Flux.1 Krea Dev、GGUF、Nunchaku版ComfyUI完全使用ガイドチュートリアル

Flux.1 Krea Devは、Black Forest Labs（BFL）とKreaのコラボレーションによって開発された先進的なテキスト-画像生成モデルです。これは現在最高のオープンソースFLUXモデル重みで、テキストから画像への生成専用に設計されています。 このモデルは現在ComfyUIでネイティブに利用可能です。詳細については、ComfyUI公式ブログをご参照ください：FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1

モデル特徴

• 独特な美学スタイル: 美学が向上し、生成される画像に「AI感」がない
• 自然な詳細: 生成される画像は自然でリアルな詳細を持つ
• 卓越したリアリズム: 優れたリアリズムと画像品質を提供
• 完全互換アーキテクチャ: FLUX.1 [dev]と完全に互換性のあるアーキテクチャ設計

モデルライセンス このモデルはflux-1-dev-non-commercial-licenseの下でリリースされています

ComfyUI-Wiki-Workflows

Flux.1 Krea Dev ComfyUIオリジナルワークフロー

Flux.1 Krea DevのアーキテクチャはFlux.1 Devと互換性があるため、ComfyUIで元のFlux.1 Devワークフローを直接使用できます

1. ワークフローファイル

下記の画像またはJSONをダウンロードし、ComfyUIにドラッグして対応するワークフローを読み込んでください

これはComfyUIの公式テンプレートワークフローで、ComfyUIテンプレートから直接読み込むことができます

2. モデルリンク

拡散モデル

1. 低VRAMユーザーに適したFP8_scaledバージョン: flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
2. 十分なVRAMを持つユーザーに適したオリジナル重み: flux1-krea-dev.safetensors
   • オリジナル重みflux1-dev.safetensorsファイルは、ブラウザでダウンロードする前にblack-forest-labs/FLUX.1-Krea-devの利用規約に同意する必要があります。

以前にFlux関連のワークフローを使用したことがある場合、以下のモデルは同じもので、再度ダウンロードする必要はありません

テキストエンコーダー

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 低VRAM用

VAE

• ae.safetensors

ファイル保存場所:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors または flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. ワークフロー実行のための段階的チェック

すべてのモデルファイルが適切に読み込まれていることを確認するため、下記の画像を参照してください

1. Load Diffusion Modelノードにflux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensorsまたはflux1-krea-dev.safetensorsが読み込まれていることを確認
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 低VRAMユーザーに推奨
   • flux1-krea-dev.safetensors 24GBなど十分なVRAMがある場合、より良い品質のためにこのバージョンを試すことができます
2. DualCLIPLoaderノードに以下のモデルが読み込まれていることを確認:
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors または t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Load VAEノードにae.safetensorsが読み込まれていることを確認
4. Queueボタンをクリック、またはショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用してワークフローを実行

Flux.1 Krea Dev GGUFバージョン ComfyUIワークフロー

カスタムノード: ComfyUI-GGUF カスタムノードのインストール方法については、カスタムノードインストールガイドセクションをご参照ください

1. ワークフローテンプレート

このワークフローテンプレートはComfyUI-Wiki-Workflowsプラグインにあります。対応するプラグインを更新して最新のワークフローを取得するか、下記から最新のワークフローを直接ダウンロードしてください

2. モデルのダウンロード

他のモデルはFp8版やフルバージョンと同じなので、GGUFモデルのみダウンロードすれば大丈夫です。QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUFにアクセスして、必要なバージョンのモデルをダウンロードしてください。

ファイル形式がよく分からない場合は、モデルファイルのサイズで判断できます。一般的に、ファイルサイズが大きいほど多くのVRAMが必要です。

ダウンロードしたモデルはComfyUI/models/unetフォルダに保存してください。

このチュートリアルでは「flux1-krea-dev-Q4_0.gguf」を使用します。

対応するモデルの保存場所

ComfyUI/
├── models/
│   ├── unet/
│   │   └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

VRAM使用量参考

• Model: flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
• GPU: 4090 24GB
• Size: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1st Gen: 40s
• 2nd Gen: 17～20s

3. ワークフロー実行のための段階的チェック

1. Unet Loader (GGUF)ノードにflux1-krea-dev-Q4_0.ggufが読み込まれていることを確認
2. CLIP Text Encode(Prompt)にプロンプトを入力
3. Queueボタンをクリック、またはショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用してワークフローを実行

他のモデルの読み込みはフルバージョンのワークフローと同じです

Flux.1 Krea Dev Nunchaku Version ComfyUI Workflow

カスタムノード: ComfyUI-nunchaku カスタムノードのインストール方法については、カスタムノードインストールガイドセクションをご参照ください

1. ワークフローテンプレート

このワークフローテンプレートはComfyUI-Wiki-Workflowsプラグインにあります。対応するプラグインを更新して最新のワークフローを取得するか、下記から最新のワークフローを直接ダウンロードしてください

2. モデルのダウンロード

他のモデルはFp8版やフルバージョンと同じなので、Nunchaku版のモデルのみダウンロードすれば大丈夫です

• HuggingFace
• ModelScope

Nunchakuは2つのバージョンに分かれたモデルを使用します

• Blackwell (50 series) GPUs: svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• Other GPUs: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

グラフィックカードの種類に応じてモデルのバージョンを選択し、ComfyUI/models/diffusion_modelsフォルダに保存してください

このチュートリアルではsvdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensorsを使用します

対応するモデルの保存場所

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors  #  Blackwell(50 series)
│   │   └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Others
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

VRAM使用量参考

• Model: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• GPU: 4090 24GB
• Size: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1st Gen: 46s
• 2nd Gen: 5s

3. ワークフロー実行のための段階的チェック

1. ワークフローを読み込んだ後にノードが不足している場合、これはNunchakuのWheelがインストールされていないためです。他のノードを無効にし、Step-0グループのノードのみを実行してWheelをインストールできます
2. Nunchaku Flux DiT Loaderノードに対応するモデルが読み込まれていることを確認
   • 50シリーズのグラフィックカードとその他のグラフィックカードのバージョンの違いに注意してください
3. Queueボタンをクリック、またはショートカットCtrl(cmd) + Enterを使用してワークフローを実行

他のモデルの読み込みはフルバージョンのワークフローと同じです

Flux.1 Krea 個人使用体験

• 現在の使用感として、Flux.1 Devと比べて美的表現やリアリズムが大きく向上していると感じます

• キャラクターの描写において、過度なハイライトや油っぽさがなく、非常に自然なリアリズムが表現されています

• 一方で、汎化性能が低く、似たような結果が出やすい傾向があります

• 大規模な建築物のディテールを含む都市の空撮では、パフォーマンスがあまり良くありません

Flux.1 DevとFlux.1 Krea Devの比較に興味がある方は、私のTwitterで関連する比較結果をご覧いただけます: https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808

共有しているすべての出力には、オリジナルのComfyUIワークフローが含まれています