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Ejecutar ComfyUI en Google Colab

ComfyUI no solo se puede instalar localmente, sino que también se puede ejecutar en plataformas en la nube. Este artículo presentará cómo ejecutar ComfyUI en Google Colab, que es un método conveniente basado en la nube.

Características y Ventajas de Google Colab

Google Colab (Colaboratory) es un entorno de cuaderno Jupyter basado en la nube gratuito proporcionado por Google. Tiene las siguientes características y ventajas:

Gratis para usar: Google Colab proporciona recursos gratuitos de GPU y TPU, permitiendo a los usuarios ejecutar modelos de aprendizaje profundo sin hardware local.
Entorno preinstalado: Colab viene preinstalado con muchas bibliotecas comunes de aprendizaje automático y ciencia de datos, como TensorFlow, PyTorch, OpenCV, etc., eliminando la molestia de la configuración del entorno.
Características de colaboración: Es fácil compartir y editar cuadernos de manera colaborativa con otros, lo que lo hace ideal para proyectos en equipo y enseñanza.
Integración con Google Drive: Puedes cargar datos directamente desde y guardar resultados en Google Drive, facilitando la gestión de datos.
Ejecución en línea: Solo necesitas un navegador para ejecutar código, sin estar limitado por dispositivo o sistema operativo.
Almacenamiento persistente: Aunque el entorno de ejecución es temporal, puedes guardar código y datos en Google Drive para almacenamiento persistente.
Soporte comunitario: Hay numerosos cuadernos de ejemplo y soporte comunitario disponibles, lo que permite un aprendizaje y resolución de problemas rápidos.

Para los usuarios de ComfyUI, usar Google Colab para ejecutar ComfyUI puede evitar la complejidad de la instalación local mientras aprovecha los poderosos recursos de computación en la nube. Es particularmente adecuado para usuarios sin GPUs de alto rendimiento o para recién llegados que desean probar rápidamente ComfyUI.

Si solo estás probando ComfyUI, Google proporciona una cierta cantidad de uso gratuito. Si eres un usuario a largo plazo, se recomienda suscribirse a Colab Pro o Pro+. Enlace de registro y suscripción: https://colab.research.google.com/signup

Ejecutando ComfyUI en Google Colab

Google Colab es un entorno de cuaderno Jupyter basado en la nube gratuito, muy adecuado para ejecutar ComfyUI, aunque tiene algunas limitaciones de tiempo de uso. ComfyUI proporciona scripts correspondientes, que puedes encontrar en comfyui_colab.ipynb

El archivo .ipynb es un formato de archivo de cuaderno Jupyter. Usando este archivo, puedes ejecutar y crear un entorno virtual para ejecutar varios tipos de aplicaciones en Google Colab.

Editando y Modificando .ipynb (Opcional)

Esta parte es opcional. Si no necesitas modelos adicionales e instalación de complementos extra, esta sección podría ser larga. Puedes saltar a la siguiente parte para comenzar directamente con la configuración predeterminada oficial. Puedes volver a esta sección más tarde si necesitas modificar la configuración tú mismo.

En la configuración predeterminada, el script proporcionado por la fuente oficial descarga menos modelos y archivos. Si necesitas usar algunos modelos adicionales, puedes editar el archivo comfyui_colab.ipynb. Se recomienda descargar e instalar VSCode para editar el archivo .ipynb. El código oficial proporciona principalmente los siguientes pasos:

Configuración del Entorno Configura el entorno de trabajo y las opciones, incluyendo si usar almacenamiento de Google Drive y si actualizar ComfyUI. Esta parte asegura que las dependencias y archivos requeridos estén correctamente configurados.
Descarga de Modelos y Puntos de Control Responsable de descargar modelos y puntos de control requeridos de fuentes externas para su uso posterior. Los usuarios pueden elegir descargar modelos específicos según sea necesario.
Ejecutando ComfyUI Esta parte se divide en tres subsecciones, proporcionando diferentes formas de acceder a ComfyUI:

3.1 Usando Cloudflared Crea un túnel a través de Cloudflared, permitiendo a los usuarios externos acceder a la ComfyUI en ejecución.
3.2 Usando Localtunnel Usa Localtunnel para generar un enlace accesible externamente para acceder a ComfyUI.
3.3 Usando Colab IFrame Muestra la interfaz de ComfyUI a través de un iframe en el cuaderno de Colab, conveniente para que los usuarios operen en el mismo entorno.
Para el primer paso de configuración del entorno, generalmente lo ejecutamos por defecto.
El segundo paso requiere descargar modelos y archivos adicionales, y proporciona descargas para modelos comúnmente utilizados. En este paso, necesitamos agregar y ajustar modificaciones según sea necesario.
El tercer paso trata sobre cómo ejecutar ComfyUI después de que la instalación y configuración estén completas. Elegimos uno de estos métodos según sea necesario.

Modificando Archivos de Modelos en el Paso Dos según sea Necesario

Abre el código para editar en VSCode como se muestra a continuación comfyui_colab_preview

Como se muestra en la imagen a continuación, podemos notar que la fuente oficial ha escrito una pista aquí

Texto original: Download some models/checkpoints/vae or custom comfyui nodes (uncomment the commands for the ones you want) Chino: 下载一些模型/检查点/vae或自定义comfyui节点（取消注释您想要的命令） Puedes ver que diferentes partes tienen modelos correspondientes anotados, como los modelos de Puntos de Control en la sección a continuación.

Para el primer paso de configuración del entorno, generalmente lo ejecutamos por defecto.
El segundo paso requiere descargar modelos y archivos adicionales, y proporciona descargas para modelos comúnmente utilizados. En este paso, necesitamos agregar y ajustar modificaciones según sea necesario.
El tercer paso trata sobre cómo ejecutar ComfyUI después de que la instalación y configuración estén completas. Elegimos uno de estos métodos según sea necesario.

Modificando Archivos de Modelos en el Paso Dos según sea Necesario

Abre el código para editar en VSCode como se muestra a continuación comfyui_colab_preview

Como se muestra en la imagen a continuación, podemos notar que la fuente oficial ha escrito una pista aquí

Descargar algunos modelos/puntos de control/vae o nodos personalizados de comfyui (descomentar los comandos para los que desee)

Puedes ver que diferentes partes tienen modelos correspondientes anotados, como los modelos de Puntos de Control en la sección a continuación comfyui_colab_preview

# Checkpoints

### SDXL
### Recomiendo estos ejemplos de flujo de trabajo: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/

#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/

# SDXL ReVision
#!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/clip_vision_g/resolve/main/clip_vision_g.safetensors -P ./models/clip_vision/

# SD1.5
!wget -c https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/

# SD2
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/

Si deseas descargar modelos adicionales, simplemente elimina el # antes del correspondiente #!wget para descomentarlo. Esto descargará el modelo correspondiente en la ruta especificada durante la ejecución real. Por ejemplo, si queremos descargar el modelo SDXL, descomentaríamos las líneas correspondientes así:

# SD1.5
!wget -c https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/

!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/

Si deseas agregar modelos personalizados, puedes agregar el código correspondiente en la sección source.

!wget -c file_address -P .model_path

Así como descargar sd_xl_refiner_1.0.safetensors en la carpeta ./models/checkpoints/ como se muestra a continuación.

"!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
",

Si no estás familiarizado con qué carpeta ponerlo específicamente, consulta la sección Estructura de Archivos de ComfyUI para obtener instrucciones.

Agregando Scripts para Descargar Complementos Personalizados según sea Necesario

El ejemplo oficial proporciona el siguiente ejemplo de código para instalar complementos personalizados.

#!cd custom_nodes && git clone https://github.com/Fannovel16/comfy_controlnet_preprocessors; cd comfy_controlnet_preprocessors && python install.py

Este código se divide en varios pasos.

!cd custom_nodes Entra en la carpeta custom_nodes, que es la carpeta de instalación para los complementos de ComfyUI.
git clone https://github.com/Fannovel16/comfy_controlnet_preprocessors; Usa git para clonar el código correspondiente en esta carpeta, creará una carpeta comfy_controlnet_preprocessors bajo custom_nodes para almacenar el código del complemento.
cd comfy_controlnet_preprocessors Entra en la nueva carpeta del complemento clonado.
python install.py Usa Python para ejecutar el script para instalar las dependencias del complemento. Necesitas verificar cómo el complemento correspondiente instala las dependencias. Algunos complementos pueden no proporcionar un archivo install.py, sino solo un archivo requirements.txt, en cuyo caso el último comando necesita ser modificado a pip install -r requirements.txt.

Por ejemplo, si necesitas instalar el complemento ComfyUI-Manager, necesitas construir un com