Lora Loader Model Only - Lora 加载器（仅模型）
此节点专门用于加载LoRA模型，而无需CLIP模型，专注于根据LoRA参数增强或修改给定模型。它允许通过LoRA参数动态调整模型的强度，从而对模型的行为进行微调控制。
前提条件
使用此节点前，请确保你已经在你的 ComfyUI 模型目录中安装了相关模型文件，确保 Lora Loader Model Only 节点可以正常读取到相关的模型文件
如果你不知道到哪里下载LoRA模型，下面是我推荐的一些资源
UNET 模型资源与介绍
本文介绍了 UNET 模型及其变体，包括常用的 Stable Diffusion UNET 模型资源和各种 UNET 架构的简要说明。
Start Tutorial →Flux ControlNet 模型集合
本文汇编了适用于 Flux 生态系统的 ControlNet 模型，包括由 XLabs-AI、InstantX 和 Jasperai 开发的各种 ControlNet 模型，涵盖了边缘检测、深度图和表面法线等多种控制方法。
Start Tutorial →Controlnet Sdxl
Start Tutorial →Controlnet V1 Sd15
Start Tutorial →Controlnet V1 1 Sd15 Sd2
Start Tutorial →Controlnet Models
Start Tutorial →ComfyUI 自定义节点插件推荐
本文介绍了一系列优秀的 ComfyUI 自定义节点插件，这些插件可以大大增强 ComfyUI 的功能和使用体验。
Start Tutorial →Embedding Models
Start Tutorial →Lora Models
Start Tutorial →Stable Diffusion Models
Start Tutorial →Upscale Models
Start Tutorial →Vae Models
Start Tutorial →如果你不知道如何安装，下面是LoRA模型安装的教程
Don't worry. Updates are coming soon!😊
输入类型
| 参数名称 | 数据类型 | 作用 |
|---|---|---|
model | MODEL | 应用LoRA调整的模型。它作为修改的基础。 |
lora_name | COMBO[STRING] | 要加载的LoRA文件的名称。这指定了要应用于模型的LoRA调整。 |
strength_model | FLOAT | 确定应用于模型的 LoRA 的强度。较高的值表示更显著的修改。 |
输出类型
| 参数名称 | 数据类型 | 作用 |
|---|---|---|
model | MODEL | 应用了LoRA调整的修改后的模型，反映了模型行为或能力的变化。 |
Lora 加载器（仅模型） 使用工作流示例
工作流引用自 https://openart.ai/workflows/rhinoceros_tense_89/toy-you/MTEp6tLumNzdDLFNPseo (opens in a new tab)
什么是LoRA?
想象一下，Stable Diffusion AI绘图模型就像是一位经验丰富的厨师，它拥有一套基础的烹饪技巧和食谱，能够根据给定的食材和指令制作出美味的菜肴。然而，不同的顾客可能有不同的口味和需求，这时候就需要对基础的烹饪方法进行一些调整。
LoRA模型在这种情况下可以比作是一套高级的调料和香料，它们能够以微小的量添加到菜肴中，从而改变菜肴的风味，使其更加符合特定顾客的口味。这些调料和香料虽然量不多，但它们的作用却是非常显著的。
-
基础配方（Stable Diffusion）：就像厨师的基本食谱，Stable Diffusion提供了一套通用的方法来生成图像。
-
个性化调整（LoRA模型）：就像厨师根据顾客的口味添加特定的调料，LoRA模型通过微调AI模型的参数，来生成具有特定风格或特征的图像。
-
低秩矩阵（LoRA中的技术）：这可以比作是一组精心挑选的调料组合，它们以最小的量对菜肴进行调整，但能够带来显著的口味变化。
-
最终作品（生成的图像）：就像最终端上桌的菜肴，经过LoRA模型调整后的图像更加符合用户的个性化需求。
通过LoRA模型的微调，Stable Diffusion AI绘图模型能够像厨师一样，根据不同的需求创造出既美观又符合个人口味的“图像佳肴”。