바이트댄스, Sa2VA 출시: 최초의 통합 영상-이미지 이해 모델
2025. 10. 17.
Empty Hunyuan Latent Video
Empty Hunyuan Latent Video 노드 개요
EmptyHunyuanLatentVideo 노드는 EmptyLatent Image 노드와 유사합니다.
이 노드는 비디오 생성을 위한 빈 캔버스를 제공하는 것으로 생각할 수 있습니다. 너비, 높이 및 길이가 캔버스의 속성을 정의하고, 배치 크기는 생성할 캔버스의 수를 결정합니다. 이 노드는 후속 비디오 생성 작업을 위한 새로운 빈 캔버스를 생성합니다.
클래스 정보
- 클래스명:
EmptyHunyuanLatentVideo - 카테고리:
latent/video - 출력 노드:
True
Empty Hunyuan Latent Video 입력 유형
| 매개변수 | Comfy 타입 | 설명 |
|---|---|---|
width | INT | 비디오 너비, 기본값 848, 최소 16, 최대 nodes.MAX_RESOLUTION, 단계 크기 16 |
height | INT | 비디오 높이, 기본값 480, 최소 16, 최대 nodes.MAX_RESOLUTION, 단계 크기 16 |
length | INT | 비디오 길이, 기본값 25, 최소 1, 최대 nodes.MAX_RESOLUTION, 단계 크기 4 |
batch_size | INT | 배치 크기, 기본값 1, 최소 1, 최대 4096 |
Empty Hunyuan Latent Video 출력 유형
| 매개변수 | Comfy 타입 | 설명 |
|---|---|---|
samples | LATENT | 생성된 잠재 비디오 샘플, 제로 텐서를 포함하며 처리 및 생성 작업을 위한 준비가 되어 있음 |
Empty Hunyuan Latent Video 워크플로우 예제
관련 리소스
ComfyUI Wiki에서 제공하는 관련 리소스:
Empty Hunyuan Latent Video 노드 소스 코드
- ComfyUI 버전: v0.3.10
- 2025-01-07
class EmptyHunyuanLatentVideo:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {"required": { "width": ("INT", {"default": 848, "min": 16, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 16}),
"height": ("INT", {"default": 480, "min": 16, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 16}),
"length": ("INT", {"default": 25, "min": 1, "max": nodes.MAX_RESOLUTION, "step": 4}),
"batch_size": ("INT", {"default": 1, "min": 1, "max": 4096})}}
RETURN_TYPES = ("LATENT",)
FUNCTION = "generate"
CATEGORY = "latent/video"
def generate(self, width, height, length, batch_size=1):
latent = torch.zeros([batch_size, 16, ((length - 1) // 4) + 1, height // 8, width // 8], device=comfy.model_management.intermediate_device())
return ({"samples":latent}, )