Flux Fill 工作流程详细教程

Flux.1 Fill Dev 是 Black Forest Labs 推出的开源图像编辑模型，属于 ​FLUX.1 Tools 套件中的重要组件，专注于图像修复（Inpainting）和扩展（Outpainting）任务。

在本篇教程里我们将简要介绍对应的模型，并提供完整的 Flux Fill 模型安装、工作流文件和使用教程。

在本篇中，我们将完成:

• Flux.1 fill dev inpainting 工作流
• Flux.1 fill dev outpainting 工作流

Flux.1 Fill dev 模型简介

Flux.1 Fill dev 是由 Black Forest Labs 推出的 FLUX.1 Tools 套件 中的核心工具之一，专为图像修复和扩展设计。该模型主要用于:

• 图像修复：填充图像中缺失或被移除的区域
• 图像扩展：无缝地扩展现有图像的边界
• 通过蒙版和提示词来精确控制生成内容

Flux.1 Fill dev 的核心特点：

• 强大的图像重绘(Inpainting)和扩绘(Outpainting)能力
• 出色的提示词理解和跟随能力，能够精确捕捉用户意图并与原图保持高度一致性
• 采用先进的引导蒸馏训练技术，使模型在保持高质量输出的同时更加高效
• 灵活的使用许可，生成的内容可以用于个人、科学和商业用途请查看FLUX.1 [dev] Non-Commercial License

Flux.1 Fill dev 模型仓库地址: Flux.1 Fill dev

Flux.1 Fill dev 完整版工作流

Flux.1 Fill dev Inpainting 工作流

1. inpainting 工作流文件下载

下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载工作流

我们将使用下面这张图片作为输入图片：

2. 手动模型安装

如果对应模型下载存在问题，请参考下面的模型文件列表，手动下载对应模型文件，并放置到 ComfyUI 的对应目录下。

你需要下载以下模型文件：

文件保存位置：

├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │    ├── clip_l.safetensors
│   │    └── t5xxl_fp16.safetensors
│   ├── vae/
│   │    └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│        └── flux1-fill-dev.safetensors

3. 检查下面对应的节点，并完成对应工作流运行

1. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-fill-dev.safetensors
2. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
4. 在Load Image节点中上传了文档中提供的输入图片，如果你使用的是不带蒙版的版本，记得使用遮罩编辑器完成蒙版的绘制
5. 在CLIP Text Encode(Positive Prompt)节点中输入你希望修改图片蒙版部分的内容
6. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

4. 工作流说明

这个版本是一个完整版本的 inpainting 工作流，由于 Flux 系列模型对提示词优秀的理解能力，所以我们只需要输入简单的提示词，就可以得到一个非常不错的结果。

如果你是第一次新手并第一次使用 inpainting 工作流:

• 我们在Load Image节点中上传了输入图片，并使用MaskEditor工具完成了蒙版的绘制，也就是标记出来了对应需要模型修改的区域

Flux.1 fill dev Outpainting 工作流

1. outpainting 工作流文件下载

下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 以加载工作流

我们使用下面的这张图片作为输入图片：

2. 手动模型安装

对应模型安装与 inpaint 部分相同，请参考上面的 inpaint 部分。

3. 检查下面对应的节点，并完成对应工作流运行

1. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-fill-dev.safetensors
2. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
4. 在Load Image节点中上传了文档中提供的输入图片
5. 在 Pad Image for Outpainting 节点可以自定义设置你希望扩展的各个方向区域大小
6. 在 CLIP Text Encode(Positive Prompt) 节点中输入对应的描述
7. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流