テキスト→動画ComfyUIのカスタムノードがMiniMax H3の15.7 GBのQwen3-VL-32Bテキストエンコーダーを、学習済みプロジェクション付きのQwen3-VL-4Bに置き換え、条件付けのVRAM使用量を4.5 GBに削減します。
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ComfyUI エコシステムの最新情報:オープンソースモデルのリリース、カスタムノード、ワークフロー、ツールのアップデート。
テキスト→動画ComfyUIのカスタムノードがMiniMax H3の15.7 GBのQwen3-VL-32Bテキストエンコーダーを、学習済みプロジェクション付きのQwen3-VL-4Bに置き換え、条件付けのVRAM使用量を4.5 GBに削減します。
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インペイントLanPaint 2.0.0は、ビデオ/オーディオのインペイントパイプラインでMiniMax H3をサポートします。1つのエディターでフレームごとのマスクとオーディオ区間をペイントし、両方を1回のパスでインペイントできます。
LodestonesがKroma v0.2をLoRAではなくKrea 2のフルファインチューン済みcheckpointとしてリリース。ComfyUI向けにbase版とturbo版のファイルに加え、コミュニティのINT8量子化版も提供されます。
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動画編集H3 Motion Context v0.2.0は、MiniMax H3クリップをチェーン接続し、カットをまたいでモーションとオーディオが継続するようにします。リファレンスモードをサポートし、結合部分の目に見える継ぎ目をなくします。
Mamad8がMiniMax H3向けの2xクリーン潜在アップスケーラーを2つのComfyUIノードとともに公開。潜在空間に留まったままVAEデコード前に空間解像度を2倍にします。
テキスト→動画v4ステップ600 Turbo LoRAは、MiniMax H3のオーディオ・ビデオ生成を2〜3サンプリングステップに蒸留します。更新済みのComfyUIノードは、プルーニングされたチェックポイントとバンドルされたワークフローをサポートしています。
Mamad8が、単一のT=1時間潜在を直接画像にデコードする実験的な画像特化型MiniMax H3 VAEを公開。カスタムノードは不要です。
キャラクターアニメAlibaba Tongyi LabがWan-Animate-2をリリース。駆動ビデオを直接入力とするエンドツーエンドのキャラクターアニメーションモデルで、テキスト駆動の視点制御とネイティブなComfyUIノードを備えています。
Apache-2.0
画像→動画Lightx2vとModelTCがMiniMax H3を4ステップのFL2V Turbo LoRAに蒸留。サンプリングを約20ステップから4ステップに削減し、ComfyUI変換版とデモSpacesを提供します。
テキスト→動画コミュニティ製 LoRA により、MiniMax H3 のビデオと同期したステレオオーディオを、通常の約20ステップではなく4サンプリングステップでレンダリングできます。ComfyUI 用変換版とサンプルワークフローも含まれています。
Apache-2.0
テキスト→動画tsuremenの新しいComfyUIノードは、MiniMax H3スケジュールの最初のステップを通して複数のシードを探索し、ノード上にライブプレビューを表示して、選択したシードだけを完了します。
テキスト→動画Kijaiが実験的なw4a8量子化MiniMax H3重み(12.5 GB FL2VA)をint8 convrot VAEとともに公開。ComfyUIコアのサポートがPR #15308でマージされました。
minimax-h3-community-license-agreement
テキスト→動画Sand.aiがMAGI-2 Previewをオープンソース化。テキストまたは画像から同期オーディオ付きの10秒ビデオを生成する114BパラメータのMoEモデルで、トークンあたりわずか6Bパラメータのみをアクティブ化します。
Apache-2.0
テキスト→画像Krea 2 Turbo向けの定番OpenPose ControlNet LoRA:DWPoseスケルトンマップを入力すると、モデルはポーズに追従し、プロンプトが外観を定義します。
Apache-2.0
動画編集JD Open Source が JoyAI-Video-Edit を公開。ライブビデオストリームを 30 FPS・720p でリアルタイム編集する 16B 自己回帰拡散モデルです。
Apache-2.0
テキスト→動画KijaiがComfyUI向けにMiniMax H3用の短期間で学習された2D小型オートエンコーダー(TAE)を公開。ComfyUI-KJNodesを介してlatent2rgbよりも高速にビデオの潜在表現をプレビューできます。
テキスト→動画xmarre氏のComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3ノードは、スペクトル特徴予測を使用して高コストなtransformer評価をスキップし、ComfyUIでのMiniMax H3生成を約30%高速化します。
テキスト→動画MiniMax H3のコミュニティ量子化がオープンウェイト公開の翌日にHugging Faceに登場:GGUF Q2-Q5、プルーニング済みINT4/INT8、NVFP4ファイルにComfyUIワークフローを同梱。
minimax-h3-community-license-agreement
テキスト→動画Ostris AI Toolkit now supports training MiniMax H3 T2V and I2V LoRAs, with NVFP4 quantization and VAE gradient checkpointing for consumer GPUs.
Open-Weights
テキスト→動画MiniMax H3 のオープンウェイトが Hugging Face で公開され、ネイティブ ComfyUI 対応もマージされました。bf16・INT8・pruned・NVFP4 のリパッケージ版ファイルと公式ワークフローテンプレート 6 点が提供されます。
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