Guía Completa de Uso de Flux.1 Krea Dev, GGUF, Nunchaku en ComfyUI

Flux.1 Krea Dev es un modelo avanzado de texto a imagen desarrollado a través de la colaboración entre Black Forest Labs (BFL) y Krea. Este es actualmente el mejor modelo FLUX de código abierto, diseñado específicamente para la generación de texto a imagen. Este modelo ahora está disponible nativamente en ComfyUI. Para más detalles, consulta el blog oficial de ComfyUI: FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1

Características del Modelo

• Estilo Estético Único: Estética mejorada, las imágenes generadas carecen del “aspecto de IA”
• Detalles Naturales: Las imágenes generadas tienen detalles naturales y realistas
• Realismo Excepcional: Proporciona un realismo sobresaliente y calidad de imagen
• Arquitectura Totalmente Compatible: Diseño de arquitectura completamente compatible con FLUX.1 [dev]

Licencia del Modelo Este modelo se lanza bajo la flux-1-dev-non-commercial-license

ComfyUI-Wiki-Workflows

Flujo de Trabajo Original de Flux.1 Krea Dev en ComfyUI

Dado que la arquitectura de Flux.1 Krea Dev es compatible con Flux.1 Dev, puedes usar directamente los flujos de trabajo originales de Flux.1 Dev en ComfyUI

1. Archivos de Flujo de Trabajo

Descarga la imagen o JSON a continuación y arrástralo a ComfyUI para cargar el flujo de trabajo correspondiente

Este es el flujo de trabajo de plantilla oficial en ComfyUI, puedes cargarlo directamente desde las plantillas de ComfyUI

2. Enlaces de Modelos

Modelo de difusión

1. Versión FP8_scaled adecuada para usuarios con poca VRAM: flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
2. Pesos originales, adecuados para usuarios con suficiente VRAM: flux1-krea-dev.safetensors
   • El archivo de pesos originales flux1-dev.safetensors requiere aceptar los términos de black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev antes de la descarga del navegador.

Si has usado flujos de trabajo relacionados con Flux antes, los siguientes modelos son los mismos y no necesitan ser descargados nuevamente

Codificadores de texto

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors o t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors Para VRAM Baja

VAE

• ae.safetensors

Ubicaciones de guardado de archivos:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors o flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors o t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. Verificación Paso a Paso para Ejecutar el Flujo de Trabajo

Por favor, consulta la imagen a continuación para asegurar que todos los archivos del modelo se carguen correctamente

1. Asegúrate de que el nodo Load Diffusion Model haya cargado flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors o flux1-krea-dev.safetensors
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors recomendado para usuarios con poca VRAM
   • flux1-krea-dev.safetensors si tienes suficiente VRAM como 24GB, puedes probar esta versión para mejor calidad
2. Asegúrate de que los siguientes modelos estén cargados en el nodo DualCLIPLoader:
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors o t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Asegúrate de que ae.safetensors esté cargado en el nodo Load VAE
4. Haz clic en el botón Queue, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar el flujo de trabajo

Flujo de Trabajo ComfyUI Flux.1 Krea Dev Versión GGUF

Nodo personalizado: ComfyUI-GGUF Por favor, consulta la sección Guía de Instalación de Nodos Personalizados para aprender cómo instalar nodos personalizados

1. Plantilla de Flujo de Trabajo

Esta plantilla de flujo de trabajo se puede encontrar en el plugin ComfyUI-Wiki-Workflows. Por favor, actualiza el plugin correspondiente para obtener el flujo de trabajo más reciente, o descarga el flujo de trabajo más reciente directamente desde abajo

2. Descarga del Modelo

Dado que otros modelos son los mismos que las versiones Fp8 y completa, solo necesitas descargar el modelo GGUF. Visita QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF para descargar una versión del modelo

Si no estás familiarizado con los formatos correspondientes, puedes juzgar directamente por el tamaño del archivo del modelo - generalmente los archivos de modelo más grandes requieren más VRAM

Guarda en la carpeta ComfyUI/models/unet

Este tutorial usa flux1-krea-dev-Q4_0.gguf

Ubicación de guardado del modelo correspondiente

ComfyUI/
├── models/
│   ├── unet/
│   │   └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

Referencia de Uso de VRAM

• Modelo: flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
• GPU: 4090 24GB
• Tamaño: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1ra Gen: 40s
• 2da Gen: 17～20s

3. Verificación Paso a Paso para Ejecutar el Flujo de Trabajo

1. Asegúrate de que el nodo Unet Loader (GGUF) haya cargado flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
2. Ingresa prompts (en inglés) en CLIP Text Encode(Prompt)
3. Haz clic en el botón Queue, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar el flujo de trabajo

La carga de otros modelos es la misma que el flujo de trabajo de la versión completa

Flujo de Trabajo ComfyUI Flux.1 Krea Dev Versión Nunchaku

Por favor, instala y actualiza el nodo personalizado: ComfyUI-nunchaku Por favor, consulta la sección Guía de Instalación de Nodos Personalizados para aprender cómo instalar nodos personalizados

1. Plantilla de Flujo de Trabajo

Esta plantilla de flujo de trabajo se puede encontrar en el plugin ComfyUI-Wiki-Workflows. Por favor, actualiza el plugin correspondiente para obtener el flujo de trabajo más reciente, o descarga el flujo de trabajo más reciente directamente desde abajo

2. Descarga del Modelo

Dado que otros modelos son los mismos que las versiones Fp8 y completa, solo necesitas descargar el modelo específico de Nunchaku

• HuggingFace
• ModelScope

Nunchaku usa modelos divididos en dos versiones

• GPUs Blackwell (serie 50): svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• Otras GPUs: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

Elige la versión del modelo basada en tu tarjeta gráfica y guarda en la carpeta ComfyUI/models/diffusion_models

Este tutorial usa svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

Ubicación de guardado del modelo correspondiente

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors  #  Blackwell(serie 50)
│   │   └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # Otras
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

Referencia de Uso de VRAM

• Modelo: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• GPU: 4090 24GB
• Tamaño: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1ra Gen: 46s
• 2da Gen: 5s

3. Verificación Paso a Paso para Ejecutar el Flujo de Trabajo

1. Si encuentras nodos faltantes después de cargar el flujo de trabajo, esto es porque no has instalado el Wheel de Nunchaku. Puedes deshabilitar todos los otros nodos y ejecutar solo los nodos en el grupo Step-0 para instalar el wheel
2. Asegúrate de que el modelo correspondiente esté cargado en el nodo Nunchaku Flux DiT Loader
   • Nota las diferentes versiones para tarjetas gráficas de la serie 50 y otras tarjetas gráficas
3. Haz clic en el botón Queue, o usa el atajo Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar el flujo de trabajo

La carga de otros modelos es la misma que el flujo de trabajo de la versión completa

Experiencia Personal de Uso de Flux.1 Krea

• Del uso actual, siento que hay una mejora significativa en estética y realismo comparado con Flux.1 Dev

• Para la representación de personajes, no hay resaltado excesivo o apariencia oleosa, mostrando muy buen realismo

• Pobre generalización, a menudo produce resultados similares

• Pobre rendimiento en vistas aéreas de la ciudad con detalles arquitectónicos a gran escala

Si estás interesado en comparar Flux.1 Dev y Flux.1 Krea Dev, puedes visitar mi Twitter para resultados de comparación relacionados: https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808

Todos los resultados que comparto incluyen flujos de trabajo originales de ComfyUI