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チュートリアルシリーズComfyUI 上級チュートリアルvideowan2.2Wan2.2 Animate

テンセントが混元画像3.0をオープンソースで公開 - 世界最大のオープンソーステキスト生成画像モデル

2025/09/27

Wan2.2 AnimateはAI駆動のキャラクター・アニメーションにおけるブレークスルーであり、ビデオコンテンツ内でのキャラクターの置換およびモーション転送の両方をサポートする包括的なソリューションです。

この高度なフレームワークにより、ユーザーは参照動画を使用して静止画のキャラクター画像をシームレスにアニメーション化でき、顕著な精度で複雑な表情や身体の動きを捉えることができます。さらに、元の環境と照明条件を維持しながら、ビデオ内の既存キャラクターを置き換えることもできます。

主な機能

  • デュアルオペレーションモード: キャラクターアニメーションとビデオ置換機能をシームレスに切り替え
  • スケルトンベースのモーション制御: 高度なポーズ推定を活用して正確な動きを複製
  • 表情忠実度: 元の素材から微妙な表情や微細な動きを保持
  • 環境の一貫性: 自然な統合のために元のビデオ照明と色調整を維持
  • 拡張ビデオサポート: 繰り返し処理により、長編シーケンス間での滑らかなモーションの連続性を確保

Wan2.2 Animateワークフローについて

このチュートリアルでは、2つのワークフローを含めます：

  1. ComfyUI公式ネイティブバージョン（コアノード）
  2. Kijai ComfyUI-WanVideoWrapperバージョン[更新予定]

Comfy Orgライブ配信の再放送

ComfyUIのWan 2.2 Animate with Flipping Sigmas / 2025年9月19日
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Wan2.2 Animate ComfyUIネイティブワークフロー（コアノード）

1. ワークフローのセットアップ

ワークフローファイルをダウンロードしてComfyUIにインポートすることから始めます。

必要な入力素材:

参照画像: Reference_Image

入力ビデオ

2. モデルのダウンロード

拡散モデル

CLIPビジョンモデル

LoRAモデル

VAEモデル

テキストエンコーダー

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
│   │   └─── wan2.2_animate_14B_bf16.safetensors
│   ├───📂 loras/
│   │   └─── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   ├───📂 clip_visions/ 
│   │   └─── clip_vision_h.safetensors
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

3. カスタムノードのインストール

完全なワークフロー体験のために、ComfyUI-Manager を使用するか手動で以下のカスタムノードをインストールしてください：

必要な拡張機能:

インストールガイドについては、カスタムノードのインストール方法を参照してください。

4. ワークフローの設定

Wan2.2 Animateは2つの異なるモードで動作します：

  • Mixモード: 既存のビデオコンテンツ内でのキャラクター置換
  • Moveモード: 静止画のキャラクター画像へのモーション転送

4.1 Mixモードの操作

ワークフロー手順

セットアップガイドライン:

  1. 初期テスト: 最初の実行ではVRAM互換性を確認するために小さなビデオサイズを使用してください。WanAnimateToVideoの制限により、ビデオサイズは16の倍数である必要があります。

  2. モデル確認: 必要なすべてのモデルが正しくロードされていることを確認

  3. プロンプトのカスタマイズ: 特定のユースケースに応じてテキストプロンプトを変更

  4. 参照画像: ターゲットキャラクター画像をアップロード

  5. 入力ビデオの処理: 最初は提供されたサンプルビデオを使用してください。comfyui_controlnet_auxのDWPose Estimatorは自動的に入力ビデオをポーズおよび顔の制御シーケンスに処理します

  6. ポイントエディターの設定: KJNodesのPoints Editorは初期フレームのロードを必要とします。ワークフローを1回実行するか、手動で最初のフレームをアップロードしてください

  7. ビデオの拡張: “Video Extend”グループは出力長を拡張します

    • 各拡張は77フレーム(約4.8秒)を追加します
    • 5秒未満のビデオではスキップ
    • 長い拡張の場合はグループを複製し、batch_imagesおよびvideo_frame_offset出力を順次接続します

  8. 実行: Runをクリックするか、Ctrl(Cmd) + Enterを使用して生成を開始

4.2 Moveモードの設定

ワークフローはモード切替のためにサブグラフ機能を使用します：

サブグラフ

モード切替: Moveモードを有効にするには、Video Sampling and output(Subgraph)ノードからbackground_videoおよびcharacter_mask入力を切断します。

Wan2.2 Animate ComfyUI-WanVideoWrapper ワークフロー

[更新予定]