模型合并示例

这些工作流程背后的理念是，您可以进行涉及多个模型合并的复杂工作流程，测试它们，然后在您对结果满意时通过取消CheckpointSave节点的静音来保存检查点。默认情况下，CheckpointSave节点将检查点保存到output/checkpoints/文件夹中。

您可以在：advanced->model_merging中找到这些节点

这个第一个示例是两个不同检查点之间简单合并的基本示例。

您可以在 ComfyUI (opens in a new tab) 中加载这些图像以获得完整的工作流程。

在ComfyUI中，保存的检查点包含用于生成它们的完整工作流程，因此它们可以像图像一样在UI中加载，以获取用于创建它们的完整工作流程。

这个示例是使用简单块合并合并3个不同检查点的示例，其中unet的输入、中间和输出块可以有不同的比例：

由于Loras是模型权重上的补丁，因此它们也可以合并到模型中：

您还可以像在这个示例中一样减去模型权重并添加它们，用于从非修复模型创建修复模型，公式为：(inpaint_model - base_model) * 1.0 + other_model 如果您熟悉其他UI中的"Add Difference"选项，这就是在ComfyUI中执行它的方式。

您应该注意的一个重要事项是，模型会以用于硬件上的推理的精度合并和保存，因此通常是16位浮点。如果您想在32位浮点下进行合并，启动ComfyUI：--force-fp32

以下是如何通过合并从常规SDXL模型创建CosXL模型的示例。要求是 CosXL基础模型 (opens in a new tab)，SDXL基础模型 (opens in a new tab) 和您想要转换的SDXL模型。在这个示例中，我使用了 albedobase-xl (opens in a new tab)。