Load LoRA - LoRA 로더
LoRA 로더 노드는 지정된 강도와 LoRA 파일 이름에 따라 모델과 CLIP 인스턴스에 LoRA(저랭크 적응) 조정을 동적으로 로드하고 적용하도록 설계되었습니다. 이는 원래 모델 가중치를 직접 변경하지 않고 미세 조정을 적용하여 사전 훈련된 모델을 맞춤화함으로써 더 유연하고 특정한 모델 동작 수정을 가능하게 합니다.
입력 유형
| 매개변수 이름 | 데이터 유형 | 역할 |
|---|---|---|
model | MODEL | LoRA 조정이 적용될 모델입니다. 이는 원래 구조를 변경하지 않고 모델 동작을 맞춤화하는 데 중요합니다. 선택한 모델은 LoRA 조정의 효과성과 적용 가능성에 직접적인 영향을 미치며, 서로 다른 모델은 동일한 조정 세트에 대해 다른 반응을 보일 수 있습니다. |
clip | CLIP | LoRA 조정이 적용될 CLIP 인스턴스로, 시각 및 텍스트 데이터를 처리할 때 동작을 맞춤화할 수 있습니다. 조정은 CLIP 모델이 시각 및 텍스트 입력을 처리하고 해석하는 방식을 크게 변경할 수 있으며, 이미지 설명이나 텍스트-이미지 생성과 같은 작업의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. |
lora_name | COMBO[STRING] | 적용할 조정을 포함하는 LoRA 파일의 이름입니다. 이는 모델과 CLIP 인스턴스에 특정 미세 조정을 선택할 수 있게 합니다. 선택한 특정 LoRA 파일은 조정의 성격을 결정하며, 모델 성능의 다양한 향상이나 수정을 초래할 수 있습니다. |
strength_model | FLOAT | 모델에 적용될 LoRA 조정의 강도를 결정합니다. 이는 모델 맞춤화의 정도를 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. 더 높은 강도는 더 두드러진 조정을 의미하며, 이는 모델 동작의 상당한 변화를 초래할 수 있으며, 특정 작업의 성능을 잠재적으로 향상시킬 수 있습니다. |
strength_clip | FLOAT | CLIP 인스턴스에 적용될 LoRA 조정의 강도를 결정합니다. 이는 CLIP 맞춤화의 정도를 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. 모델과 유사하게, 더 높은 강도는 더 두드러진 변화를 초래하며, CLIP 모델이 데이터를 처리하는 방식을 영향을 미칩니다. |
출력 유형
| 매개변수 이름 | 데이터 유형 | 역할 |
|---|---|---|
model | MODEL | LoRA 조정이 적용된 모델로, 지정된 맞춤화를 반영합니다. 조정은 특정 작업에서 모델의 성능을 향상시키거나 특정 응용에 더 잘 맞도록 동작을 변경할 수 있습니다. |
clip | CLIP | LoRA 조정이 적용된 CLIP 인스턴스로, 지정된 맞춤화를 반영합니다. 이러한 조정은 시각 및 텍스트 데이터 처리가 관련된 작업에서 성능 향상이나 변화를 초래할 수 있습니다. |