Apply ControlNet | 컨트롤넷 적용

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이 문서는 원래의 Apply ControlNet(Advanced) 노드에 대한 것입니다. 가장 오래된 Apply ControlNet 노드는 Apply ControlNet(Old)로 이름이 변경되었습니다. 호환성을 위해 comfyui.org에서 다운로드한 많은 워크플로우 폴더에서 Apply ControlNet(Old) 노드를 볼 수 있지만, 검색이나 노드 목록에서는 더 이상 Apply ControlNet(Old) 노드를 찾을 수 없습니다. 대신 Apply ControlNet 노드를 사용하세요.

Apply ControlNet

이 노드는 주어진 이미지와 컨디셔닝에 ControlNet을 적용하여 Depth, OpenPose, Canny, HED 등과 같은 컨트롤 네트워크의 매개변수와 지정된 강도에 따라 이미지의 속성을 조정합니다.

문서

클래스 이름: ControlNetApply
카테고리: conditioning
출력 노드: False

ControlNet을 사용하려면 입력 이미지의 전처리가 필요합니다. ComfyUI 초기 노드에는 전처리기와 ControlNet 모델이 포함되어 있지 않으므로, 먼저 ContrlNet 전처리기전처리기 다운로드와 해당하는 ControlNet 모델을 설치하세요.

입력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`positive`	`CONDITIONING`	CLIP 텍스트 인코더 또는 다른 컨디셔닝 입력에서의 긍정적 컨디셔닝 데이터
`negative`	`CONDITIONING`	CLIP 텍스트 인코더 또는 다른 컨디셔닝 입력에서의 부정적 컨디셔닝 데이터
`control_net`	`CONTROL_NET`	적용할 ControlNet 모델, 일반적으로 ControlNet 로더에서 입력
`image`	`IMAGE`	ControlNet 적용을 위한 이미지, 전처리기로 처리 필요
`vae`	`VAE`	Vae 모델 입력
`strength`	`FLOAT`	네트워크 조정의 강도를 제어, 값 범위 0~~10. 권장 값은 0.5~~1.5 사이가 적절합니다. 값이 낮을수록 모델의 자유도가 높고, 값이 높을수록 제약이 엄격해집니다. 값이 너무 높으면 이상한 이미지가 생성될 수 있습니다.
`start_percent`	`FLOAT`	값 0.000~1.000, ControlNet 적용을 시작할 시점을 백분율로 결정, 예를 들어 0.2는 확산 프로세스의 20% 시점에서 ControlNet 가이드가 이미지 생성에 영향을 미치기 시작함을 의미
`end_percent`	`FLOAT`	값 0.000~1.000, ControlNet 적용을 종료할 시점을 백분율로 결정, 예를 들어 0.8은 확산 프로세스의 80% 시점에서 ControlNet 가이드가 이미지 생성에 대한 영향을 중단함을 의미

출력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`positive`	`CONDITIONING`	ControlNet에 의해 처리된 긍정적 컨디셔닝 데이터, 다음 ControlNet 또는 K 샘플러 노드로 출력 가능
`negative`	`CONDITIONING`	ControlNet에 의해 처리된 부정적 컨디셔닝 데이터, 다음 ControlNet 또는 K 샘플러 노드로 출력 가능

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T2IAdaptor 스타일 모델을 사용하려면 대신 Apply Style Model 노드를 사용하세요

ComfyUI ControlNet 사용 예시

다음 페이지에서 예시를 확인하세요:

Apply ControlNet (OLD) 노드 설명

Apply ControlNet 이것은 Apply ControlNet 노드의 초기 버전입니다. 노드 옵션이 업데이트되었지만, 호환성을 위해 ComfyUI에서 이전 버전 노드를 사용하는 워크플로우를 다운로드하면 이 노드로 표시됩니다. 새로운 Apply ControlNet 노드로 전환할 수 있습니다.

Apply ControlNet (OLD) 입력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`conditioning`	`CONDITIONING`	CLIP 텍스트 인코더 또는 다른 컨디셔닝 입력에서의 컨디셔닝 데이터
`control_net`	`CONTROL_NET`	적용할 ControlNet 모델, 일반적으로 ControlNet 로더에서 입력
`image`	`IMAGE`	ControlNet 적용을 위한 이미지, 전처리기로 처리 필요
`strength`	`FLOAT`	네트워크 조정의 강도를 제어, 값 범위 0~~10. 권장 값은 0.5~~1.5 사이가 적절합니다. 값이 낮을수록 모델의 자유도가 높고, 값이 높을수록 제약이 엄격해집니다.

Apply ControlNet (OLD) 출력 유형

매개변수	데이터 유형	기능
`conditioning`	`CONDITIONING`	ControlNet에 의해 처리된 컨디셔닝 데이터, 다음 ControlNet 또는 K 샘플러 노드로 출력 가능

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