Lumina Image 2.0 ComfyUI ワークフロー例

Lumina-Image-2.0 は、Alpha-VLLM チームが 2025 年の旧正月期間中にオープンソース化したテキストから画像へ生成するモデルです。パラメータ数は 2.6B で、DiT アーキテクチャに基づいており、画質、構図、プロンプト理解において優れたパフォーマンスを示します。

Lumina-Image-2.0 Github: https://github.com/Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0 Lumina-Image-2.0 huggingface: https://huggingface.co/Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0 オンラインデモ 1 (中国語): https://magic-animation.intern-ai.org.cn/image/create オンラインデモ (Gradio): http://47.100.29.251:10010/

本記事では ComfyUI Example に基づいて例を説明します。

Lumina Image 2.0 ワークフロー例

1. Lumina Image 2.0 モデルのダウンロードとインストール

📁ComfyUI
└── 📁models
    └── 📁checkpoints
        └── lumina_2.safetensors     // このファイルの場所にモデルを保存してください

2. Lumina Image 2.0 ComfyUI ワークフロー

下のボタンをクリックして、対応する ComfyUI ワークフローをダウンロードし、ComfyUI で開いてください

Lumina Image 2.0 ワークフローの説明

画像を参照し、各番号に対応する操作を実行してください

1. Load Checkpoint で lumina_2.safetensors モデルが正しく読み込まれていることを確認してください。対応するモデルが見つからない場合は、モデルの場所を確認するか、ComfyUI を更新または再起動してください

対応するモデルを読み込んだ後、Queue またはショートカットキー Ctrl(Command)+Enter を使用してワークフローを実行し、画像を生成します

番号 3 のサンプリングステップ数を変更する場合、番号 2 のシフト値を比例的に調整できます 例：

• ステップ 36 はシフト 6 に対応
• ステップ 20 はシフト 3 に対応