Flujo de trabajo de Wan2.1 Video LoRA en ComfyUI - Guía completa

En este ejemplo, utilizaremos modelos LoRA en el flujo de trabajo de Wan2.1 Video. Para este ejemplo, utilizaremos el siguiente modelo:

Accede y descarga el modelo correspondiente: Squish Effect (Wan2.1 I2V LoRA) Guarda el modelo en el directorio ComfyUI/models/loras

En la descripción del modelo, se menciona la palabra clave de activación del LoRA sq41sh squish effect, por lo que necesitaremos incluir esta palabra clave en nuestros prompts.

Flujo de trabajo nativo de ComfyUI para Wan2.1 Video LoRA

Descarga del archivo en formato Json

Utiliza la siguiente imagen como imagen de entrada

1. Asegúrate de que el nodo Load image utilice la imagen que hemos preparado
2. En el flujo de trabajo original de imagen a vídeo, hemos añadido un nodo LoraLoaderModelOnly y cargado el modelo Squish Effect (Wan2.1 I2V LoRA) mencionado al principio de este artículo
3. Asegúrate de que todos los nodos de carga de modelos originales hayan cargado correctamente los modelos, luego haz clic en el botón Run, o usa el atajo de teclado Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación de vídeo

Como puedes ver en este flujo de trabajo, el método para cargar el modelo LoRA es muy similar al de la mayoría de los flujos de trabajo de generación de imágenes.

Flujo de trabajo de Kijai para Wan2.1 Video LoRA

Descarga del archivo en formato Json

Utiliza la siguiente imagen como imagen de entrada

1. Hemos añadido un nodo WanVideo Lora Select, cargado el modelo que usamos anteriormente y lo hemos conectado al nodo WanVideo Model Loader
2. Asegúrate de que el nodo Load image utilice la imagen que hemos preparado
3. Asegúrate de que todos los nodos de carga de modelos originales hayan cargado correctamente los modelos, luego haz clic en el botón Run, o usa el atajo de teclado Ctrl(cmd) + Enter para ejecutar la generación de vídeo

Flujo de trabajo de Wan2.1 Video LoRA versión GGUF

Como el flujo de trabajo de la versión GGUF es muy similar al del flujo de trabajo nativo de ComfyUI, aquí solo proporcionamos el archivo del flujo de trabajo para la versión GGUF

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