Flux.1 Krea Dev, GGUF, Nunchaku 버전 ComfyUI 완전 사용 가이드 튜토리얼

Flux.1 Krea Dev는 Black Forest Labs (BFL)과 Krea의 협력을 통해 개발된 고급 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이는 현재 최고의 오픈소스 FLUX 모델 가중치로, 텍스트에서 이미지 생성을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 현재 ComfyUI에서 기본적으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ComfyUI 공식 블로그를 참조하세요: FLUX.1 Krea dev Lands on ComfyUI on Day-1

모델 특징

• 독특한 미학적 스타일: 향상된 미학, 생성된 이미지에 “AI 느낌”이 없음
• 자연스러운 디테일: 생성된 이미지는 자연스럽고 사실적인 디테일을 가짐
• 뛰어난 사실성: 탁월한 사실성과 이미지 품질 제공
• 완전 호환 아키텍처: FLUX.1 [dev]와 완전히 호환되는 아키텍처 설계

모델 라이센스 이 모델은 flux-1-dev-non-commercial-license 하에 출시됩니다

ComfyUI-Wiki-Workflows

Flux.1 Krea Dev ComfyUI 원본 워크플로우

Flux.1 Krea Dev 아키텍처는 Flux.1 Dev와 호환되므로, ComfyUI에서 원본 Flux.1 Dev 워크플로우를 직접 사용할 수 있습니다

1. 워크플로우 파일

아래 이미지나 JSON을 다운로드하여 ComfyUI에 드래그하면 해당 워크플로우를 로드할 수 있습니다

이것은 ComfyUI의 공식 템플릿 워크플로우로, ComfyUI 템플릿에서 직접 로드할 수 있습니다

2. 모델 링크

디퓨전 모델

1. 낮은 VRAM 사용자에게 적합한 FP8_scaled 버전: flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors
2. 충분한 VRAM을 가진 사용자에게 적합한 원본 가중치: flux1-krea-dev.safetensors
   • 원본 가중치 flux1-dev.safetensors 파일은 브라우저 다운로드 전에 black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev 약관에 동의해야 합니다.

이전에 Flux 관련 워크플로우를 사용한 적이 있다면, 다음 모델들은 동일하므로 다시 다운로드할 필요가 없습니다

텍스트 인코더

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 낮은 VRAM용

VAE

• ae.safetensors

파일 저장 위치:

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 또는 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

3. 워크플로우 실행을 위한 단계별 확인

모든 모델 파일이 올바르게 로드되었는지 확인하려면 아래 이미지를 참조하세요

1. Load Diffusion Model 노드에 flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 또는 flux1-krea-dev.safetensors가 로드되었는지 확인
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 낮은 VRAM 사용자에게 권장
   • flux1-krea-dev.safetensors 24GB와 같이 충분한 VRAM이 있다면, 더 나은 품질을 위해 이 버전을 시도해볼 수 있습니다
2. DualCLIPLoader 노드에 다음 모델들이 로드되었는지 확인:
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 또는 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. Load VAE 노드에 ae.safetensors가 로드되었는지 확인
4. Queue 버튼을 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter 단축키를 사용하여 워크플로우 실행

Flux.1 Krea Dev GGUF 버전 ComfyUI 워크플로우

커스텀 노드: ComfyUI-GGUF 커스텀 노드 설치 방법을 배우려면 커스텀 노드 설치 가이드 섹션을 참조하세요

1. 워크플로우 템플릿

이 워크플로우 템플릿은 ComfyUI-Wiki-Workflows 플러그인에서 찾을 수 있습니다. 해당 플러그인을 업데이트하여 최신 워크플로우를 가져오거나, 아래에서 최신 워크플로우를 직접 다운로드하세요

2. 모델 다운로드

다른 모델들은 Fp8 및 전체 버전과 동일하므로, GGUF 모델만 다운로드하면 됩니다. QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF를 방문하여 모델 버전을 다운로드하세요

해당 형식에 익숙하지 않다면, 모델 파일 크기로 직접 판단할 수 있습니다 - 일반적으로 더 큰 모델 파일은 더 많은 VRAM이 필요합니다

ComfyUI/models/unet 폴더에 저장하세요

이 튜토리얼은 flux1-krea-dev-Q4_0.gguf를 사용합니다

해당 모델 저장 위치

ComfyUI/
├── models/
│   ├── unet/
│   │   └── flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

VRAM 사용량 참고

• 모델: flux1-krea-dev-Q4_0.gguf
• GPU: 4090 24GB
• 크기: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1세대: 40초
• 2세대: 17～20초

3. 워크플로우 실행을 위한 단계별 확인

1. Unet Loader (GGUF) 노드에 flux1-krea-dev-Q4_0.gguf가 로드되었는지 확인
2. CLIP Text Encode(Prompt)에 프롬프트를 (영어로) 입력
3. Queue 버튼을 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter 단축키를 사용하여 워크플로우 실행

다른 모델 로딩은 전체 버전 워크플로우와 동일합니다

Flux.1 Krea Dev Nunchaku 버전 ComfyUI 워크플로우

커스텀 노드를 설치하고 업데이트하세요: ComfyUI-nunchaku 커스텀 노드 설치 방법을 배우려면 커스텀 노드 설치 가이드 섹션을 참조하세요

1. 워크플로우 템플릿

이 워크플로우 템플릿은 ComfyUI-Wiki-Workflows 플러그인에서 찾을 수 있습니다. 해당 플러그인을 업데이트하여 최신 워크플로우를 가져오거나, 아래에서 최신 워크플로우를 직접 다운로드하세요

2. 모델 다운로드

다른 모델들은 Fp8 및 전체 버전과 동일하므로, Nunchaku 전용 모델만 다운로드하면 됩니다

• HuggingFace
• ModelScope

Nunchaku는 두 버전으로 나뉜 모델을 사용합니다

• Blackwell (50 시리즈) GPU: svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• 기타 GPU: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors

그래픽 카드에 따라 모델 버전을 선택하고 ComfyUI/models/diffusion_models 폴더에 저장하세요

이 튜토리얼은 svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors를 사용합니다

해당 모델 저장 위치

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   ├── svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors  #  Blackwell(50 시리즈)
│   │   └── svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors # 기타
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

VRAM 사용량 참고

• 모델: svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
• GPU: 4090 24GB
• 크기: 1024*1024
• VRAM 53%
• 1세대: 46초
• 2세대: 5초

3. 워크플로우 실행을 위한 단계별 확인

1. 워크플로우를 로드한 후 누락된 노드가 있다면, 이는 Nunchaku의 Wheel을 설치하지 않았기 때문입니다. 다른 모든 노드를 비활성화하고 Step-0 그룹의 노드만 실행하여 wheel을 설치할 수 있습니다
2. Nunchaku Flux DiT Loader 노드에 해당 모델이 로드되었는지 확인
   • 50 시리즈 그래픽 카드와 기타 그래픽 카드의 다른 버전에 주의하세요
3. Queue 버튼을 클릭하거나 Ctrl(cmd) + Enter 단축키를 사용하여 워크플로우 실행

다른 모델 로딩은 전체 버전 워크플로우와 동일합니다

Flux.1 Krea 개인 사용 경험

• 현재 사용 경험상, Flux.1 Dev에 비해 미학과 사실성에서 상당한 개선이 있다고 느낍니다

• 캐릭터 표현에서 과도한 하이라이트나 유분감이 없어 매우 좋은 사실성을 보여줍니다

• 일반화 성능이 떨어져, 종종 비슷한 결과를 생성합니다

• 대규모 건축 디테일을 가진 도시 항공 뷰에서는 성능이 떨어집니다

Flux.1 Dev와 Flux.1 Krea Dev의 비교에 관심이 있다면, 관련 비교 결과물을 위해 제 트위터를 방문해보세요: https://x.com/ComfyUIWiki/status/1951261586200600808

제가 공유한 모든 결과물에는 원본 ComfyUI 워크플로우가 포함되어 있습니다