Anima: Circlestone Labsによる20億パラメータのアニメテキストから画像へのモデル
AnimaはCirclestone LabsとComfy Orgによる20億パラメータのテキストから画像へのモデルで、アニメのコンセプトとアートスタイルに焦点を当てています。Base、Aesthetic、TurboのバリエーションがComfyUIで利用可能です。
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Circlestone LabsによるAnima
Text-to-ImageAnimeArtisticCosmos-Predict2AnimaはCirclestone LabsとComfy Orgの協力により作成された20億パラメータのテキストから画像への拡散モデルです。アニメのコンセプト、キャラクター、アートスタイルに焦点を当てていますが、多様な非フォトリアリスティックコンテンツも処理できます。このモデルは数百万枚のアニメ画像と約80万枚の非アニメアート画像でトレーニングされており、トレーニングに合成データは使用されていません。アニメトレーニングデータの知識カットオフ日は2025年9月です。
バージョン
| バージョン | 説明 | 推奨 |
|---|---|---|
| Anima Base v1.0 | 事前学習済み、未調整のベースモデル。最大の柔軟性、多様性、スタイル順守。 | このバージョンでLoRAをトレーニング |
| Anima Aesthetic v1.0 | 一貫性の向上と高品質なデフォルトアートスタイルのためにファインチューニングされています。 | 総合的な品質が最良 |
| Anima Aesthetic v1.0b | 別のAesthetic版。純粋な美学の完全ファインチューンで、追加のスタイル調整や安定化LoRAはマージされていません（v1.0とは異なります）。 | ニッチ |
| Anima Aesthetic v1.1 | 更新された美学調整バリアント | 最新の美学 |
| Anima Turbo v1.0 | 高速生成のための蒸留版。CFG 1、8～12ステップで使用してください。 | 推奨スタート — 高速で安定、Aestheticよりやや低品質 |
| Anima Preview | 初期プレビュー版 | 開発用 |
| Anima Preview 2 | 更新されたプレビュー版 | 開発用 |
| Anima Preview 3 Base | ベースバリアントに基づく最新プレビュー | 開発用 |
インストール
このモデルはComfyUIでネイティブサポートされています。ファイルをそれぞれのフォルダに配置してください。
| ファイル | 配置先 |
|---|---|
anima-*.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ |
qwen_3_06b_base.safetensors | ComfyUI/models/text_encoders/ |
qwen_image_vae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ |
生成設定
- 解像度: 512²～1536²ピクセル
- ステップ数: 30～50（Base/Aesthetic）、8～12（Turbo）
- CFG: 4～5（Base/Aesthetic）、1（Turbo）
- 推奨サンプラー:
er_sde（ニュートラルデフォルト）、euler_a（ソフトな線）、dpmpp_2m_sde_gpu（よりクリエイティブ）、euler（Turbo/Aestheticに適しています） - スケジューラのヒント:
beta57（ComfyUI RES4LYF カスタムノードパック）を使用すると、テクスチャが向上し、よりリアル/絵画的な見た目になります
プロンプティング
このモデルはDanbooruスタイルタグ、自然言語キャプション、およびその組み合わせでトレーニングされています。
形式
[品質/メタ/年/安全性タグ] [1girl/1boy/1other など] [キャラクター] [シリーズ] [アーティスト] [一般タグ]品質タグ
- 人間スコアベース:
masterpiece, best quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality - PonyV7美的モデルベース:
score_9, score_8, ..., score_1 - どちらかのシステム、両方、またはどちらも使用しないでください
推奨プリセット
- ポジティブプレフィックス:
masterpiece, best quality, score_7, safe, - ネガティブ:
worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name, blurry, jpeg artifacts, chromatic aberration
ヒント
- タグは小文字、アンダースコアの代わりにスペースを使用（スコアタグはアンダースコアを使用）
- DanbooruとGelbooruでタグが異なる場合は、Gelbooruを優先
- プロンプトの重み付けは機能しますが、SDXLよりも高い値が必要:
(chibi:2) - Aestheticバージョン: score_*タグは使用しないでください。すでに高品質であり、スコアタグを追加すると品質が低下しすぎます