VAST AI ResearchがTripoSFをオープンソース化：3D生成技術の新たな高みを再定義
グローバル3D生成技術のリーディングカンパニーVAST AI Researchは最近、最新の基盤モデルTripoSFのオープンソース化を発表しました。この革新的な技術は、革新的なSparseFlex表現法を中核とし、高解像度3Dモデル生成の分野で新たな基準を確立し、1024³解像度までの精密なモデリングをサポートし、開放面と複雑な内部構造の両方を処理することで、既存の3D生成モデルのパフォーマンスを真に包括的に上回ります。
TripoSFの主要技術的特徴
SparseFlex表現法：詳細と複雑な構造生成の解放
TripoSFは新しい3D表現方法であるSparseFlexに基づいており、疎なボクセル構造によってメモリ使用量を最適化し、1024³解像度までのモデリング精度をサポートします。この技術は、オブジェクトの表面付近にのみボクセル情報を格納する必要があり、外部テクスチャ（片面布構造など）をキャプチャしながら内部詳細（座席やコックピットの機械的構造など）を生成することができ、従来AIによって生成された粗い「生地のような」モデルの時代を完全に終わらせます。
ビューフラスタム対応トレーニング戦略：効率性と精度の両方におけるブレークスルー
リアルタイムレンダリングにおけるビューフラスタムカリング技術からインスピレーションを得て、TripoSFはトレーニング中にカメラのビュー内のボクセルのみを活性化させ、計算オーバーヘッドを大幅に削減します。実験データによると、生成されたモデルはチャンファー距離の82%削減とFスコアの88%向上を達成し、詳細の精度とリアリズムは業界の新たな基準に達しています。
動的トポロジーサポートとオープンエコシステム
TripoSFは任意のトポロジー構造をネイティブにサポートし、開放面（布や葉など）と閉じた固体の両方を処理でき、レンダリング損失に基づく直接最適化プロセスとも互換性があります。オープンソースのコンテンツにはVAE事前訓練モデル、推論コード、およびインタラクティブなデモが含まれ、開発者はGitHubとHuggingFaceプラットフォームを通じてすぐに体験することができます。
効果デモンストレーション
革新的なブレークスルー：既存の3D生成方法を超える主要な利点
結果の品質に関して、TripoSFは「モデル品質の上限」を再定義します：
- 完全なビューと内部構造：モデルは初めて背面の詳細をキャプチャするだけでなく、内部構造（バスの座席やドライバーコックピットなど）も正確に表現できるようになりました
- 開放面の処理：過去の技術では、服や花びらを生成する際に厚みのある幾何学的構造しか作成できませんでしたが、TripoSFは本物の「片面アセット」を自然に表現できます
- 前例のない詳細の豊かさ：様々なモデルタイプにおいて、生成する幾何学的詳細とテクスチャの精度は前例のないレベルに達しています
応用シナリオと産業への影響
- 映画とゲーム制作：ディレクターやデザイナーはテキストやスケッチを通じて高忠実度の3Dシーンやキャラクターを素早く生成でき、クリエイティブサイクルを大幅に短縮します
- 3Dプリントと製造業：複雑な機械部品やパーソナライズされた製品の設計ハードルが下がり、一般の人々も「考えたものがそのまま得られる」を実現できます
- 学術研究：オープンソースコードとモデルの重みは3D生成分野に新たな基準を提供し、基盤となるアルゴリズムのイノベーションを促進します
参加体験とリソースリンク
技術要件
- CUDA互換GPU（1024³解像度には≥12GB VRAMが必要）
- PyTorch 2.0+
- 詳細なインストールと使用方法についてはGitHubリポジトリのドキュメントを参照してください