Flux.1 Krea Dev、GGUF、Nunchaku版のComfyUI完全使用ガイドチュートリアル

ComfyUIでFlux.1 Krea Devの通常版・GGUF版・Nunchaku版を使いこなすための完全使用ガイド

Flux.1 Krea Dev は、Black Forest Labs（BFL）とKreaの協業によって開発された高度なテキストから画像へのモデルです。現在、最高のオープンソースFLUXモデルの重みであり、テキストから画像への生成のために特別に設計されています。 このモデルは ComfyUI でネイティブに利用可能になりました。詳細は ComfyUI 公式ブログをご参照ください: FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1

モデルの特徴

  • 独自の美的スタイル: 美学性が強化され、生成された画像に「AIっぽさ」がありません
  • 自然なディテール: 生成された画像は自然でリアルなディテールを持ちます
  • 卓越したリアリズム: 優れたリアリズムと画像品質を提供します
  • 完全互換のアーキテクチャ: FLUX.1 [dev] と完全に互換性のあるアーキテクチャ設計

モデルのライセンス このモデルは flux-1-dev-non-commercial-license の下でリリースされています。

Flux.1 Krea Dev ComfyUI オリジナルワークフロー

Flux.1 Krea Dev のアーキテクチャは Flux.1 Dev と互換性があるため、ComfyUI でオリジナルの Flux.1 Dev ワークフローをそのまま使用できます

1. ワークフローファイル

以下の画像または JSON をダウンロードし、ComfyUI にドラッグして対応するワークフローを読み込みます

Flux Krea Dev Workflow

これは ComfyUI の公式テンプレートワークフローで、ComfyUI のテンプレートから直接読み込むことができます

2. モデルリンク

拡散モデル

  1. 低 VRAM ユーザーに適した FP8_scaled バージョン: flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
  2. 十分な VRAM があるユーザーに適したオリジナルの重み: flux1-krea-dev.safetensors
    • オリジナルの重み flux1-dev.safetensors ファイルは、ブラウザからダウンロードする前に black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev の利用規約に同意する必要があります。

これまでに Flux 関連のワークフローを使用したことがある場合、以下のモデルは同じものなので再度ダウンロードする必要はありません

テキストエンコーダー

VAE

ファイルの保存場所:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors or flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors or t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. ワークフローを実行するためのステップごとの確認

低 VRAM ユーザーの場合、このモデルはお使いのデバイスでスムーズに動作しない可能性があります。GGUF または Nunchaku バージョンを試すことができます

すべてのモデルファイルが正しく読み込まれていることを確認するには、以下の画像を参照してください

ComfyUI Flux Krea Dev Workflow
  1. Load Diffusion Model ノードに flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors または flux1-krea-dev.safetensors が読み込まれていることを確認します
    • 低 VRAM ユーザーには flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors が推奨されます
    • 24GB など十分な VRAM がある場合は、より高品質な flux1-krea-dev.safetensors のバージョンを試すことができます
  2. DualCLIPLoader ノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認します:
    • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
    • clip_name2: clip_l.safetensors
  3. Load VAE ノードに ae.safetensors が読み込まれていることを確認します
  4. Queue ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter を使用してワークフローを実行します

Flux.1 Krea Dev GGUF版 ComfyUIワークフロー

カスタムノード：ComfyUI-GGUF カスタムノードのインストール方法については、カスタムノードインストールガイドセクションを参照してください

1. ワークフローテンプレート

このワークフローテンプレートは ComfyUI-Wiki-Workflows プラグインに含まれています。対応するプラグインを更新して最新のワークフローを取得するか、以下から直接最新のワークフローをダウンロードしてください

2. モデルのダウンロード

その他のモデルはFp8版およびフル版と同じであるため、GGUFモデルのみをダウンロードするだけで済みます。QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF にアクセスして、任意のバージョンのモデルをダウンロードしてください

対応するフォーマットに詳しくない場合は、モデルファイルのサイズで直接判断できます。通常、モデルファイルが大きいほどより多くのVRAMが必要になります

ComfyUI/models フォルダーに保存してください

このチュートリアルでは flux1-krea-dev-Q4_0.gguf を使用します

対応するモデルの保存場所

ComfyUI/
├── models/
│   ├── unet/
│   │   └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

VRAM使用量の参考値

  • モデル：flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
  • GPU：4090 24GB
  • サイズ：1024*1024
  • VRAM 53%
  • 1回目の生成：40秒
  • 2回目の生成：17～20秒

3. ワークフローを実行するための段階的な確認

ComfyUI Flux Krea Dev GGUFワークフロー
  1. Unet Loader (GGUF) ノードに flux1-krea-dev-Q4_0.gguf が読み込まれていることを確認する
  2. CLIP Text Encode(Prompt) にプロンプト（英語）を入力する
  3. Queue ボタンをクリックするか、ショートカット Ctrl(cmd) + Enter でワークフローを実行します

その他のモデルの読み込みはフル版ワークフローと同じです

Flux.1 Krea Dev Nunchaku版 ComfyUIワークフロー

カスタムノードをインストールして更新してください: ComfyUI-nunchaku カスタムノードのインストール方法は、カスタムノードのインストールガイドセクションを参照してください

1. ワークフローテンプレート（Nunchaku）

このワークフローテンプレートはComfyUI-Wiki-Workflowsプラグインに含まれています。対応するプラグインを更新して最新のワークフローを取得するか、以下から最新のワークフローを直接ダウンロードしてください

2. モデルのダウンロード（Nunchaku）

他のモデルはFp8版やフル版と同じであるため、Nunchaku専用のモデルのみをダウンロードするだけで済みます

Nunchakuで使用するモデルは2つのバージョンに分かれています

グラフィックスカードに合わせてモデルのバージョンを選択し、ComfyUI/models/diffusion_modelsフォルダーに保存してください

このチュートリアルではsvdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensorsを使用します

対応するモデルの保存場所

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors  #  Blackwell(50シリーズ)
│   │   └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # その他
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

VRAM使用量の参考

  • モデル: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
  • GPU: 4090 24GB
  • サイズ: 1024*1024
  • VRAM 53%
  • 1回目の生成: 46s
  • 2回目の生成: 5s

3. ワークフローを実行するためのステップバイステップの確認（Nunchaku）

ComfyUI Flux Krea Dev Nunchaku Workflow
  1. ワークフローを読み込んだ後に不足しているノードが見つかった場合、これはNunchakuのWheelをインストールしていないことが原因です。他のすべてのノードを無効にして、Step-0グループのノードのみを実行し、Wheelをインストールできます
  2. Nunchaku Flux DiT Loaderノードに対応するモデルが読み込まれていることを確認します
    • 50シリーズのグラフィックスカードとその他のグラフィックスカードではバージョンが異なることに注意してください
  3. キュー ボタンをクリックするか、ショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用してワークフローを実行します

その他のモデルの読み込みはフル版のワークフローと同じです

Flux.1 Krea 個人利用レビュー

  • 現在の使用感では、Flux.1 Dev と比較して美しさとリアリティが大幅に向上していると感じます

  • キャラクター表現では、過度なハイライトやテカリがなく、非常に優れたリアリティを示します

  • 汎用性が低く、似たような結果を生成しがちです

  • 大規模な建築ディテールを含む空中からの都市景観では性能が良くありません

Flux.1 Dev と Flux.1 Krea Dev を比較したい方は、関連する比較出力を私の Twitter でご覧いただけます: https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808

私が共有したすべての出力には、オリジナルの ComfyUI ワークフローが含まれています

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