Model Sampling Continuous EDM | 模型连续采样算法EDM-ComfyUI节点

文档说明

该节点旨在通过集成连续 EDM（基于能量的扩散模型）采样技术来增强模型的采样能力。它允许动态调整模型采样过程中的噪声水平，提供对生成质量和多样性的更精细控制。

参数名称	数据类型	作用
`model`	`MODEL`	需要增强连续 EDM 采样能力的模型。它作为应用高级采样技术的基石。
`sampling`	`COMBO[STRING]`	指定要应用的采样类型，可以是 ‘eps’ 表示欧拉采样，或 ‘v_prediction’ 表示速度预测，这将影响采样过程中模型的行为。
`sigma_max`	`FLOAT`	噪声水平的最大 sigma 值，允许在采样过程中控制噪声注入的上限。
`sigma_min`	`FLOAT`	噪声水平的最小 sigma 值，设置噪声注入的下限，从而影响模型的采样精度。

参数名称	数据类型	作用
`model`	`MODEL`	增强后的模型，集成了连续 EDM 采样能力，准备用于生成任务。