Empty Hunyuan Latent Video
Empty Hunyuan Latent Video ノードの概要
EmptyHunyuanLatentVideoノードは、EmptyLatent Imageノードと似ています。
このノードは、ビデオ生成のための空白のキャンバスを提供するものと考えることができます。幅、高さ、長さがキャンバスのプロパティを定義し、バッチサイズは作成するキャンバスの数を決定します。このノードは、後続のビデオ生成タスクのための新しい空のキャンバスを作成します。
クラス情報
- クラス名:
EmptyHunyuanLatentVideo - カテゴリ:
latent/video - 出力ノード:
True
Empty Hunyuan Latent Video 入力タイプ
| パラメータ | Comfyタイプ | 説明 |
|---|---|---|
width | INT | ビデオの幅、デフォルト848、最小16、最大nodes.MAX_RESOLUTION、ステップサイズ16 |
height | INT | ビデオの高さ、デフォルト480、最小16、最大nodes.MAX_RESOLUTION、ステップサイズ16 |
length | INT | ビデオの長さ、デフォルト25、最小1、最大nodes.MAX_RESOLUTION、ステップサイズ4 |
batch_size | INT | バッチサイズ、デフォルト1、最小1、最大4096 |
Empty Hunyuan Latent Video 出力タイプ
| パラメータ | Comfyタイプ | 説明 |
|---|---|---|
samples | LATENT | 生成された潜在ビデオサンプル。ゼロテンソルを含み、処理と生成タスクの準備ができています |
Empty Hunyuan Latent Video ワークフロー例
関連リソース
ComfyUI Wikiが収集した関連リソース：
Empty Hunyuan Latent Video ノードのソースコード
- ComfyUI バージョン: v0.3.10
- 2025-01-07
class EmptyHunyuanLatentVideo:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {"required": { "width": ("INT", {"default": 848, "min": 16, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 16}),
"height": ("INT", {"default": 480, "min": 16, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 16}),
"length": ("INT", {"default": 25, "min": 1, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 4}),
"batch_size": ("INT", {"default": 1, "min": 1, "max": 4096})}}
RETURN_TYPES = ("LATENT",)
FUNCTION = "generate"
CATEGORY = "latent/video"
def generate(self, width, height, length, batch_size=1):
latent = torch.zeros([batch_size, 16, ((length - 1) // 4) + 1, height // 8, width // 8], device=comfy.model_management.intermediate_device())
return ({"samples":latent}, )