ostris、商用可能なFLUX.1-schnellのデディスティル版OpenFLUX.1をリリース
ostrisは最近、Hugging FaceでOpenFLUX.1という新しいモデルをリリースしました。このモデルはFLUX.1-schnellの特別なバージョンで、デディスティル処理を受けており、ユーザーにより多くの柔軟性と可能性を提供します。特に、商用利用ができないFlux devとは異なり、OpenFLUX.1はFLUX.1-schnellの商用ライセンスを保持しており、実用的なアプリケーションにおいて非常に価値があります。
OpenFLUX.1の特徴
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デディスティル: 元のFLUX.1-schnellはファインチューニングができないディスティルモデルでした。OpenFLUX.1はディスティル効果を取り除き、モデルをさらにファインチューニングおよびカスタマイズ可能にします。
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通常のCFG値: 元のモデルとは異なり、OpenFLUX.1はクラシックなClassifier-Free Guidance (CFG)を使用します。ostrisはCFG値3.5が良好であると提案しています。
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新しい推論パイプライン: モデル構造の変更により、OpenFLUX.1は元のFLUX.1 schnellおよびdevモデルとは異なる推論パイプラインを必要とします。新しいパイプラインはプロジェクトリポジトリの
open_flux_pipeline.pyファイルにあります。 -
オープンソースと商用利用可能: OpenFLUX.1はFLUX.1-schnellからApache 2.0ライセンスを継承しており、自由に使用および修正できるオープンソースモデルであるだけでなく、商用利用も可能です。これは商用利用を許可しないFlux devとは対照的です。
開発背景
モデルカードによると、ostrisはOpenFLUX.1の開発に多大な計算資源と複数の反復を必要としたと述べています。現在のバージョンはベータと見なされていますが、ostrisはモデルが満足のいくレベルに達しており、ディスティル効果のほとんどが取り除かれていると述べています。
商業的価値
OpenFLUX.1のリリースは、高品質でカスタマイズ可能なAI画像生成モデルを商用ライセンスで求める企業や開発者にとって重要な機会を表しています。FLUX.1-schnellの強力な機能を提供しながら、ファインチューニングの可能性を追加しており、商用アプリケーションにとって特に重要です。
将来の展望
ostrisはOpenFLUX.1モデルの改善を続ける予定です。ユーザーは現在のバージョンを使用してファインチューニングを開始できますが、将来的にモデルが更新される可能性があることを認識しておく必要があります。
結論
OpenFLUX.1のリリースは、AI画像生成の分野に新たな可能性をもたらします。ディスティル効果を取り除きながら、オープンソースと商用ライセンスを維持することで、このモデルは研究者、開発者、企業にとってさらなる探求、革新、商用アプリケーションのための強力で柔軟なツールを提供します。