Dual CLIP Loader (듀얼 CLIP 로더)
Dual CLIP Loader 문서
- 클래스 이름:
DualCLIPLoader - 카테고리:
advanced/loaders - 출력 노드:
False
DualCLIPLoader 노드는 두 개의 CLIP 모델을 동시에 로드하도록 설계되어, 두 모델의 기능을 통합하거나 비교하는 작업을 용이하게 합니다.
마치 주방에서 요리를 준비할 때 소금과 후추 두 가지 향신료 병을 사용하는 것과 같습니다. 각 향신료는 요리에 독특한 맛을 더합니다. 이제 두 병을 동시에 사용할 수 있는 특별한 도구가 있다고 상상해보세요. DualCLIPLoader 노드는 두 개의 CLIP 모델을 동시에 로드하고 사용할 수 있게 하여, 두 모델의 독특한 기능과 스타일을 결합하여 더 다재다능하고 정교한 AI 생성 예술을 만들 수 있게 합니다.
ComfyUI flux_text_encoders clip 모델 다운로드
💡
이 내용은 FP8의 CLIP 모델과 Flux.1에 대한 것입니다. GGUF 버전의 CLIP을 사용하려면 Comfyui-GGUF Plugin을 설치해야 합니다. Flux.1 모델로 그리기를 시작하려면, Flux.1의 다양한 버전에 대한 워크플로우를 만드는 방법에 대한 제 튜토리얼을 참조하세요. Flux.1 ComfyUI 가이드 및 워크플로우 예제
ComfyUI flux_text_encoders on hugging face
| 모델 파일 이름 | 크기 | 비고 | 링크 |
|---|---|---|---|
clip_l.safetensors | 246 MB | 다운로드 | |
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (추천) | 4.89 GB | 낮은 메모리 사용량 (8-12GB) | 다운로드 |
t5xxl_fp16.safetensors | 9.79 GB | 더 나은 결과를 위해, 높은 VRAM과 RAM(32GB 이상의 RAM)이 필요합니다. | 다운로드 |
- clip_l.safetensors 다운로드
- t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 또는 t5xxl_fp16.safetensors 다운로드 (VRAM 및 RAM에 따라 다름)
- 다운로드한 모델 파일을
ComfyUI/models/clip/폴더에 배치합니다. 참고: 이전에 SD 3 Medium을 사용한 적이 있다면, 위의 두 모델을 이미 가지고 있을 수 있습니다.
입력 유형 - Dual CLIP Loader
| 매개변수 | Comfy dtype | 설명 |
|---|---|---|
clip_name1 | COMBO[STRING] | 로드할 첫 번째 CLIP 모델의 이름을 지정합니다. 이 매개변수는 사용 가능한 CLIP 모델의 미리 정의된 목록에서 올바른 모델을 식별하고 검색하는 데 중요합니다. |
clip_name2 | COMBO[STRING] | 로드할 두 번째 CLIP 모델의 이름을 지정합니다. 이 매개변수는 첫 번째 모델과 함께 비교 또는 통합 분석을 위해 두 번째 개별 CLIP 모델을 로드할 수 있게 합니다. |
type | option | ”sdxl”, “sd3”, “flux” 중에서 선택하여 다양한 모델에 적응합니다. |
- 로드 순서는 출력 효과에 영향을 미치지 않습니다.
출력 유형 - Dual CLIP Loader
| 매개변수 | Comfy dtype | 설명 |
|---|---|---|
clip | CLIP | 출력은 두 개의 지정된 CLIP 모델의 기능이나 기능을 통합한 결합된 CLIP 모델입니다. |
워크플로우 예제 - Dual CLIP Loader
원본 워크플로우 인용: https://openart.ai/workflows/seal_harmful_40/flux/UGHBjoJgN8tLnhr7FKOP