Wan2.2 ComfyUI 工作流完整使用指南，官方+社区版本（Kijai, GGUF）工作流全攻略

教程总览

本教程将全面介绍 Wan2.2 视频生成模型在 ComfyUI 中的各种实现方式和使用方法。Wan2.2 是阿里云推出的新一代多模态生成模型，采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，具备影视级美学控制、大规模复杂运动生成和精准语义遵循等核心特性。

本教程涵盖的版本和内容

已完成的版本：

• ✅ ComfyUI 官方原生版本 - 由 ComfyOrg 官方提供的完整工作流
• ✅ Wan2.2 5B 混合版本 - 支持文生视频和图生视频的轻量级模型
• ✅ Wan2.2 14B 文生视频版本 - 高质量文本到视频生成
• ✅ Wan2.2 14B 图生视频版本 - 静态图像转动态视频
• ✅ Wan2.2 14B 首尾帧视频生成 - 基于起始和结束帧的视频生成

正在准备中的版本：

• 🔄 Kijai WanVideoWrapper 版本
• 🔄 GGUF 量化版本 - 适用于低配置设备的优化版本
• 🔄 Lightx2v 4steps LoRA - 快速生成优化方案

关于 Wan2.2 视频生成模型

Wan2.2 采用创新的 MoE（Mixture of Experts）架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步进行专家模型划分，从而生成更高质量的视频内容。

核心优势：

• 影视级美学控制：专业镜头语言，支持光影、色彩、构图等多维度视觉控制
• 大规模复杂运动：流畅还原各类复杂运动，强化运动可控性和自然度
• 精准语义遵循：复杂场景理解，多对象生成，更好还原创意意图
• 高效压缩技术：5B版本高压缩比VAE，显存优化，支持混合训练

Wan2.2 系列模型基于 Apache2.0 开源协议，支持商业使用。Apache2.0 许可证允许您自由使用、修改和分发这些模型，包括商业用途，只需保留原始版权声明和许可证文本。

Wan2.2 开源模型版本概览

Wan2.2 提示词指南 - Wan 提供的详细提示词编写指南

ComfyUI 官方资源

ComfyOrg 官方直播回放

ComfyOrg 的 Youtube 有对 Wan2.2 在 ComfyUI 中的使用进行了详细讲解：

Wan2.2 ComfyUI 官方原生版本工作流使用指南

版本说明

ComfyUI 官方原生版本由 ComfyOrg 团队提供，使用 🤗 Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged 重新打包的模型文件，确保与 ComfyUI 的最佳兼容性。

1. Wan2.2 TI2V 5B 混合版本工作流

工作流获取方式

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 “Wan2.2 5B video generation” 以加载工作流

模型文件下载

Diffusion Model

• wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors

VAE

• wan2.2_vae.safetensors

Text Encoder

• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   └───wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan2.2_vae.safetensors

操作步骤详解

1. 确保Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors 模型
2. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
3. 确保Load VAE节点加载了 wan2.2_vae.safetensors 模型
4. （可选）如果你需要进行图生视频，可以使用快捷键 Ctrl+B 来启用 Load image 节点来上传图片
5. （可选）在Wan22ImageToVideoLatent 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
6. （可选）如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号5 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
7. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

2. Wan2.2 14B T2V 文生视频工作流

工作流获取方式

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 “Wan2.2 14B T2V”

或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流

模型文件下载

Diffusion Model

• wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
• wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors

VAE

• wan_2.1_vae.safetensors

Text Encoder

• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   │   └─── wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

操作步骤详解

1. 确保第一个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
2. 确保第二个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
3. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
4. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
5. （可选）在EmptyHunyuanLatentVideo 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
6. 如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号6 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
7. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

3. Wan2.2 14B I2V 图生视频工作流

工作流获取方式

请更新你的 ComfyUI 到最新版本，并通过菜单 工作流 -> 浏览模板 -> 视频 找到 “Wan2.2 14B I2V” 以加载工作流

或者更新你的 ComfyUI 到最新版本后，下载下面的工作流并拖入 ComfyUI 以加载工作流

你可以使用下面的图片作为输入

模型文件下载

Diffusion Model

• wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
• wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors

VAE

• wan_2.1_vae.safetensors

Text Encoder

• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

ComfyUI/
├───📂 models/
│   ├───📂 diffusion_models/
│   │   ├─── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.safetensors
│   │   └─── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.safetensors
│   ├───📂 text_encoders/
│   │   └─── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 
│   └───📂 vae/
│       └── wan_2.1_vae.safetensors

操作步骤详解

1. 确保第一个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
2. 确保第二个 Load Diffusion Model节点加载了 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 模型
3. 确保Load CLIP节点加载了 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 模型
4. 确保Load VAE节点加载了 wan_2.1_vae.safetensors 模型
5. 在 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
6. 如果你需要修改提示词（正向及负向）请在序号6 的 CLIP Text Encoder 节点中进行修改
7. 可选）在EmptyHunyuanLatentVideo 你可以进行尺寸的设置调整，和视频总帧数 length 调整
8. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

4. Wan2.2 14B FLF2V 首尾帧视频生成工作流

首尾帧工作流使用模型位置与 I2V 部分完全一致

工作流及素材获取

下载下面的视频或者 JSON 格式工作流在 ComfyUI 中打开

下载下面的素材作为输入

操作步骤详解

1. 在第一个 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
2. 在第二个 Load Image 节点上传作为起始帧的图像
3. 在 WanFirstLastFrameToVideo 上修改尺寸设置
   • 工作流默认设置了一个比较小的尺寸，防止低显存用户运行占用过多资源
   • 如果你有足够的显存，可以尝试 720P 左右尺寸
4. 根据你的首尾帧撰写合适的提示词
5. 点击 Run 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来执行视频生成

Wan2.2 Kijai WanVideoWrapper ComfyUI 工作流

这部分教程将介绍使用 Kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper 的便捷方式。

相关模型仓库：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled

Wan2.2 GGUF 量化版 ComfyUI 工作流

GGUF 版本适用于显存有限的用户，提供以下资源：

• bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/
• bullerwins/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF
• QuantStack/Wan2.2 GGUFs

相关自定义节点： City96/ComfyUI-GGUF

Lightx2v 4steps LoRA 使用说明

Lightx2v 提供了快速生成优化方案：

• Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-rank64-V1