AlibabaがACE++画像生成ツールをオープンソース化：トレーニング不要でキャラクターの一貫性を実現

2025年2月10日 — アリババ研究所は、次世代AI画像ツールACE++のオープンソース化を正式に発表しました。革新的なコンテキスト認識コンテンツ充填アルゴリズムに基づき、ユーザーは単一の入力画像からキャラクター特徴の高い一貫性を持つ新しい画像を生成でき、オンライン体験とローカル展開をサポートします。

核心技術革新

ACE++アーキテクチャ図

主要特徴

ゼロトレーニング生成：FLUX.1-Fill-dev基本モデルを活用し、LoRA適応によりトレーニング不要の展開を実現
マルチモーダル編集：
- キャラクター衣装変更（服装/ヘアスタイル/アクセサリーの変更をサポート）
- シーン再構築（背景置換/オブジェクト追加・削除）
- スマート修復（欠陥除去/品質向上）
意味理解：「コーヒーカップに蒸気を追加し、木製テーブルに配置」などの複合指示を解析可能

技術的ブレークスルー

長期コンテキストユニット(LCU)：画像コンテンツ、テキスト指示、編集領域を同時処理
動的注意機構：512×512解像度で92.3%の特徴保持率を達成
二段階最適化：基本修復能力と専門編集スキルを組み合わせた段階的トレーニングアプローチ

アプリケーションシナリオテスト

典型的なアプリケーション

バーチャルモデル衣装変更
- 平面衣装画像からマルチアングル表示を生成
- 肌色/体型/シーンの動的調整をサポート
映画キャラクターデザイン
- クロススタイル変換を実現（リアル→ディズニー/サイバーパンク）
- キャラクター特徴の連続性を保持したマルチシーン生成
スマート画像修復
- 古い写真の4K解像度再構築
- 複雑な遮蔽物のシームレスな除去

リソースアクセスチャネル

公式エントリー

リソースタイプ	アクセスリンク
プロジェクトホームページ	https://ali-vilab.github.io/ACE_plus_page/
コードリポジトリ	GitHub
オンライン体験	ModelScope

公式モデルダウンロードリンク

専用適応モデル

モデルタイプ	ファイル名	ModelScope ダウンロード	HuggingFace ダウンロード
ポートレート生成	comfyui_portrait_lora64.safetensors	Portraitモデル	Portraitモデル
オブジェクト転送	comfyui_subject_lora16.safetensors	Subjectモデル	Subjectモデル
ローカル編集	comfyui_local_lora16.safetensors	LocalEditingモデル	LocalEditingモデル

基本依存モデル

モデル名	ダウンロードチャネル
FLUX.1-Fill-dev	HuggingFaceダウンロード
Flux-Fill FP8	CivitAIダウンロード

技術開発展望

現在のバージョンは、複雑なオブジェクト処理（手の細部精度62.3%）と中国語テキストサポートにおいてまだ改善の余地があります。開発チームは2025年第3四半期にビデオ連続フレーム編集機能をリリースし、年末までに完全版ACE++ Fullyモデルをリリースする計画を明らかにしています。

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