Apply ControlNet (Advanced)｜고급 ControlNet 적용
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- 클래스 이름:
ControlNetApplyAdvanced - 카테고리:
conditioning - 출력 노드:
False
이 노드는 이미지와 ControlNet 모델을 기반으로 조건 데이터에 고급 ControlNet 변환을 적용합니다. 생성된 콘텐츠에 대한 ControlNet의 영향을 세밀하게 조정할 수 있어, 조건에 대한 보다 정밀하고 다양한 수정이 가능합니다.
입력 유형
| 매개변수 | Comfy dtype | 설명 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | ControlNet 변환이 적용될 긍정적 조건 데이터입니다. 생성된 콘텐츠에서 강화하거나 유지하고자 하는 속성이나 특징을 나타냅니다. |
negative | CONDITIONING | 생성된 콘텐츠에서 감소시키거나 제거하고자 하는 속성이나 특징을 나타내는 부정적 조건 데이터입니다. ControlNet 변환은 이 데이터에도 적용되어 콘텐츠의 특성을 균형 있게 조정할 수 있습니다. |
control_net | CONTROL_NET | 조건 데이터에 대한 특정 조정 및 향상을 정의하는 데 중요한 ControlNet 모델입니다. 참조 이미지와 강도 매개변수를 해석하여 변환을 적용하며, 긍정적 및 부정적 조건 데이터의 속성을 수정하여 최종 출력에 크게 영향을 미칩니다. |
image | IMAGE | ControlNet 변환의 참조로 사용되는 이미지입니다. ControlNet이 조건 데이터에 가하는 조정에 영향을 미치며, 특정 특징의 강화 또는 억제를 안내합니다. |
strength | FLOAT | 조건 데이터에 대한 ControlNet의 영향 강도를 결정하는 스칼라 값입니다. 값이 높을수록 더 두드러진 조정이 이루어집니다. |
start_percent | FLOAT | ControlNet 효과의 시작 백분율로, 지정된 범위에 걸쳐 변환을 점진적으로 적용할 수 있습니다. |
end_percent | FLOAT | 변환이 적용되는 범위를 정의하는 ControlNet 효과의 종료 백분율입니다. 이를 통해 조정 과정을 보다 세밀하게 제어할 수 있습니다. |
출력 유형
| 매개변수 | Comfy dtype | 설명 |
|---|---|---|
positive | CONDITIONING | 입력 매개변수를 기반으로 한 ControlNet 변환 적용 후의 수정된 긍정적 조건 데이터로, 강화된 내용을 반영합니다. |
negative | CONDITIONING | 입력 매개변수를 기반으로 한 ControlNet 변환 적용 후의 수정된 부정적 조건 데이터로, 특정 특징의 억제 또는 제거를 반영합니다. |