ComfyUI의 CLIPTextEncodeFlux 노드 설명

CLIPTextEncodeFlux라는 이 노드는 주로 텍스트를 인코딩하고 조건부 제어를 위한 데이터를 생성하는 기능을 합니다.

노드 기능

텍스트 인코딩: CLIP 모델을 사용하여 clip_l에 입력된 텍스트를 인코딩하고, 텍스트의 주요 특징과 의미 정보를 포착합니다. 향상된 텍스트 이해: T5XXL 대형 언어 모델을 활용하여 t5xxl 입력을 처리하고, 텍스트 설명을 확장하거나 정제하여 더 풍부한 의미 정보를 제공합니다. 멀티모달 융합: CLIP과 T5XXL의 처리 결과를 결합하여 더 포괄적인 텍스트 표현을 만듭니다. 생성 제어: 가이드 파라미터를 통해 텍스트 프롬프트가 이미지 생성에 미치는 영향을 조정하여, 창의적 자유와 프롬프트에 대한 엄격한 준수 사이의 균형을 찾을 수 있습니다. 조건부 데이터 생성: 처리된 조건부 데이터를 출력하여, 이후 이미지 생성 과정에서 생성된 이미지가 텍스트 설명과 일치하도록 합니다.

입력 파라미터 표

파라미터 이름	데이터 유형	기능
clip	CLIP	텍스트 인코딩 및 처리를 위한 CLIP 모델 객체 입력, 일반적으로 DualCLIPLoader와 함께 사용
clip_l	STRING	다중 라인 텍스트 입력, CLIP 모델 인코딩을 위한 태그 정보와 유사한 텍스트 입력
t5xxl	STRING	다중 라인 텍스트 입력, T5XXL 모델 인코딩을 위한 자연어 프롬프트 설명 입력
guidance	FLOAT	생성 과정을 안내하는 부동 소수점 값; 높은 값은 이미지-프롬프트 일치를 증가시키지만 창의성을 감소시킬 수 있음

출력 파라미터 표

파라미터 이름	데이터 유형	기능
CONDITIONING	Condition	이후 조건부 생성 작업을 위한 조건부 데이터(cond)를 포함

사용 팁

clip_l과 t5xxl은 각각 태그와 자연어 입력에 사용되지만, 실제로는 원하는 효과를 얻기 위해 동일한 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있습니다. 다양한 입력을 실험하여 결과를 비교해 보세요. 예를 들어, clip_l에 “일러스트 스타일, 영화 및 텔레비전 스타일”과 같은 태그를 입력하고, t5xxl에 “용과 유니콘이 있는 판타지 장면”과 같은 자연어를 입력하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는지 확인해 보세요.
짧은 프롬프트와 요구 사항의 경우, 가이드를 4로 설정하는 것이 좋은 선택입니다. 그러나 프롬프트 내용이 길거나 더 창의적인 콘텐츠를 원할 경우, 가이드를 1.0～1.5로 설정하는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다.