Empty Hunyuan Latent Video 空Latent视频（混元）

Empty Hunyuan Latent Video

Empty Hunyuan Latent Video 节点概述

EmptyHunyuanLatentVideo 节点和 EmptyLatent Image 有点类似你可以这样理解它的功能，在绘画中作家需要画布来进行作画，对应的尺寸大小和长度就是画布的特征，批次信息则为提供几张画布而这个节点就是提供了一个全新的空白的画布，用于后续的视频生成。

类名

类名: EmptyHunyuanLatentVideo
类别: latent/video
输出节点: True

Empty Hunyuan Latent Video 输入类型

参数	Comfy 数据类型	描述
`width`	`INT`	视频的宽度，默认为 848，最小值为 16，最大值为 `nodes.MAX_RESOLUTION`，步长为 16。
`height`	`INT`	视频的高度，默认为 480，最小值为 16，最大值为 `nodes.MAX_RESOLUTION`，步长为 16。
`length`	`INT`	视频的长度，默认为 25，最小值为 1，最大值为 `nodes.MAX_RESOLUTION`，步长为 4。
`batch_size`	`INT`	批次大小，默认为 1，最小值为 1，最大值为 4096。

Empty Hunyuan Latent Video 输出类型

参数	Comfy 数据类型	描述
`samples`	`LATENT`	生成的潜在视频样本，包含全零的张量，适用于后续的处理和生成任务。

Empty Hunyuan Latent Video 工作流示例

腾讯混元视频模型工作流

与该节点相关的一些资源

下面是 ComfyUI Wiki为大家整理的相关资源

Empty Hunyuan Latent Video 节点源码

ComfyUI 版本: v0.3.10
2025-01-07

class EmptyHunyuanLatentVideo:
    @classmethod
    def INPUT_TYPES(s):
        return {"required": { "width": ("INT", {"default": 848, "min": 16, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 16}),
                              "height": ("INT", {"default": 480, "min": 16, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 16}),
                              "length": ("INT", {"default": 25, "min": 1, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 4}),
                              "batch_size": ("INT", {"default": 1, "min": 1, "max": 4096})}}
    RETURN_TYPES = ("LATENT",)
    FUNCTION = "generate"
 
    CATEGORY = "latent/video"
 
    def generate(self, width, height, length, batch_size=1):
        latent = torch.zeros([batch_size, 16, ((length - 1) // 4) + 1, height // 8, width // 8], device=comfy.model_management.intermediate_device())
        return ({"samples":latent}, )

Rotate Latent Checkpoint Loader (Simple)