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系列教程ComfyUI 进阶教程2.4 FLUX.1 Redux

FramePack: 高效视频生成的下一帧预测模型

2025/04/17

Flux Redux 工作流程详细教程

Flux Redux 是一个专门用于生成图像变体的适配器模型。它可以基于输入图像生成相似风格的变体,无需提供文本提示词。本教程将指导你完成从安装到使用的完整流程。

Flux Redux Workflow

本教程是基于ComfyUI 官方工作流的详细指导版本。官方原始教程地址: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

Flux Redux 模型简介

Flux Redux 模型主要用于:

  • 生成图像变体：基于输入图像生成相似风格的新图像
  • 无需提示词：直接从图像中提取风格特征
  • 可与 Flux.1 [Dev] 和 [Schnell] 版本配合使用
  • 支持多图像混合：可以混合多个输入图像的风格

Flux Redux 模型仓库地址: Flux Redux

准备工作

1. 更新 ComfyUI

首先确保你的 ComfyUI 已更新到最新版本。如果你不知道如何更新和升级 ComfyUI，请参考如何更新和升级 ComfyUI

2. 下载必要模型

你需要下载以下模型文件：

模型名称文件名安装位置下载链接
CLIP Vision 模型sigclip_vision_patch14_384.safetensorsComfyUI/models/clip_vision下载
Redux 模型flux1-redux-dev.safetensorsComfyUI/models/style_models下载
CLIP 模型clip_l.safetensorsComfyUI/models/clip下载
T5 模型t5xxl_fp16.safetensorsComfyUI/models/clip下载
Flux Dev 模型flux1-dev.safetensorsComfyUI/models/unet下载
VAE 模型ae.safetensorsComfyUI/models/vae下载

3. 下载工作流文件

工作流使用指南

工作流节点说明

工作流主要包含以下关键节点：

  1. 模型加载节点
  • CLIPVisionLoader: 加载 CLIP Vision 模型
  • StyleModelLoader: 加载 Redux 模型
  • UNETLoader: 加载 Flux Dev/Schnell 模型
  • DualCLIPLoader: 加载 CLIP 文本编码模型
  • VAELoader: 加载 VAE 模型
  1. 图像处理节点
  • LoadImage: 加载参考图片
  • CLIPVisionEncode: 编码参考图片
  • StyleModelApply: 应用 Redux 模型
  • FluxGuidance: 控制生成强度
  • BasicGuider: 基础引导器
  1. 采样节点
  • KSamplerSelect: 选择采样器
  • BasicScheduler: 设置采样调度
  • SamplerCustomAdvanced: 高级采样设置

使用步骤

  1. 加载模型

    • 在 CLIPVisionLoader 中选择 sigclip_vision_patch14_384.safetensors
    • 在 StyleModelLoader 中加载 flux1-redux-dev.safetensors
    • 在 UNETLoader 中加载 flux1-dev.safetensors
    • 在 DualCLIPLoader 中加载 CLIP 模型
    • 在 VAELoader 中加载 VAE 模型

  2. 准备参考图片

    • 在 LoadImage 节点中加载你想要变体的图片
    • 图片会被自动处理和编码

  3. 调整生成参数

    • 通过 FluxGuidance 节点调整生成强度（默认值 3.5）
    • 在 BasicScheduler 中设置采样步数（建议 20 步）
    • 选择合适的采样器（建议使用 euler）

  4. 设置图像尺寸

    • 使用 PrimitiveNode 设置输出图像的宽度和高度
    • 默认设置为 1024x1024

参数调优建议

以下是一些实用的参数调优建议：

  • 生成强度(FluxGuidance)：

    • 数值越大，变化越大
    • 数值越小，越接近原图
    • 建议范围：2.0-5.0

  • 采样步数：

    • 步数越多，细节越丰富
    • 建议范围：20-30 步

进阶技巧

  1. 多图像混合

    • 可以添加多个 StyleModelApply 节点
    • 每个节点使用不同的参考图片
    • 调整每个图片的影响权重

  2. 尺寸优化

    • 较大尺寸可以获得更多细节
    • 建议保持原图的宽高比
    • 根据显存大小调整分辨率

  3. 批量生成

    • 可以设置多个随机种子
    • 使用批处理生成多个变体
    • 对比选择最佳结果

常见问题解决

  1. 生成效果不理想

    • 调整 FluxGuidance 的数值
    • 增加采样步数
    • 尝试不同的参考图片

  2. 显存不足

    • 降低图片分辨率
    • 减少采样步数
    • 使用 Flux Schnell 版本

  3. 加载模型失败

    • 检查模型文件位置是否正确
    • 确认模型文件名是否匹配
    • 验证模型文件是否完整下载

示例展示

你可以尝试以下示例来熟悉 Flux Redux 的使用：

  1. 基础变体生成
  • FluxGuidance：3.5
  • Steps：20
  • 分辨率：1024x1024
  1. 多图像混合
  • 使用两个参考图片
  • 分别设置 FluxGuidance：2.5 和 3.0
  • Steps：25

记得保存你满意的参数组合，以便后续使用。

资源链接