Step1X-Edit: オープンソースAI画像編集フレームワーク
2025/04/28
Flux ControlNetワークフローの詳細ガイド
このチュートリアルでは、ComfyUIでFluxの公式ControlNetモデルを使用する方法をガイドします。FLUX.1 DepthとFLUX.1 Cannyの2つの公式コントロールモデルの使用方法をカバーします。
このチュートリアルはComfyUI Flux examplesに基づいており、更新されています。
モデル紹介
FLUX.1 Depth [dev]
- 120億パラメータの修正フロートランスフォーマーモデル
- 深度マップに基づく構造ガイダンス
- 効率を向上させるためのガイド付き蒸留トレーニングを使用
- 個人、研究、商業利用をサポート
FLUX.1 Canny [dev]
- 120億パラメータの修正フロートランスフォーマーモデル
- Cannyエッジ検出に基づく構造ガイダンス
- ガイド付き蒸留トレーニング方法を使用
- FLUX.1 [dev] 非商用ライセンスに従う
モデルバージョンの概要
Flux ControlNetモデルは、フルモデルとLoRAモデルの2つのバージョンで利用可能です。
フルモデルバージョン
- すべての重みを含む完全なモデルファイル
- より大きなVRAMが必要
- 最高の生成品質
LoRAバージョン
- 差分重みのみを含む軽量モデル
- ベースのFluxモデルが必要
- 低VRAM使用
準備
1. ComfyUIの更新
まず、ComfyUIが最新バージョンに更新されていることを確認してください。ComfyUIの更新方法がわからない場合は、ComfyUIの更新方法を参照してください。
注: Flux ControlNetの機能は最新バージョンのComfyUIが必要ですので、まず更新を完了してください。
2. フルバージョンモデルのダウンロード
| モデル名 | ファイル名 | インストール場所 | ダウンロードリンク | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| CLIP Model | clip_l.safetensors | ComfyUI/models/clip/ | ダウンロード | 標準CLIPエンコーダ |
| CLIP Model | t5xxl_fp16.safetensors | ComfyUI/models/clip/ | ダウンロード | 標準精度バージョン |
| CLIP Model | t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors | ComfyUI/models/clip/ | ダウンロード | 低精度バージョン |
| VAE Model | ae.safetensors | ComfyUI/models/vae/ | ダウンロード | VAEエンコーダ-デコーダ |
| Flux Depth | flux1-depth-dev.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ | ダウンロード | 深度コントロールモデル |
| Flux Canny | flux1-canny-dev.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ | ダウンロード | エッジコントロールモデル |
3. LoRAバージョンモデルのダウンロード
| モデル名 | ファイル名 | インストール場所 | ダウンロードリンク | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| Flux Base Model | flux1-dev.safetensors | ComfyUI/models/diffusion_models/ | ダウンロード | LoRAベースモデル |
| Depth LoRA | flux1-depth-dev-lora.safetensors | ComfyUI/models/loras/ | ダウンロード | 深度コントロールLoRA |
| Canny LoRA | flux1-canny-dev-lora.safetensors | ComfyUI/models/loras/ | ダウンロード | エッジコントロールLoRA |
4. ワークフローファイルのダウンロード
5. システム要件
- VRAM要件: 推奨最小16GB VRAM
- VRAMが限られている場合、fp8バージョンモデルを使用してVRAM使用量を減らすことができます