如何在不同系统中安装 ComfyUI
本指南提供如何在不同系统中安装 ComfyUI 的分步说明。
ℹ️ 关于更新的说明： 如需最新的桌面版安装信息，请查阅官方文档。
ComfyUI 可以通过多种方式安装。您选择哪种取决于您的需求：
Comfy Desktop（推荐大多数用户使用）： 一款全功能桌面应用程序，可并排安装多个 ComfyUI 实例、进行更新和快照管理。支持 Windows、macOS（Apple Silicon）和 Linux。了解更多 →
Comfy CLI： 用于安装和管理 ComfyUI 的命令行工具。适合高级用户和自动化场景。了解更多 →
Windows 便携版： Windows 官方便携版本。即点即用，如需快速启动则无需命令行。Windows 指南 →
手动安装： 从 GitHub 克隆并自行管理依赖。适合需要完全控制的开发者或需要自定义配置的用户。Windows → | Mac → | Linux →
系统要求
安装前，请检查基本系统要求：
- Python 3.12 或 3.13（推荐 3.13）
- NVIDIA GPU（至少 4GB 显存，推荐 RTX 3060 或更高），或配备 Apple Silicon 的 Mac，或 AMD/Intel GPU
- 最低 8GB 内存（推荐 16GB）
- SSD 存储（至少 20GB 可用空间，仅应用本身所需。模型根据工作流可能迅速占用 50–100GB 以上）
- 推荐使用 Google Chrome 143+ 以获得最佳 UI 体验
详细说明请参见 GPU 选购指南。
安装 ComfyUI
秋叶 ComfyUI 启动器指南
秋叶 ComfyUI 启动器是一个工具，允许你轻松管理和安装各种 ComfyUI 插件。它提供了用户友好的界面来搜索、安装和更新插件，使你更容易自定义和增强你的 ComfyUI 体验。
Comfy CLI：从终端安装、启动和管理 ComfyUI
使用 pip、pipx 或 uv 安装 Comfy CLI，然后从命令行启动、更新和管理 ComfyUI 工作区、自定义节点和模型，包括启动参数。
Comfy Desktop：下载并安装官方 ComfyUI 桌面应用
下载 Comfy Desktop，ComfyUI 官方免费桌面应用，支持 Windows 和 macOS。管理多个 ComfyUI 实例，在本地运行 AI 图像与视频生成工作流。
ComfyUI 最佳 GPU 推荐：显存与系统需求指南
ComfyUI 最佳 GPU 怎么选：SD、FLUX、Wan 视频工作流的最低与推荐显存，RTX 3060 到 4090 选购建议，NVIDIA 与 AMD 对比和预算方案。
在 Ubuntu、Debian 和 Arch Linux 上安装 ComfyUI 的完整教程：comfy-cli 安装、Python 环境、显卡驱动配置与常见问题排查，快速搭建 AI 图像生成环境。
在 Mac 上安装 ComfyUI：支持 Apple Silicon（M1 至 M4）和 Intel 芯片。包含 Portable 与 Desktop 版本安装、Homebrew 配置、Python 依赖及常见问题排查。
在 Windows 上安装 ComfyUI 的完整指南。涵盖官方便携版、ComfyUI 桌面应用、手动 Git 安装和 Aaki 等第三方启动器。Windows 10/11 逐步教程。
在 Windows、Mac 和 Linux 上为 ComfyUI 安装 Git，用 git clone 从 GitHub 克隆 ComfyUI 和插件、自定义节点，下载 checkpoint 与 LoRA 模型。含常见报错排查。
在 Google Colab 上运行 ComfyUI：免费云 GPU Notebook 指南
免费在 Google Colab 上运行 ComfyUI：使用官方 comfyui_colab.ipynb 笔记本或社区 Colab 模板，获得免费云 GPU，并通过 Cloudflared 隧道访问 ComfyUI。附详细步骤。
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