Pixel-Reasoner：开源像素级视觉推理模型发布
2025/05/28
Apply ControlNet 应用ControlNet节点
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目前文档是原来 Apply ControlNet(Advanced)节点的说明，最早的 Apply ControlNet 节点已被重命名为 Apply ControlNet(Old)，但 comfyui.org 为了保证兼容性，在你下载到的许多工作流文件夹里应该还可以看到 Apply ControlNet(Old) 节点，但是目前你已经无法通过搜索或者节点列表看到 Apply ControlNet(Old) 节点，所以请使用 Apply ControlNet 节点。
此节点将 ControlNet 应用于给定的图像和条件，根据控制网络的参数和指定的强度调整图像的属性，比如 Depth、OpenPose、Canny、HED等等。
Apply ControlNet 文档说明
- 类名：
ControlNet应用 - 类别：
条件 - 输出节点：
False
使用 controlNet 要求对输入图像进行预处理，由于ComfyUI 初始节点不带处理器和 controlNet 模型，所以请先安装ContrlNet预处理器这里下载与处理器和contrlNet 对应的模型。
Apply ControlNet 输入类型
| 参数名称 | 数据类型 | 作用 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 正向条件数据，来自CLIP文本编码器或者其它条件输入 |
negative | CONDITIONING | 负向条件数据，来自CLIP文本编码器或者其它条件输入 |
control_net | CONTROL_NET | 要应用的controlNet模型，通常输入来自 controlNt加载器 |
image | IMAGE | 用于 controlNet 应用的图片，需要经过预处理器处理 |
vae | VAE | Vae模型输入 |
strength | FLOAT | 用来控制网络调整的强度，取值0～10。建议取值在0.5～1.5之间比较合理，越小则模型会发挥越高的自由度，越大则会被限制得越严格,过高会出现很诡异的画面。你也可以通过自己测试来调整这个值，用来微调控制网络对图像产生的影响。 |
start_percent | FLOAT | 取值 0.000～1.000，确定开始应用controlNet的百分比，比如取值0.2，意味着ControlNet的引导将在扩散过程完成20%时开始影响图像生成 |
end_percent | FLOAT | 取值 0.000～1.000，确定结束应用controlNet的百分比，比如取值0.8，意味着ControlNet的引导将在扩散过程完成80%时停止影响图像生成 |
Apply ControlNet 输出类型
| 参数名称 | 数据类型 | 作用 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 经过ControlNet 处理后的正向条件数据，可以输出到下一个ControlNet 或者 K采样器等节点 |
negative | CONDITIONING | 经过ControlNet 处理后的负向条件数据，可以输出到下一个ControlNet 或者 K采样器等节点 |
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如果要使用T2IAdaptor样式模型，请改用Apply Style Model节点
ComfyUI ControlNet 使用示例
访问下面的页面查看示例
- ComfyUI OpenPose controlNet使用示例
- ComfyUI Depth controlNet使用示例
- ComfyUI Canny controlNet使用示例
- ComfyUI Multi ControlNet使用示例
相关资源
Apply ControlNet (OLD) 旧版本节点说明
这个节点为早期版本的 Apply ControlNet 节点，目前节点相关选项已更新，为了保证兼容性在 ComfyUI 中如果你下载了使用旧版本节点的工作流则会显示为此节点，你可以更换为新的 Apply ControlNet 节点。
Apply ControlNet (OLD) 输入类型
| 参数名称 | 数据类型 | 作用 |
|---|---|---|
条件 | CONDITIONING | 条件数据，来自CLIP文本编码器或者其它条件输入（如另一个条件节点的输入） |
control_net | CONTROL_NET | 要应用的controlNet模型，通常输入来自 controlNt加载器 |
image | IMAGE | 用于 controlNet 应用的图片，需要经过预处理器处理 |
强度 | FLOAT | 用来控制网络调整的强度，取值0～10。建议取值在0.5～1.5之间比较合理，越小则模型会发挥越高的自由度，越大则会被限制得越严格,过高会出现很诡异的画面。你也可以通过自己测试来调整这个值，用来微调控制网络对图像产生的影响。 |
Apply ControlNet (OLD) 输出类型
| 参数名称 | 数据类型 | 作用 |
|---|---|---|
条件 | CONDITIONING | 经过ControlNet 处理后的条件数据，可以输出到下一个ControlNet 或者 K采样器等节点 |