SamplerCustom | Muestrador Personalizado

Documentación

Nombre de la clase: SamplerCustom
Categoría: sampling/custom_sampling
Nodo de salida: False

El nodo SamplerCustom está diseñado para proporcionar un mecanismo de muestreo flexible y personalizable para diversas aplicaciones. Permite a los usuarios seleccionar y configurar diferentes estrategias de muestreo adaptadas a sus necesidades específicas, mejorando la adaptabilidad y eficiencia del proceso de muestreo.

Tipos de entrada

Parámetro	Comfy dtype	Descripción
`model`	`MODEL`	El tipo de entrada ‘model’ especifica el modelo que se utilizará para el muestreo, desempeñando un papel crucial en la determinación del comportamiento y resultado del muestreo.
`add_noise`	`BOOLEAN`	El tipo de entrada ‘add_noise’ permite a los usuarios especificar si se debe añadir ruido al proceso de muestreo, influyendo en la diversidad y características de las muestras generadas.
`noise_seed`	`INT`	El tipo de entrada ‘noise_seed’ proporciona una semilla para la generación de ruido, asegurando la reproducibilidad y consistencia en el proceso de muestreo al añadir ruido.
`cfg`	`FLOAT`	El tipo de entrada ‘cfg’ establece la configuración para el proceso de muestreo, permitiendo un ajuste fino de los parámetros y comportamiento del muestreo.
`positive`	`CONDITIONING`	El tipo de entrada ‘positive’ representa información de condicionamiento positivo, guiando el proceso de muestreo hacia la generación de muestras que se alineen con atributos positivos especificados.
`negative`	`CONDITIONING`	El tipo de entrada ‘negative’ representa información de condicionamiento negativo, orientando el proceso de muestreo para evitar la generación de muestras que exhiban atributos negativos especificados.
`sampler`	`SAMPLER`	El tipo de entrada ‘sampler’ selecciona la estrategia de muestreo específica a emplear, impactando directamente en la naturaleza y calidad de las muestras generadas.
`sigmas`	`SIGMAS`	El tipo de entrada ‘sigmas’ define los niveles de ruido a utilizar en el proceso de muestreo, afectando la exploración del espacio de muestras y la diversidad del resultado.
`latent_image`	`LATENT`	El tipo de entrada ‘latent_image’ proporciona una imagen latente inicial para el proceso de muestreo, sirviendo como punto de partida para la generación de muestras.

Tipos de salida

Parámetro	Comfy dtype	Descripción
`output`	`LATENT`	El ‘output’ representa el resultado principal del proceso de muestreo, conteniendo las muestras generadas.
`denoised_output`	`LATENT`	El ‘denoised_output’ representa las muestras después de que se ha aplicado un proceso de eliminación de ruido, potencialmente mejorando la claridad y calidad de las muestras generadas.