Guía paso a paso del flujo de trabajo de Flux Redux

Flux Redux es un modelo adaptador especializado en generar variantes de imágenes. Puede generar variantes de estilo similar basadas en una imagen de entrada, sin necesidad de proporcionar palabras clave. Esta guía te llevará a través del proceso completo, desde la instalación hasta el uso.

Esta guía se basa en la versión detallada del flujo de trabajo oficial de ComfyUI. Enlace al tutorial original oficial: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

Introducción al modelo Flux Redux

El modelo Flux Redux se utiliza principalmente para:

• Generar variantes de imágenes: crear nuevas imágenes de estilo similar basadas en una imagen de entrada
• Sin necesidad de palabras clave: extrae características de estilo directamente de la imagen
• Compatible con las versiones Flux.1 [Dev] y [Schnell]
• Soporta mezcla de múltiples imágenes: puede combinar estilos de varias imágenes de entrada

Repositorio del modelo Flux Redux: Flux Redux

Preparativos

1. Actualizar ComfyUI

Primero, asegúrate de que tu ComfyUI esté actualizado a la última versión. Si no sabes cómo actualizar y mejorar ComfyUI, consulta cómo actualizar y mejorar ComfyUI

2. Descargar los modelos necesarios

Necesitarás descargar los siguientes archivos de modelos:

3. Descargar el archivo de flujo de trabajo

Guía de uso del flujo de trabajo

Descripción de los nodos del flujo de trabajo

El flujo de trabajo incluye los siguientes nodos clave:

1. Nodos de carga de modelos

• CLIPVisionLoader: Carga el modelo CLIP Vision
• StyleModelLoader: Carga el modelo Redux
• UNETLoader: Carga el modelo Flux Dev/Schnell
• DualCLIPLoader: Carga el modelo de codificación de texto CLIP
• VAELoader: Carga el modelo VAE

2. Nodos de procesamiento de imágenes

• LoadImage: Carga la imagen de referencia
• CLIPVisionEncode: Codifica la imagen de referencia
• StyleModelApply: Aplica el modelo Redux
• FluxGuidance: Controla la intensidad de generación
• BasicGuider: Guía básica

3. Nodos de muestreo

• KSamplerSelect: Selecciona el muestreador
• BasicScheduler: Configura la programación de muestreo
• SamplerCustomAdvanced: Configuración avanzada de muestreo

Pasos de uso

1. Cargar modelos

   • En CLIPVisionLoader, selecciona sigclip_vision_patch14_384.safetensors
   • En StyleModelLoader, carga flux1-redux-dev.safetensors
   • En UNETLoader, carga flux1-dev.safetensors
   • En DualCLIPLoader, carga el modelo CLIP
   • En VAELoader, carga el modelo VAE

2. Preparar la imagen de referencia

   • En el nodo LoadImage, carga la imagen que deseas transformar
   • La imagen se procesará y codificará automáticamente

3. Ajustar los parámetros de generación

   • Ajusta la intensidad de generación en el nodo FluxGuidance (valor predeterminado 3.5)
   • Configura el número de pasos de muestreo en BasicScheduler (se recomiendan 20 pasos)
   • Selecciona un muestreador adecuado (se recomienda usar euler)

4. Configurar el tamaño de la imagen

   • Usa PrimitiveNode para configurar el ancho y alto de la imagen de salida
   • Configuración predeterminada: 1024x1024

Consejos para ajustar parámetros

Aquí tienes algunos consejos útiles para ajustar los parámetros:

• Intensidad de generación (FluxGuidance):

  • Cuanto mayor sea el valor, mayor será el cambio
  • Cuanto menor sea el valor, más se parecerá a la imagen original
  • Rango recomendado: 2.0-5.0

• Número de pasos de muestreo:

  • Cuantos más pasos, más detalles
  • Rango recomendado: 20-30 pasos

Técnicas avanzadas

1. Mezcla de múltiples imágenes

   • Puedes agregar múltiples nodos StyleModelApply
   • Cada nodo usa una imagen de referencia diferente
   • Ajusta el peso de influencia de cada imagen

2. Optimización de tamaño

   • Tamaños más grandes pueden capturar más detalles
   • Se recomienda mantener la relación de aspecto original
   • Ajusta la resolución según el tamaño de la memoria

3. Generación por lotes

   • Puedes configurar múltiples semillas aleatorias
   • Usa el procesamiento por lotes para generar múltiples variantes
   • Compara y elige el mejor resultado

Solución de problemas comunes

1. Resultados de generación no satisfactorios

   • Ajusta el valor de FluxGuidance
   • Aumenta el número de pasos de muestreo
   • Prueba con diferentes imágenes de referencia

2. Falta de memoria

   • Reduce la resolución de la imagen
   • Disminuye el número de pasos de muestreo
   • Usa la versión Flux Schnell

3. Error al cargar modelos

   • Verifica la ubicación de los archivos de modelos
   • Asegúrate de que los nombres de los archivos de modelos coincidan
   • Verifica que los archivos de modelos se hayan descargado completamente

Ejemplos de uso

Puedes probar los siguientes ejemplos para familiarizarte con el uso de Flux Redux:

1. Generación básica de variantes

• FluxGuidance: 3.5
• Pasos: 20
• Resolución: 1024x1024

2. Mezcla de múltiples imágenes

• Usa dos imágenes de referencia
• Configura FluxGuidance en 2.5 y 3.0 respectivamente
• Pasos: 25

Recuerda guardar las combinaciones de parámetros que te gusten para su uso futuro.

Enlaces de recursos

• Repositorio oficial de Flux Redux de Black Forest Labs
• Ejemplos de Flux en ComfyUI
• Blog oficial de ComfyUI