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Cómo Instalar ComfyUI en Windows
Una guía completa para instalar ComfyUI en Windows, incluyendo la versión portátil oficial, instalación manual y opciones de lanzador de terceros.
ℹ️ Nota sobre actualizaciones: Para obtener la información más actualizada sobre la instalación de Desktop, consulta la documentación oficial.
Si prefieres el máximo control o ya tienes una instalación de ComfyUI, esta guía cubre:
- Versión portátil oficial (recomendada para la mayoría de usuarios)
- Instalación manual (vía Git)
- Lanzador de terceros (Aaaki ComfyUI Launcher)
Requisitos del sistema para Windows
| Componente | Requisito Mínimo |
|---|---|
| GPU | GPU NVIDIA con soporte CUDA, 4GB+ VRAM (se recomienda RTX 3060 o superior). Las GPU con menos de 3GB pueden usar la opción --lowvram. |
| CPU | Cualquier procesador x86-64 moderno; modo solo CPU disponible mediante --cpu |
| RAM | 8 GB mínimo, 16 GB recomendado |
| Almacenamiento | SSD altamente recomendado, al menos 20 GB de espacio libre (mínimo absoluto para la aplicación: los modelos para flujos de trabajo comunes superan rápidamente los 50–100 GB) |
| Python | 3.12 o 3.13 (la versión portátil incluye Python 3.13 y PyTorch CUDA 13.0) |
| Navegador | Google Chrome 143+ recomendado para el mejor rendimiento de la interfaz |
| Software | Microsoft Visual C++ Redistributable (para instalación manual) |
| Controlador | Últimos controladores NVIDIA |
Método 1: Versión portátil oficial (recomendada)
La versión portátil oficial es la forma más rápida de poner en marcha ComfyUI en Windows. Viene con un entorno Python 3.13 incluido y PyTorch con soporte CUDA 13.0.
Paso 1: Descargar
Descarga la versión portátil que coincida con tu GPU:
| Tipo de GPU | Descarga | Notas |
|---|---|---|
| NVIDIA (series 20+) | ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z | Recomendado para la mayoría de usuarios |
| NVIDIA (series 10 y anteriores) | ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z | Usa PyTorch CUDA 12.6 + Python 3.12 |
| GPU AMD | ComfyUI_windows_portable_amd.7z | Soporte experimental (RDNA 3/3.5/4) |
| GPU Intel | ComfyUI_windows_portable_intel.7z | Serie Arc con torch.xpu nativo |
Todas las descargas están disponibles en la página de lanzamientos oficial.
Paso 2: Extraer
Extrae el archivo .7z descargado usando 7-Zip (o el Explorador de Windows en versiones recientes de Windows).
¿Problemas para extraer? Haz clic derecho en el archivo → Propiedades → Desbloquear, luego inténtalo de nuevo.
Después de la extracción, la estructura de carpetas debería verse así:
ComfyUI_windows_portable
├── ComfyUI
│ ├── models
│ │ ├── checkpoints ← Coloca aquí los modelos checkpoint
│ │ ├── loras
│ │ ├── vae
│ │ ├── controlnet
│ │ └── ...
│ ├── custom_nodes
│ ├── user
│ └── ...
├── python_embeded ← Entorno Python 3.13 incluido
├── run_cpu.bat ← Para CPU o GPU AMD
└── run_nvidia_gpu.bat ← Para GPU NVIDIAPaso 3: Instalar un modelo
ComfyUI necesita al menos un modelo checkpoint para generar imágenes. Descarga un modelo como Anything V5 o elige de la sección Recomendaciones de modelos, luego colócalo en la carpeta models/checkpoints.
Si ya tienes modelos de otra interfaz (A1111 WebUI, etc.), consulta Cómo compartir modelos o edita extra_model_paths.yaml en el directorio de ComfyUI.
Paso 4: Ejecutar ComfyUI
Haz doble clic en el archivo por lotes correspondiente:
run_nvidia_gpu.bat— si tienes una GPU NVIDIArun_cpu.bat— si tienes una GPU AMD o solo CPU
Cuando la consola muestre:
Starting server
To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188ComfyUI está funcionando. Abre tu navegador y ve a http://127.0.0.1:8188.
Paso 5: Generar tu primera imagen
- Confirma que un modelo checkpoint está cargado en el nodo Load Checkpoint
- Haz clic en Queue Prompt
- Espera a que se genere la imagen. Si tiene éxito, ¡felicidades! ComfyUI está instalado y funcionando.
Si ves el título de la página pero no elementos de la interfaz, tu navegador puede no ser compatible. Usa la última versión de Chrome Browser.
Actualiza tus controladores NVIDIA si la versión portátil no se inicia.
Método 2: Instalación manual (Git + Venv)
Para usuarios que quieren control total, clona el repositorio y gestiona las dependencias tú mismo.
Requisitos previos
- Git instalado
- Python 3.12 o 3.13 instalado
- Microsoft Visual C++ Redistributable instalado
Pasos
# 1. Clonar el repositorio
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
# 2. Crear un entorno virtual
python -m venv .venv
# 3. Activar el entorno
.venv\Scripts\activate
# 4. Instalar PyTorch con soporte CUDA
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
# 5. Instalar dependencias de ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# 6. Iniciar ComfyUI
python main.pyEl repositorio oficial tiene instrucciones detalladas de instalación manual en el README.
Distribución comunitaria: El Aaaki ComfyUI Launcher es un lanzador de terceros creado por la comunidad, no un producto oficial de ComfyUI. Es popular entre usuarios de habla china y admite chino simplificado, chino tradicional, inglés y japonés.
Otros recursos
- Si ya usas A1111 WebUI, consulta Cómo compartir modelos entre A1111 WebUI y ComfyUI
- ComflowySpace — otro paquete de integración de terceros
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