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ニュースBlack Forest Labs が FLUX.1 Kontext をリリース:コンテキスト認識画像編集モデルスイート

Black Forest Labs が FLUX.1 Kontext をリリース:コンテキスト認識画像編集モデルスイート

2024年5月29日、Black Forest Labs は FLUX.1 Kontext を正式にリリースしました。これは画像生成と編集専用に設計された生成的フローマッチングモデルのスイートです。既存のテキストから画像へのモデルとは異なり、FLUX.1 Kontext シリーズは コンテキスト認識 画像生成を実行でき、ユーザーがテキストと画像の両方を入力として使用し、視覚的概念をシームレスに抽出・修正して新しい一貫性のあるレンダリングを生成できます。

FLUX.1 Kontext の3つのモデルバージョン

FLUX.1 Kontext [pro] - 高速反復編集

高速反復画像編集のパイオニアモデルとして、FLUX.1 Kontext [pro] はローカル編集、生成的コンテキスト修正、クラシックなテキストから画像への生成機能を単一モデルに統合し、FLUX.1 の特徴的な高品質出力を維持します。このモデルはテキストと参照画像を入力として処理でき、特定の画像領域での的確なローカル編集とシーン全体の複雑な変換をシームレスに実現します。

FLUX.1 Kontext [max] - 最大パフォーマンス

実験的モデルとして、FLUX.1 Kontext [max] はプロンプト遵守とテキスト生成において大幅な改善を示し、編集一貫性に優れ、速度を犠牲にすることはありません。

FLUX.1 Kontext [dev] - オープンソース開発バージョン

FLUX.1 Kontext [dev] はカスタマイズに適した軽量12B拡散トランスフォーマーで、以前の FLUX.1 [dev] 推論コードと互換性があります。このバージョンは現在プライベートベータテスト中で、研究者は [email protected] を通じてアクセスを申請できます。

主要技術特徴

FLUX.1 Kontext の主要技術能力には以下が含まれます:

キャラクター一貫性保持:複数のシーンと環境にわたって画像内の独特な要素(参照キャラクターやオブジェクトなど)の一貫性を維持する機能で、従来の画像編集ツールでは実現困難な機能です。

ローカライズ編集:他の部分に影響を与えずに画像内の特定要素に的確な修正を加える能力で、精密なローカル調整を実現します。

スタイル参照:テキストプロンプトのガイダンスに従って、参照画像の独特なスタイルを維持しながら新しいシーンを生成します。

インタラクティブ速度:画像生成と編集の両方で極めて低い遅延を実現し、リアルタイム操作をサポートします。

反復編集能力:ユーザーは以前の編集を基に命令を追加し続け、画像品質とキャラクター一貫性を維持しながら創作を段階的に洗練できます。

パフォーマンスベンチマーク結果

モデルパフォーマンスを検証するため、Black Forest Labs は広範囲のパフォーマンス評価を実施し、クラウドソースされた実世界使用例から得られたベンチマーク KontextBench を編纂しました。評価結果は以下を示しています:

  • FLUX.1 Kontext [pro] はすべての6つのコンテキスト画像生成タスクで優秀なパフォーマンスを発揮
  • テキスト編集とキャラクター保持において最高スコアを達成
  • 推論速度において、既存の先進モデル(GPT-Image など)の8倍の速度を実現
  • 美学、プロンプト遵守、テキスト生成、リアリズムを含む複数の品質次元で競争力を示す

使用制限と考慮事項

FLUX.1 Kontext は現在の実装においていくつかの制限があります:

マルチターン編集制限:過度のマルチターン編集セッションは視覚的アーティファクトを導入し、画像品質を低下させる可能性があります。公式デモンストレーションによると、6回以上の反復編集後、生成された画像は視覚的劣化と明らかなアーティファクトを示す可能性があります。

指示遵守精度:モデルは時折指示を正確に遵守できず、稀にプロンプトの特定要件を無視する場合があります。

世界知識制限:モデルの世界知識は依然として限られており、コンテキスト的に正確なコンテンツを生成する能力に影響します。

蒸留プロセスの影響:蒸留プロセスは出力忠実度に影響する視覚的アーティファクトを導入する可能性があります。

BFL Playground の公式ローンチ

ユーザーがモデル機能をより簡単にテストし、デモンストレーションできるよう、Black Forest Labs は同時に FLUX Playground プラットフォームをローンチしました。この簡略化されたインターフェースにより、開発者とチームは技術統合なしで最先端の FLUX モデルをテストできます。

Playground は開発者に使用例の検証、ステークホルダーへの機能デモンストレーション、リアルタイムでの先進画像生成実験の能力を提供します。技術的実現可能性の評価であれ、意思決定者への結果提示であれ、Playground は完全な API 実装に入る前に FLUX の能力を評価するための即座のアクセスを提供します。

プラットフォームサポートとエコシステム

FLUX.1 Kontext は現在複数のプラットフォームを通じてアクセス可能です:

直接サポートプラットフォーム:KreaAI、Freepik、Lightricks、OpenArt、LeonardoAI

インフラストラクチャパートナー:FAL、Replicate、Runware、DataCrunch、TogetherAI、ComfyOrg

OpenArt と KreaAI が嗜好データ収集のサポートを提供しました。

技術的意義と影響

FLUX.1 Kontext のリリースは画像編集技術における重要な進歩を意味します。このモデルスイートはテキストベースの即座画像編集とテキストから画像への生成機能を統合し、ユーザーに前例のない創造的柔軟性を提供します。

マルチモーダルフローモデルとして、FLUX.1 Kontext は先進的なキャラクター一貫性保持、コンテキスト理解、ローカル編集能力を強力なテキストから画像への合成機能と組み合わせ、プロフェッショナルデザイナーとクリエイターに強力なツールを提供します。

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