Nunchakuが4-Bit Lightning Qwen-Image-Edit-2509モデルをリリース
Nunchakuチームは最近、Qwen-Image-Edit-2509モデルの新しい4-Bit Lightningバージョンをリリースし、ユーザーに高速な画像編集体験をもたらしました。
主な更新内容
オリジナルの4-bit Qwen-Image-Edit-2509モデルがリリースされた2日後、Nunchakuチームはオリジナルモデルの実行速度が不十分だと感じたユーザーのために、このLightningバージョンを特別に設計してリリースしました。新しいバージョンはLightning LoRA技術を統合し、4/8ステップの高速推論をサポートしています。
システム互換性
新しいバージョンの重要な特徴のひとつは、ハードウェア要件への対応がより優しくなったことです。比較的低スペックのデバイスでもスムーズに実行できます：
- 最低構成要件：8GB VRAM + 16GB RAM
- 最適化の提案：
num_blocks_on_gpuおよびuse_pin_memoryパラメータを調整することで、最適なパフォーマンスを実現できます
新しいモデルを使用するために、既存のソフトウェアバージョン（wheel v1.0.0またはComfyUI-nunchaku v1.0.1）を更新する必要がないことにご注意ください。
ダウンロード方法
ユーザーは以下のチャネルから新しいモデルをダウンロードできます：
- Hugging Face：https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-qwen-image-edit-2509
- ModelScope：https://modelscope.cn/models/nunchaku-tech/nunchaku-qwen-image-edit-2509
使用方法
チームは詳細な使用例を提供しています：
- Diffusers使用例：https://github.com/nunchaku-tech/nunchaku/blob/main/examples/v1/qwen-image-edit-2509-lightning.py
- ComfyUIワークフロー：https://github.com/nunchaku-tech/ComfyUI-nunchaku/blob/main/example_workflows/nunchaku-qwen-image-edit-2509-lightning.json
ComfyUIワークフローはComfyUIバージョン≥0.3.60が必要であることに注意してください。
今後の計画
開発チームによると、現在以下の機能に取り組んでいます：
- FP16サポート：より高精度な推論オプションを提供
- カスタムLoRAサポート：ユーザーがパーソナライズされたLoRAモデルを使用できるようにする
さらに、チームはWan2.2プロジェクトを積極的に開発しており、ユーザーにもっと多くの革新的な機能を提供しています。