Flip Sigmas（フリップシグマ）

ドキュメンテーション

FlipSigmasノードは、拡散モデルで使用されるシグマ値のシーケンスを逆順に並べ替え、最初の値がゼロの場合は非ゼロにするように設計されています。この操作は、ノイズレベルを逆順に適応させるために重要であり、データからノイズを徐々に減少させるモデルでの生成プロセスを促進します。

パラメータ	Comfy dtype	説明
`sigmas`	`SIGMAS`	’sigmas’パラメータは、反転されるシグマ値のシーケンスを表します。このシーケンスは、拡散プロセス中に適用されるノイズレベルを制御するために重要であり、反転することは逆生成プロセスに不可欠です。

パラメータ	Comfy dtype	説明
`sigmas`	`SIGMAS`	出力は、反転され、最初の値がゼロの場合は非ゼロに調整されたシグマ値の修正されたシーケンスであり、後続の拡散モデル操作で使用する準備が整っています。