SamplerCustom | 샘플러커스텀
문서화
- 클래스 이름:
SamplerCustom - 카테고리:
sampling/custom_sampling - 출력 노드:
False
SamplerCustom 노드는 다양한 응용 프로그램을 위한 유연하고 맞춤화된 샘플링 메커니즘을 제공하도록 설계되었습니다. 사용자가 특정 요구에 맞춘 다양한 샘플링 전략을 선택하고 구성할 수 있게 하여 샘플링 프로세스의 적응성과 효율성을 향상시킵니다.
입력 유형
| 매개변수 | Comfy dtype | 설명 |
|---|---|---|
model | MODEL | ’model’ 입력 유형은 샘플링에 사용할 모델을 지정하며, 샘플링 동작과 출력에 중요한 역할을 합니다. |
add_noise | BOOLEAN | ’add_noise’ 입력 유형은 샘플링 과정에 노이즈를 추가할지 여부를 사용자가 지정할 수 있게 하여 생성된 샘플의 다양성과 특성에 영향을 미칩니다. |
noise_seed | INT | ’noise_seed’ 입력 유형은 노이즈 생성에 대한 시드를 제공하여 노이즈 추가 시 샘플링 과정의 재현성과 일관성을 보장합니다. |
cfg | FLOAT | ’cfg’ 입력 유형은 샘플링 프로세스의 구성을 설정하여 샘플링 매개변수와 동작을 세밀하게 조정할 수 있게 합니다. |
positive | CONDITIONING | ’positive’ 입력 유형은 긍정적 조건 정보를 나타내며, 샘플링 과정이 지정된 긍정적 속성과 일치하는 샘플을 생성하도록 안내합니다. |
negative | CONDITIONING | ’negative’ 입력 유형은 부정적 조건 정보를 나타내며, 샘플링 과정이 지정된 부정적 속성을 나타내는 샘플 생성을 피하도록 유도합니다. |
sampler | SAMPLER | ’sampler’ 입력 유형은 사용할 특정 샘플링 전략을 선택하여 생성된 샘플의 성격과 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. |
sigmas | SIGMAS | ’sigmas’ 입력 유형은 샘플링 과정에서 사용할 노이즈 레벨을 정의하여 샘플 공간의 탐색과 출력의 다양성에 영향을 미칩니다. |
latent_image | LATENT | ’latent_image’ 입력 유형은 샘플링 과정의 초기 잠재 이미지를 제공하여 샘플 생성의 시작점으로 작용합니다. |
출력 유형
| 매개변수 | Comfy dtype | 설명 |
|---|---|---|
output | LATENT | ’output’는 샘플링 과정의 주요 결과를 나타내며, 생성된 샘플을 포함합니다. |
denoised_output | LATENT | ’denoised_output’는 디노이즈 과정이 적용된 후의 샘플을 나타내며, 생성된 샘플의 명확성과 품질을 향상시킬 수 있습니다. |