字节跳动推出Seaweed-7B：高性价比的视频生成基础模型
2025/04/14
Wan2.1 Video LoRA 工作流
在本篇示例中，我们将使用在 Wan2.1 Video 工作流中使用 LoRA 模型, 在本篇示例中我们将使用下面的模型:
访问并下载对应模型：Squish Effect (Wan2.1 I2V LoRA)
将对应模型保存到 ComfyUI/models/loras 目录下
在对应的模型中描述中，有提及对应的 lora 触发词 sq41sh squish effect ,所以在具体的提示词书写过程中我们需要将对应触发词添加到提示词中。
💡
对应的工作流是在原有的 Wan2.1 Video 工作流 基础上进行修改的，我们只需要在原有的工作流基础上添加 LoRA 模型即可，
- 本篇我们不再赘述对应的模型下载和安装，仅说明如何添加 LoRA 模型到现有的工作流中
- 不针对 720P 和 480P 版本分别提供工作流，本篇主要提供使用 LoRA 模型的指导
- 自定义节点请参考 Wan2.1 Video 工作流 指南安装对应的自定义节点
ComfyUI 原生 Wan2.1 Video LoRA 工作流
Json 格式文件下载
使用下面的图片作为输入图片
- 确保
Load image节点使用的是我们准备好的图片 - 在原始的图生视频工作流中我们添加了一个
LoraLoaderModelOnly节点，并加载本文开头使用的Squish Effect (Wan2.1 I2V LoRA)模型 - 确保所有原始的模型加载节点都已经正确加载了模型后，点击
Run按钮，或者使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter(回车)来执行视频生成
你可以从这个工作流里看到，对应的 LoRA 模型加载的方法和之前大多图片类型的工作流依旧是非常相似的。
Kijai 的 Wan2.1 Video LoRA 工作流
Json 格式文件下载
使用下面的图片作为输入图片
- 添加了一个
WanVideo Lora Select节点，加载我们之前使用的模型，并连接到WanVideo Model Loader节点 - 确保
Load image节点使用的是我们准备好的图片 - 确保所有原始的模型加载节点都已经正确加载了模型后，点击
Run按钮，或者使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter(回车)来执行视频生成
GGUF 版 Wan2.1 Video LoRA 工作流
由于 GGUF 版本和 ComfyUI 原生版本的工作流非常相似，所以这里仅提供对应的 GGUF 版本的工作流文件