Apply ControlNet | 컨트롤넷 적용

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이 문서는 원래의 Apply ControlNet(Advanced) 노드에 대한 것입니다. 가장 오래된 Apply ControlNet 노드는 Apply ControlNet(Old)로 이름이 변경되었습니다. 호환성을 위해 comfyui.org에서 다운로드한 많은 워크플로우 폴더에서 Apply ControlNet(Old) 노드를 볼 수 있지만, 검색이나 노드 목록에서는 더 이상 Apply ControlNet(Old) 노드를 찾을 수 없습니다. 대신 Apply ControlNet 노드를 사용하세요.

Apply ControlNet

이 노드는 주어진 이미지와 컨디셔닝에 ControlNet을 적용하여 Depth, OpenPose, Canny, HED 등과 같은 컨트롤 네트워크의 매개변수와 지정된 강도에 따라 이미지의 속성을 조정합니다.

문서

클래스 이름: ControlNetApply
카테고리: conditioning
출력 노드: False

ControlNet을 사용하려면 입력 이미지의 전처리가 필요합니다. ComfyUI 초기 노드에는 전처리기와 ControlNet 모델이 포함되어 있지 않으므로, 먼저 ContrlNet 전처리기전처리기 다운로드와 해당하는 ControlNet 모델을 설치하세요.

입력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`positive`	`CONDITIONING`	CLIP 텍스트 인코더 또는 다른 컨디셔닝 입력에서의 긍정적 컨디셔닝 데이터
`negative`	`CONDITIONING`	CLIP 텍스트 인코더 또는 다른 컨디셔닝 입력에서의 부정적 컨디셔닝 데이터
`control_net`	`CONTROL_NET`	적용할 ControlNet 모델, 일반적으로 ControlNet 로더에서 입력
`image`	`IMAGE`	ControlNet 적용을 위한 이미지, 전처리기로 처리 필요
`vae`	`VAE`	Vae 모델 입력
`strength`	`FLOAT`	네트워크 조정의 강도를 제어, 값 범위 0~~10. 권장 값은 0.5~~1.5 사이가 적절합니다. 값이 낮을수록 모델의 자유도가 높고, 값이 높을수록 제약이 엄격해집니다. 값이 너무 높으면 이상한 이미지가 생성될 수 있습니다.
`start_percent`	`FLOAT`	값 0.000~1.000, ControlNet 적용을 시작할 시점을 백분율로 결정, 예를 들어 0.2는 확산 프로세스의 20% 시점에서 ControlNet 가이드가 이미지 생성에 영향을 미치기 시작함을 의미
`end_percent`	`FLOAT`	값 0.000~1.000, ControlNet 적용을 종료할 시점을 백분율로 결정, 예를 들어 0.8은 확산 프로세스의 80% 시점에서 ControlNet 가이드가 이미지 생성에 대한 영향을 중단함을 의미

출력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`positive`	`CONDITIONING`	ControlNet에 의해 처리된 긍정적 컨디셔닝 데이터, 다음 ControlNet 또는 K 샘플러 노드로 출력 가능
`negative`	`CONDITIONING`	ControlNet에 의해 처리된 부정적 컨디셔닝 데이터, 다음 ControlNet 또는 K 샘플러 노드로 출력 가능

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T2IAdaptor 스타일 모델을 사용하려면 대신 Apply Style Model 노드를 사용하세요

ComfyUI ControlNet 사용 예시

다음 페이지에서 예시를 확인하세요:

ControlNet 단계 제어 설정

노드 설정에서 start_percent와 end_percent 두 매개변수를 볼 수 있습니다. 이 매개변수들은 생성 프로세스 중 ControlNet의 적용 단계를 제어하는 데 사용할 수 있습니다. ControlNet 사용 시:

먼저 start_percent와 end_percent를 기본값 0.000과 1.000으로 설정한 다음, 필요에 따라 이 값들을 조정하여 적용 효과를 확인할 수 있습니다

다음은 단계 제어를 설명하는 다이어그램입니다:

1. 다양한 ControlNet 유형의 매개변수 구성 참조

유형	권장 가중치	단계 범위	주요 전처리 매개변수	최적 사용 사례	특별 기법
Canny	0.8-1.2	0.0-0.4	임계값:100/200, 선명도 15%	건축/제품 디자인	투명 재질용 반전 활성화, 복잡한 구조 세그먼트 처리
HED	0.6-0.9	0.2-0.7	가우시안 블러 σ=1.5, 스무딩 20%	인물/패션 디자인	애니메이션 모드로 만화 스타일, 사실주의 모드로 실제 디테일
MLSD	0.7-1.0	0.3-0.8	최소 선 길이 15px, 각도 허용 오차 15°	공학 도면	기울어진 벽 가중치 0.2 증가, 유리 커튼월 0.3 감소
Depth	0.7-1.0	0.2-0.9	MiDaS 대형 모델, 3D 매핑	VR/의료 시각화	근접 뷰 향상 모드로 주체 세부 사항 향상, ZoeDepth로 매크로 장면
Normal	0.5-0.8	0.4-1.0	해상도 2048px, AO 0.3	제품 렌더링	금속 재질용 스페큘러 활성화, 다중 광원 합성으로 3D 감 향상
Scribble	0.4-0.7	0.5-1.0	SoftEdge 블러 3px, 색조 허용 오차 15%	컨셉 디자인	그라데이션용 50% 불투명도 마스크, Pantone 라이브러리로 브랜드 일관성
Lineart	0.6-0.9	0.3-1.0	안티앨리어싱 활성화, 선 폭 ±2px	캐릭터 아트	애니메이션 모드로 선 단순화, 사실주의 모드로 복잡한 주름
OpenPose	0.9-1.1	0.0-0.3	25점 골격, 손 세부 사항 향상	모션 캡처	모션 블러 보정으로 고스트 방지, 무술 동작 가중치 1.2 증가
Segmentation	0.8-1.0	0.0-0.7	ADEPT 2.0, 마스크 페더 10px	광고 합성	하늘 영역 가중치 0.2 감소, 건물 엣지 선명도 +20%
Tile	0.3-0.6	0.4-0.9	256x256 블록, 반복률 30%	텍스처 생성	변형 랜덤화로 자연스러운 느낌, 벽돌 벽용 이음새 없는 타일링 활성화

2. 클래식 장면 구성 템플릿

2.1 건축 시각화 디자인

제어 유형	가중치	단계 범위	전처리 매개변수	조정 팁
Canny	1.0	0.0-0.4	임계값 100/200	유리 벽용 반전 활성화
Depth	0.8	0.2-0.7	MiDaS 대형 모델	중경 20% 향상
MLSD	0.6	0.5-0.9	최소 선 길이 20px	기울어진 벽 가중치 0.8 증가

2.2 게임 캐릭터 디자인

제어 유형	가중치	단계 범위	전처리 매개변수	동적 조정
OpenPose	1.0	0.0-0.3	전체 골격	20단계 후 0.7로 감소
Lineart	0.7	0.4-1.0	애니메이션 모드	장비 영역 가중치 +0.1
Scribble	0.5	0.5-1.0	SoftEdge 블러 2px	색상 블록 경계 강도 0.3 설정

2.3 제품 컨셉 디자인

제어 유형	가중치	단계 범위	전처리 매개변수	재질 최적화
HED	0.9	0.0-0.3	가우시안 블러 σ=1.5	금속 표면용 스페큘러 활성화
Normal	0.7	0.2-0.6	해상도 2048x2048	플라스틱 재질 0.5로 감소
Depth	0.6	0.5-0.9	근접 뷰 향상	배경 블러 강도 1.2

2.4 의료 시각화

제어 유형	가중치	단계 범위	전처리 매개변수	정밀도 제어
Scribble	0.8	0.0-0.5	빨간색 주석 선	장기 경계 허용 오차 ±2px
Depth	0.7	0.4-0.8	CT 스캔 모드	레이어 간격 0.1mm
Lineart	0.9	0.7-1.0	울트라 디테일	혈관 경로 정밀도 1px

2.5 영화 장면 합성

제어 유형	가중치	단계 범위	전처리 매개변수	분위기 조성
Seg	0.9	0.0-0.6	ADEPT 모델	하늘 영역 가중치 0.2 감소
Shuffle	0.6	0.3-0.8	색온도 5500K	네온 영역 가중치 0.8
Depth	0.7	0.5-1.0	다이나믹 레인지 압축	전경 선명도 1.5

2.6 이커머스 광고 디자인

제어 유형	가중치	단계 범위	전처리 매개변수	상업적 최적화
Canny	1.2	0.0-0.4	엣지 선명도 +15%	반사 강화 모드
Scribble	0.7	0.3-0.7	Pantone 라이브러리	브랜드 색상 허용 오차 ±5%
Inpaint	0.5	0.6-1.0	페더 반경 15px	텍스트 영역 보호 마스크

3. 전문가 수준 조정 전략

3.1 단계별 가중치 감쇠 모델

생성 진행도	제어 유형	감쇠 곡선	공식 예시
0-30%	구조 제어	일정 강도	strength = 1.0
30-70%	공간 제어	선형 감쇠	strength = 1.0 - (step-30)/40*0.5
70-100%	세부 제어	역방향 강화	strength = 0.5 + (step-70)/30*0.5

3.2 다중 ControlNet 충돌 해결

충돌 유형	시각적 현상	해결 전략
구조-공간	객체 부유/원근감 오류	단계 간격 ≥0.15 설정
공간-세부	재질 왜곡/반사 이상	제어 범위 분리용 영역 마스크 추가
구조-세부	주요 특징 손실	구조 제어 강도 20% 증가

4. 일반적인 문제 빠른 참조

Q1: 제어 효과가 갑자기 사라짐?
✅ end_percent가 너무 이른지 확인 (권장 ≥0.8)
✅ 다른 ControlNet이 영역을 중복하지 않는지 확인

Q2: 생성 결과에 고스트가 나타남?
✅ 단계 중복 감소 (권장 ≤20%)
✅ 충돌하는 ControlNet용 제외 마스크 설정

Q3: VRAM 부족 시 최적화 방법?
✅ 단계적 설정 사용 (예: 0.0-0.3 → 0.4-0.6 → 0.7-1.0)
✅ 중요하지 않은 ControlNet 해상도 512px로 감소

Apply ControlNet (OLD) 노드 설명

Apply ControlNet 이것은 Apply ControlNet 노드의 초기 버전입니다. 노드 옵션이 업데이트되었지만, 호환성을 위해 ComfyUI에서 이전 버전 노드를 사용하는 워크플로우를 다운로드하면 이 노드로 표시됩니다. 새로운 Apply ControlNet 노드로 전환할 수 있습니다.

Apply ControlNet (OLD) 입력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`conditioning`	`CONDITIONING`	CLIP 텍스트 인코더 또는 다른 컨디셔닝 입력에서의 컨디셔닝 데이터
`control_net`	`CONTROL_NET`	적용할 ControlNet 모델, 일반적으로 ControlNet 로더에서 입력
`image`	`IMAGE`	ControlNet 적용을 위한 이미지, 전처리기로 처리 필요
`strength`	`FLOAT`	네트워크 조정의 강도를 제어, 값 범위 0~~10. 권장 값은 0.5~~1.5 사이가 적절합니다. 값이 낮을수록 모델의 자유도가 높고, 값이 높을수록 제약이 엄격해집니다.

Apply ControlNet (OLD) 출력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`conditioning`	`CONDITIONING`	ControlNet에 의해 처리된 컨디셔닝 데이터, 다음 ControlNet 또는 K 샘플러 노드로 출력 가능

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