ByteDance发布Sa2VA:首个图像视频统一理解模型
2025/10/17
Flux.1 Krea Dev、GGUF、Nunchaku 版本 ComfyUI 完整使用指南教程
Flux.1 Krea Dev 是由 Black Forest Labs (BFL) 与 Krea 合作开发的先进文本生成图像模型。这是目前最好的开源权重 FLUX 模型,专为文本到图像生成而设计。 目前这个模型在 ComfyUI 中已原生可用,具体可参考 ComfyUI 官方博客:FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1
模型特点
- 独特美学风格: 美学提升,生成的图像没有“AI感”
- 自然细节: 生成的图像细节自然,真实
- 卓越的真实感: 提供出色的真实感和图像质量
- 完全兼容架构: 与 FLUX.1 [dev] 完全兼容的架构设计
模型许可 该模型采用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可发布
使用本篇教程的工作流文件时,如你发现存在节点缺失,可能是因为以下原因之一:
- 你的 ComfyUI 未更新导致核心节点缺失: 请参考 如何更新ComfyUI 部分更新 ComfyUI
- 你未安装自定义节点或者未更新自定义节点: 请参考 如何安装自定义节点 部分安装自定义节点
获取本文工作流:
- 从文中获取
- 不含自定义节点版本: 通常为 ComfyUI 官方工作流,在 ComfyUI 模板中加载可以找到
- 包含自定节点的版本: 安装 ComfyUI-Wiki-Workflows 自定义节点后可在自定义节点模板中找到
ComfyUI-Wiki-WorkflowsFlux.1 Krea Dev ComfyUI 原始工作流
由于 Flux.1 Krea Dev架构与 Flux.1 Dev 是兼容的,所以在 ComfyUI 中可以直接使用原本 Flux.1 Dev 的工作流
1. 工作流文件
下载下面的图片或JSON,并拖入 ComfyUI 以加载对应工作流

这个是 ComfyUI 中官方模板的工作流,你可以直接在 ComfyUI 模板中加载
2. 模型链接
Diffusion model
- FP8_scaled,版本适合低显存用户: flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
- 原始权重,适合有足够显存用户:flux1-krea-dev.safetensors
- 原始权重
flux1-dev.safetensors文件需要同意 black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev 的协议后才能使用浏览器进行下载。
- 原始权重
如果你使用过 Flux 相关的工作流,下面的模型是相同,不需要重复下载
Text encoders
- clip_l.safetensors
- t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors For Low VRAM
VAE
文件保存位置:
ComfyUI/
├── models/
│ ├── diffusion_models/
│ │ └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensors
3. 按步骤检查运行工作流
对于低显存用户, 这个模型可能无法在你的设备上顺利运行,你可以尝试 GGUF 或 Nunchaku 版本
请参照下面的图片,确保各个模型文件都已经加载完成

- 确保在
Load Diffusion Model节点加载了flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors或flux1-krea-dev.safetensorsflux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors推荐低显存用户使用flux1-krea-dev.safetensors如果你有足够的显存如 24GB, 你可以尝试这个版本以追求更好的质量
- 确保在
DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载:- clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
- clip_name2: clip_l.safetensors
- 确保在
Load VAE节点中加载了ae.safetensors - 确保
- 点击
Queue按钮,或者使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter(回车)来运行工作流
Flux.1 Krea Dev GGUF 版本ComfyUI工作流
自定义节点: ComfyUI-GGUF 请参考自定义节点安装指南部分了解如何安装自定义节点
1. 工作流模板
这个工作流模板可以在 ComfyUI-Wiki-Workflows 插件中找到,请更新对应插件来获取最新的工作流,或者直接从下面下载最新工作流
2. 模型下载
由于其它模型都与 Fp8 及完整版本一致,你仅需要下载 GGUF 模型即可,访问 QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF下载一个版本的模型
如果你不太了解对应的格式,可以直接按照模型体积来判断,通常模型文件体积越大的多显存要求越高
并保存到 ComfyUI/models/unet 文件夹下
本篇教程使用 flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
对应的模型保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── unet/
│ │ └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensorsVRAM 使用参考
- Model: flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
- GPU: 4090 24GB
- Size: 1024*1024
- VRAM 53%
- 1st Gen:40s
- 2nd Gen:17~20s
3. 按步骤检查运行工作流

- 确保在
Unet Loader (GGUF)节点加载了flux1-krea-dev-Q4_0.gguf - 在
CLIP Text Encode(Prompt)输入提示词(英文) - 点击
Queue按钮,或者使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter(回车)来运行工作流
其它模型加载与完整版本工作流相同
Flux.1 Krea Dev Nunchaku 版本 ComfyUI工作流
请安装并更新自定义节点:ComfyUI-nunchaku 请参考自定义节点安装指南部分了解如何安装自定义节点
1. 工作流模板
这个工作流模板可以在 ComfyUI-Wiki-Workflows 插件中找到,请更新对应插件来获取最新的工作流,或者直接从下面下载最新工作流
2. 模型下载
由于其它模型都与 Fp8 及完整版本一致,你仅需要下载 Nunchaku 专用的模型即可
Nunchaku 所使用的模型分为两个版本
- Blackwell (50系) GPUs:svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
- 其它GPU:svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
根据你的显卡选择模型版本并保存到 ComfyUI/models/diffusion_models 文件夹下
本篇教程使用 flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
对应的模型保存位置
ComfyUI/
├── models/
│ ├── unet/
│ │ ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Blackwell(50 series)
│ │ └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Others
│ ├── text_encoders/
│ │ ├── clip_l.safetensors
│ │ └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│ ├── vae/
│ │ └── ae.safetensorsVRAM 使用参考
- Model: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
- GPU: 4090 24GB
- Size: 1024*1024
- VRAM 53%
- 1st Gen:46s
- 2nd Gen:5s
3. 按步骤检查运行工作流

- 如果你发现加载工作流后仍旧有节点缺失,这是因为你没有安装 Nunchaku 的 Wheel ,你可以禁用其它所有节点后单独运行 Step-0 组里的节点以安装 wheel
- 确保对应的模型已在
Nunchaku Flux DiT Loader节点中下面的模型已加载- 注意区分 50 系显卡和其它显卡不同的版本
- 点击
Queue按钮,或者使用快捷键Ctrl(cmd) + Enter(回车)来运行工作流
其它模型加载与完整版本工作流相同
Flux.1 Krea 个人使用体验
-
目前使用下来,感觉对比 Flux.1 Dev 在美学和真实感上体验提升较大
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对人物表现上没有出现过多的高光和油腻感,表现出非常好的真实感
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泛化性较差,经常出现的结果内容都较为类似
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在鸟瞰城市大范围的建筑细节上表现不佳
如果你感兴趣 Flux.1 Dev 和 Flux.1 Krea Dev 的对比你可以访问我的推特获取相关对比素材:https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808
所有素材均包含原始工作流