Load LoRA（LoRAをロード）

comfyUIノード-Load LoRA｜LoRAローダー

Documentation（ドキュメンテーション）

Class name（クラス名）: LoraLoader
Category（カテゴリ）: loaders
Output node（出力ノード）: False

LoraLoaderノードは、指定された強度とLoRAファイル名に基づいて、モデルとCLIPインスタンスにLoRA（低ランク適応）調整を動的にロードして適用するように設計されています。事前にトレーニングされたモデルのカスタマイズを、元のモデルの重みを直接変更することなく、微調整された調整を適用することで可能にし、より柔軟でターゲットを絞ったモデルの動作変更を実現します。

入力タイプ（入力タイプ）

フィールド名	Comfy dtype	Python dtype	説明
`model`	`MODEL`	`torch.nn.Module`	LoRA調整が適用されるモデルです。モデルの元の構造を変更せずに、その動作をカスタマイズするために重要です。選択するモデルは、LoRA調整の効果と適用性に直接影響を与えます。異なるモデルは、同じ調整セットに対して異なる反応を示す可能性があります。
`clip`	`CLIP`	`torch.nn.Module`	LoRA調整が適用されるCLIPインスタンスで、視覚データとテキストデータの処理におけるカスタマイズされた動作を可能にします。調整は、CLIPモデルが視覚的およびテキスト入力を処理し解釈する方法を大幅に変更する可能性があり、画像キャプション生成やテキストから画像生成などのタスクの結果に影響を与えます。
`lora_name`	`COMBO[STRING]`	`str`	適用される調整を含むLoRAファイルの名前です。これにより、モデルとCLIPインスタンスの特定の微調整を選択できます。選択された特定のLoRAファイルは、調整の性質を決定し、モデルのパフォーマンスにさまざまな強化や変更をもたらす可能性があります。
`strength_model`	`FLOAT`	`float`	モデルに適用されるLoRA調整の強度を決定します。これにより、モデルのカスタマイズの程度を細かく制御できます。強度が高いほど、調整が顕著になり、モデルの動作に大きな変化をもたらし、特定のタスクでのパフォーマンスを向上させる可能性があります。
`strength_clip`	`FLOAT`	`float`	CLIPインスタンスに適用されるLoRA調整の強度を決定します。これにより、CLIPのカスタマイズの程度を細かく制御できます。モデルと同様に、強度が高いほど、データの処理方法に顕著な変化をもたらします。

出力タイプ（出力タイプ）

フィールド名	Comfy dtype	Python dtype	説明
`model`	`MODEL`	`torch.nn.Module`	LoRA調整が適用されたモデルで、指定されたカスタマイズを反映しています。調整は、特定のタスクでのモデルのパフォーマンスを向上させたり、特定のアプリケーションにより適した動作に変更したりすることができます。
`clip`	`CLIP`	`torch.nn.Module`	LoRA調整が適用されたCLIPインスタンスで、指定されたカスタマイズを反映しています。これらの調整は、視覚およびテキストデータ処理に関与するタスクでのパフォーマンスを向上または変更する可能性があります。