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ニュースQwen-Image-Layered リリース - レイヤーベース編集をサポートする画像生成モデル

Qwen-Image-Layered リリース - レイヤーベース編集をサポートする画像生成モデル

Qwen-Image-Layered ロゴ

Qwen-Image-Layered の例

Qwen-Image-Layered は、画像を複数の RGBA レイヤーに分解できる生成モデルです。このレイヤー表現により、各レイヤーは画像内の他のコンテンツに影響を与えることなく独立して編集できます。この物理的な分離アプローチにより、より正確で一貫した画像編集が可能になります。

主な機能

レイヤー分解機能

Qwen-Image-Layered は、1 つの画像を複数の独立した RGBA レイヤーに分解できます。各レイヤーには、前景オブジェクト、背景要素、テキストなど、画像の特定の意味的または構造的コンポーネントが含まれます。この分解は、後続の編集操作の基盤を提供します。

レイヤー分解の例

独立レイヤー編集

分解されたレイヤーは、さまざまな方法で独立して編集できます:

  • 色変更:他のコンテンツを変更せずに、特定のレイヤーの色を変更

色変更の例

  • コンテンツ置換:レイヤー内のコンテンツを他のコンテンツに置き換える(例:人物を女の子から男の子に変更)

コンテンツ置換の例

  • テキスト修正:画像内のテキストコンテンツを修正

テキスト修正の例

  • オブジェクト削除:不要なオブジェクトをきれいに削除

オブジェクト削除の例

  • サイズ変更:歪みなくオブジェクトのサイズを調整

サイズ変更の例

  • 位置移動:キャンバス内でオブジェクトを自由に移動

位置移動の例

これらの操作はすべてターゲットレイヤーのみに影響し、他のレイヤーには影響しないため、編集の一貫性と精度が保証されます。

柔軟なレイヤー数

モデルはレイヤー数を固定数に制限しません。必要に応じて、画像を異なる数のレイヤーに分解できます。たとえば、特定の要件に応じて、画像を 3 つのレイヤーまたは 8 つのレイヤーに分解できます。

可変レイヤー数の例

再帰的分解

モデルは再帰的分解もサポートしており、任意のレイヤーをさらに多くのサブレイヤーに分解できます。この機能により、分解プロセスを無限に続けることができ、複雑な編集ニーズにより大きな柔軟性を提供します。

再帰的分解の例

技術的特徴

Qwen-Image-Layered は Qwen-Image モデルに基づいて開発され、Apache 2.0 オープンソースライセンスを使用しています。モデルは RGBA 形式を使用してレイヤーを表現するため、各レイヤーには完全な色情報と透明度情報が含まれ、レイヤー間の合成がより自然になります。

ComfyUI ネイティブサポート

Qwen-Image-Layered は ComfyUI でネイティブサポートを受けており、ユーザーは ComfyUI で直接モデルを使用してレイヤーベースの画像編集を行うことができます。関連するワークフローファイルは GitHub から取得できます。

実用的なアプリケーション

このレイヤーベースの編集アプローチは、画像のさまざまな部分を正確に制御する必要があるシナリオに特に適しています。例:

  • 製品デザイン:背景に影響を与えることなく、製品の色を個別に調整
  • 広告制作:広告内のテキストや要素を簡単に置き換えまたは修正
  • 画像合成:複数の要素を正確に組み合わせ、各要素を独立して調整可能
  • コンテンツ作成:画像内のさまざまなコンポーネントを柔軟に調整

非技術ユーザーにとって、このレイヤーベースの編集アプローチは理解しやすく操作しやすく、各操作は特定のレイヤーにのみ影響するため、結果がより予測可能になります。

関連リンク