Apply ControlNet - Aplicar ControlNet

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Esta documentación es para el nodo original Apply ControlNet(Advanced). El nodo más antiguo Apply ControlNet ha sido renombrado a Apply ControlNet(Old). Aunque aún puedes ver el nodo Apply ControlNet(Old) en muchas carpetas de flujo de trabajo que descargues de comfyui.org por razones de compatibilidad, ya no puedes encontrar el nodo Apply ControlNet(Old) a través de búsqueda o lista de nodos. Por favor, usa el nodo Apply ControlNet en su lugar.

Apply ControlNet

Este nodo aplica un ControlNet a una imagen y acondicionamiento dados, ajustando los atributos de la imagen según los parámetros de la red de control y una fuerza especificada, como Depth, OpenPose, Canny, HED, etc.

Documentación

Nombre de clase: ControlNetApply
Categoría: conditioning
Nodo de salida: False

El uso de controlNet requiere preprocesamiento de imágenes de entrada. Como los nodos iniciales de ComfyUI no vienen con preprocesadores y modelos controlNet, primero instale los preprocesadores ContrlNet descargue los preprocesadores aquí y los modelos controlNet correspondientes.

Tipos de entrada

Parámetro	Tipo de datos	Función
`positive`	`CONDITIONING`	Datos de acondicionamiento positivo, del Codificador de texto CLIP u otras entradas de acondicionamiento
`negative`	`CONDITIONING`	Datos de acondicionamiento negativo, del Codificador de texto CLIP u otras entradas de acondicionamiento
`control_net`	`CONTROL_NET`	El modelo controlNet a aplicar, típicamente entrada desde el Cargador de ControlNet
`image`	`IMAGE`	Imagen para aplicación de controlNet, necesita ser procesada por el preprocesador
`vae`	`VAE`	Entrada del modelo Vae
`strength`	`FLOAT`	Controla la fuerza de los ajustes de la red, rango de valores 0~~10. Los valores recomendados entre 0.5~~1.5 son razonables. Valores más bajos permiten más libertad al modelo, valores más altos imponen restricciones más estrictas. Valores demasiado altos pueden resultar en imágenes extrañas.
`start_percent`	`FLOAT`	Valor 0.000~1.000, determina cuándo comenzar a aplicar controlNet como porcentaje, por ejemplo, 0.2 significa que la guía de ControlNet comenzará a influir en la generación de imágenes al 20% del proceso de difusión
`end_percent`	`FLOAT`	Valor 0.000~1.000, determina cuándo dejar de aplicar controlNet como porcentaje, por ejemplo, 0.8 significa que la guía de ControlNet dejará de influir en la generación de imágenes al 80% del proceso de difusión

Tipos de salida

Parámetro	Tipo de datos	Función
`positive`	`CONDITIONING`	Datos de acondicionamiento positivo procesados por ControlNet, pueden enviarse a los siguientes nodos ControlNet o K Sampler
`negative`	`CONDITIONING`	Datos de acondicionamiento negativo procesados por ControlNet, pueden enviarse a los siguientes nodos ControlNet o K Sampler

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Si desea usar modelos de estilo T2IAdaptor, utilice el nodo Apply Style Model en su lugar

Ejemplos de uso de ComfyUI ControlNet

Visite las siguientes páginas para ver ejemplos:

Configuración de control de etapas de ControlNet

En la configuración del nodo, puede ver dos parámetros start_percent y end_percent. Estos parámetros se pueden usar para controlar la etapa de aplicación de ControlNet durante el proceso de generación. Al usar ControlNet:

Puede establecer primero start_percent y end_percent a los valores predeterminados de 0.000 y 1.000, luego ajustar estos valores según sea necesario para ver el efecto de la aplicación

A continuación se muestra un diagrama que explica el control de etapas:

1. Referencia de configuración de parámetros para diferentes tipos de ControlNet

Tipo	Peso recomendado	Rango de etapa	Parámetros clave de preprocesamiento	Mejores casos de uso	Técnicas especiales
Canny	0.8-1.2	0.0-0.4	Umbral:100/200, Nitidez 15%	Arquitectura/Diseño de productos	Habilitar Invertir para materiales transparentes, procesar estructuras complejas en segmentos
HED	0.6-0.9	0.2-0.7	Desenfoque gaussiano σ=1.5, Suavizado 20%	Retrato/Diseño de moda	Modo Anime para estilo de dibujos animados, modo Realismo para detalles auténticos
MLSD	0.7-1.0	0.3-0.8	Longitud mínima de línea 15px, Tolerancia de ángulo 15°	Dibujo técnico	Aumentar peso en 0.2 para paredes inclinadas, disminuir en 0.3 para muros cortina de vidrio
Depth	0.7-1.0	0.2-0.9	Modelo grande MiDaS, Mapeo 3D	Visualización VR/Médica	Modo de mejora de vista cercana para detalles del sujeto, ZoeDepth para escenas macro
Normal	0.5-0.8	0.4-1.0	Resolución 2048px, AO 0.3	Renderizado de productos	Habilitar Especular para materiales metálicos, síntesis multi-luz para sensación 3D mejorada
Scribble	0.4-0.7	0.5-1.0	Desenfoque SoftEdge 3px, Tolerancia de tono 15%	Diseño conceptual	Usar máscaras de opacidad 50% para gradientes, biblioteca Pantone para consistencia de marca
Lineart	0.6-0.9	0.3-1.0	Anti-aliasing activado, Ancho de línea ±2px	Arte de personajes	Modo Anime para líneas simplificadas, modo Realismo para pliegues complejos
OpenPose	0.9-1.1	0.0-0.3	Esqueleto de 25 puntos, Mejora de detalles de manos	Captura de movimiento	Compensación de desenfoque de movimiento para prevenir fantasmas, aumentar peso a 1.2 para artes marciales
Segmentation	0.8-1.0	0.0-0.7	ADEPT 2.0, Pluma de máscara 10px	Composición publicitaria	Disminuir peso a 0.2 para regiones de cielo, nitidez de bordes de edificios +20%
Tile	0.3-0.6	0.4-0.9	Bloques 256x256, Tasa de repetición 30%	Generación de texturas	Aleatorizar variaciones para sensación natural, habilitar mosaico sin costuras para paredes de ladrillo

2. Plantillas de configuración de escenas clásicas

2.1 Diseño de visualización arquitectónica

Tipo de control	Peso	Rango de etapa	Parámetros de preprocesamiento	Consejos de ajuste
Canny	1.0	0.0-0.4	Umbral 100/200	Habilitar Invertir para muros de vidrio
Depth	0.8	0.2-0.7	Modelo grande MiDaS	Mejorar plano medio en 20%
MLSD	0.6	0.5-0.9	Longitud mínima de línea 20px	Aumentar peso a 0.8 para paredes inclinadas

2.2 Diseño de personajes de juegos

Tipo de control	Peso	Rango de etapa	Parámetros de preprocesamiento	Ajuste dinámico
OpenPose	1.0	0.0-0.3	Esqueleto completo	Reducir a 0.7 después del paso 20
Lineart	0.7	0.4-1.0	Modo Anime	+0.1 peso para áreas de equipamiento
Scribble	0.5	0.5-1.0	Desenfoque SoftEdge 2px	Establecer fuerza de límite de bloque de color a 0.3

2.3 Diseño conceptual de productos

Tipo de control	Peso	Rango de etapa	Parámetros de preprocesamiento	Optimización de materiales
HED	0.9	0.0-0.3	Desenfoque gaussiano σ=1.5	Habilitar Especular para superficies metálicas
Normal	0.7	0.2-0.6	Resolución 2048x2048	Reducir a 0.5 para materiales plásticos
Depth	0.6	0.5-0.9	Mejora de vista cercana	Fuerza de desenfoque de fondo 1.2

2.4 Visualización médica

Tipo de control	Peso	Rango de etapa	Parámetros de preprocesamiento	Control de precisión
Scribble	0.8	0.0-0.5	Líneas de anotación rojas	Tolerancia de límite de órganos ±2px
Depth	0.7	0.4-0.8	Modo escáner CT	Espaciado de capas 0.1mm
Lineart	0.9	0.7-1.0	Ultra detalle	Precisión de ruta de vasos sanguíneos 1px

2.5 Composición de escenas cinematográficas

Tipo de control	Peso	Rango de etapa	Parámetros de preprocesamiento	Creación de atmósfera
Seg	0.9	0.0-0.6	Modelo ADEPT	Reducir peso de región de cielo a 0.2
Shuffle	0.6	0.3-0.8	Temperatura de color 5500K	Peso de área de luz de neón 0.8
Depth	0.7	0.5-1.0	Compresión de rango dinámico	Nitidez de primer plano 1.5

2.6 Diseño de publicidad de comercio electrónico

Tipo de control	Peso	Rango de etapa	Parámetros de preprocesamiento	Optimización comercial
Canny	1.2	0.0-0.4	Nitidez de bordes +15%	Modo de reflexión mejorada
Scribble	0.7	0.3-0.7	Biblioteca Pantone	Tolerancia de color de marca ±5%
Inpaint	0.5	0.6-1.0	Radio de pluma 15px	Máscara de protección de área de texto

3. Estrategias de ajuste de nivel experto

3.1 Modelo de decaimiento de peso por etapa

Progreso de generación	Tipo de control	Curva de decaimiento	Ejemplo de fórmula
0-30%	Control estructural	Fuerza constante	strength = 1.0
30-70%	Control espacial	Decaimiento lineal	strength = 1.0 - (step-30)/40*0.5
70-100%	Control de detalles	Mejora inversa	strength = 0.5 + (step-70)/30*0.5

3.2 Resolución de conflictos Multi-ControlNet

Tipo de conflicto	Manifestación visual	Estrategia de resolución
Estructura-Espacio	Objetos flotantes/errores de perspectiva	Establecer intervalo de etapa ≥0.15
Espacio-Detalle	Distorsión de materiales/anomalías de reflexión	Agregar máscaras de área para aislar rangos de control
Estructura-Detalle	Pérdida de características clave	Aumentar fuerza de control estructural en 20%

4. Referencia rápida de problemas comunes

P1: ¿El efecto de control desaparece repentinamente?
✅ Verificar si end_percent termina demasiado pronto (recomendado ≥0.8)
✅ Confirmar que ningún otro ControlNet se superpone en el área

P2: ¿Los resultados de generación muestran fantasmas?
✅ Reducir superposición de etapas (recomendado ≤20%)
✅ Establecer máscaras de exclusión para ControlNets en conflicto

P3: ¿Cómo optimizar para VRAM insuficiente?
✅ Usar configuración de etapas escalonada (ejemplo: 0.0-0.3 → 0.4-0.6 → 0.7-1.0)
✅ Reducir resolución de ControlNet no crítico a 512px

Recursos relacionados

Recursos de modelos: Descarga de recursos de modelos controlNet
Plugin de preprocesador: Preprocesadores auxiliares ComfyUI ControlNet

Descripción del nodo Apply ControlNet (OLD)

Apply ControlNet Esta es una versión temprana del nodo Apply ControlNet. Las opciones del nodo se han actualizado, pero por compatibilidad, si descarga flujos de trabajo que usan el nodo de versión antigua en ComfyUI, se mostrará como este nodo. Puede cambiar al nuevo nodo Apply ControlNet.

Tipos de entrada Apply ControlNet (OLD)

Parámetro	Tipo de datos	Función
`conditioning`	`CONDITIONING`	Datos de acondicionamiento del Codificador de texto CLIP u otras entradas de acondicionamiento
`control_net`	`CONTROL_NET`	El modelo controlNet a aplicar, típicamente entrada desde el Cargador de ControlNet
`image`	`IMAGE`	Imagen para aplicación de controlNet, necesita ser procesada por el preprocesador
`strength`	`FLOAT`	Controla la fuerza de los ajustes de la red, rango de valores 0~~10. Los valores recomendados entre 0.5~~1.5 son razonables. Valores más bajos permiten más libertad al modelo, valores más altos imponen restricciones más estrictas.

Tipos de salida Apply ControlNet (OLD)

Parámetro	Tipo de datos	Función
`conditioning`	`CONDITIONING`	Datos de acondicionamiento procesados por ControlNet, pueden enviarse a los siguientes nodos ControlNet o K Sampler

Conditioning (Set Mask) - Ajuste de Máscara Apply ControlNet (Advanced) - Aplicar ControlNet (Avanzado)