Skip to content
リソースControlNetv1.1 for SD1.5/SD2

Stable Diffusion 1.5および2.0用ControlNet v1.1

Stable Diffusion 1.5とStable Diffusion 2.0のモデルは互換性があり、ControlNet v1.1のモデルファイルもStable Diffusion 2.0で使用可能です。

本記事は、ComfyUI-WIKIによって整理された、SD1.5 / 2.0をサポートするさまざまなタイプのControlNetモデルをまとめたものです。

ControlNet v1.1

lllyasvielからの大容量モデル

提供者: lllyasviel
GitHubリポジトリ:https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
Hugging Faceリポジトリ:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 対応するStable Diffusionバージョン: stable diffusion v1.5,2.0 サイズ: 1.45 GB

ファイル名サイズ更新日時備考ダウンロードリンク
control_v11e_sd15_ip2p.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11e_sd15_shuffle.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11f1e_sd15_tile.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11f1p_sd15_depth.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_canny.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_inpaint.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_lineart.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_mlsd.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_normalbae.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_openpose.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_scribble.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_seg.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15_softedge.pth1.45 GBMay 2023Download Link
control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth1.45 GBMay 2023Download Link

中程度 - Safetensors/FP16 中程度のサイズ、comfyanonymous 提供のバージョン

提供者：comfyanonymous
Hugging Face リポジトリ：https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main
サイズ: 723MB
備考: ComfyUI 作者の Hugging Face リポジトリから提供されており、ComfyUI でのユーザー体験が向上し、他の UI でも互換性があります。

ファイル名サイズ更新日時ダウンロードリンク
control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link
control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors723 MB2023年4月Download Link

小型 - Control lora Safetensors/FP16 小型バージョン comfyanonymous 提供

提供者：comfyanonymous Hugging Face リポジトリ：https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main サイズ: 136MB 備考: ComfyUI 作者の Hugging Face リポジトリから提供されており、ComfyUI でのユーザー体験が向上し、他の UI でも互換性があります。

File NameSizeUpdate TimeDownload Links
control_lora_rank128_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link
control_lora_rank128_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors136 MB2023年4月Download Link

ControlNet for StableDiffusion 2.1

Provider: thibaud
Hugging Face Repository:https://huggingface.co/thibaud/controlnet-sd21

The following file formats are divided into .safetensors and .ckpt. Generally, if you only intend to use the corresponding model, downloading the .safetensors file will suffice.

ファイル名サイズ更新日時備考ダウンロードリンク
control_v11p_sd21_ade20k.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_canny.ckpt9.59 GBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_canny.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_color.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_depth.ckpt9.59 GBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_depth.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_hed.ckpt9.59 GBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_hed.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_lineart.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_normalbae.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_openpose.ckpt9.59 GBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_openpose.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_openposev2.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_scribble.ckpt9.59 GBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_scribble.safetensors728 MBApril 2023Download Link
control_v11p_sd21_zoedepth.safetensors728 MBApril 2023Download Link

ComfyUIでのControlNetモデルの使用方法

ControlNetモデルの使用方法は、以下の記事に焦点を当てています：

ComfyUIでのControlNetの使用方法

この記事では、以下のトピックをカバーします：

  • ComfyUIでのControlNetモデルのインストール方法
  • ComfyUIでのControlNetモデルの呼び出し方法
  • ComfyUI ControlNetのワークフローと例
  • 複数のControlNetモデルの使用方法など

ControlNet 1.1モデルの概要

ControlNet 1.1は、ControlNet 1.0を基に更新および最適化されたバージョンで、同じアーキテクチャを持っています。以前のすべてのモデルを含み、さらにいくつかの新しいモデルが追加され、合計14モデルになりました。

新機能と改善点 ControlNet 1.1は、いくつかの新機能と改善を導入しています：

  • 新しいソフトエッジ：画像のエッジの自然さを向上させるために、「SoftEdge_safe」と呼ばれる新しいソフトエッジ処理方法が追加されました。
  • プリプロセッサの拡張：Canny、Depth、inpaintなど、複数の新しいプリプロセッサが追加され、さまざまな画像処理タスクに使用できます。
  • 耐久性と品質の向上：このバージョンは主にモデルの耐久性と生成された画像の品質を強化しています。

ControlNet 1.1の適用シナリオ

ControlNet 1.1は、さまざまなAI絵画シナリオに適用できますが、これに限定されません：

画像修復：inpaintプリプロセッサを利用して、画像の損傷または欠落部分を埋めて修復します。 エッジ検出：Cannyプリプロセッサを使用して画像からエッジ情報を抽出し、他の画像処理タスクに応用します。 深度マップ生成：Depthプリプロセッサを通じて画像の深度情報を生成し、より立体的な視覚効果を作成します。

SDXLV1 for SD1.5