区域组合示例 - ComfyUI工作流

以下是一些示例，展示了如何使用ConditioningSetArea节点。你可以在ComfyUI中加载这些图像以获得完整的工作流程。

使用Anything-V3的区域组合 + 第二阶段使用AbyssOrangeMix2_hard

这张图片包含了4个不同的区域：夜晚、傍晚、白天、早晨

在ComfyUI中，工作流程看起来像这样：

这张图片包含了与前一张相同的区域，但是顺序相反。

通过添加另一个区域提示，将主体添加到图片的底部中心。

使用区域组合提高图像一致性

稳定扩散在生成接近512x512分辨率的正方形图像时，能够创建最一致的图像。但如果我们想要生成一个16:9宽高比的图像怎么办？

让我们生成一个16:9的图像，里面有一个坐着的主体。如果正常生成，成功率会很低，因为四肢会不自然地延伸到图像的其他地方，以及其他一致性问题。

通过使用区域组合，为主体使用一个正方形区域，一致性会更高，并且由于它是与图像的其余部分同时生成的，整体图像的一致性将会非常好。

这个工作流程使用了Anything-V3，它是一个两阶段工作流程，第一阶段在图像左侧使用区域组合来处理主体。第二阶段的原因仅仅是为了提高分辨率，如果你对1280x704的图像满意，你可以跳过第二阶段。

在图像右侧添加一个红发主体，使用区域提示。

第一阶段输出（1280x704）：

第二阶段输出（1920x1088）：

这张第二阶段输出图像展示了稳定扩散的其中一个行为。第二阶段没有区域提示。你会注意到，主体1的头发是金色带有粉红色的高光，而主体2的头发是粉红色而不是红色，这与第一阶段的输出不同。这是因为稳定扩散试图使整个图像与自身保持一致，其中一个副作用是合并头发颜色。