Stable Zero 123 Conditioning (안정적 제로 123 조건)

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이 노드는 StableZero123 모델에서 사용하기 위해 데이터를 처리하고 조건을 설정하도록 설계되었습니다. 이 모델에 최적화된 특정 형식으로 입력을 준비하는 데 중점을 둡니다.

매개변수	Comfy dtype	설명
`clip_vision`	`CLIP_VISION`	모델의 요구 사항에 맞춰 시각 데이터를 처리하여 모델의 시각적 컨텍스트 이해를 향상시킵니다.
`init_image`	`IMAGE`	모델의 초기 이미지 입력으로 사용되어, 추가 이미지 기반 작업의 기준을 설정합니다.
`vae`	`VAE`	변분 오토인코더 출력을 통합하여, 모델이 이미지를 생성하거나 수정할 수 있도록 지원합니다.
`width`	`INT`	출력 이미지의 너비를 지정하여, 모델의 필요에 따라 동적으로 크기를 조정할 수 있습니다.
`height`	`INT`	출력 이미지의 높이를 결정하여, 출력 차원을 사용자 정의할 수 있습니다.
`batch_size`	`INT`	한 번에 처리되는 이미지 수를 제어하여, 계산 효율성을 최적화합니다.
`elevation`	`FLOAT`	3D 모델 렌더링을 위한 고도 각도를 조정하여, 모델의 공간적 이해를 향상시킵니다.
`azimuth`	`FLOAT`	3D 모델 시각화를 위한 방위각을 수정하여, 모델의 방향 인식을 개선합니다.

매개변수	Comfy dtype	설명
`positive`	`CONDITIONING`	긍정적 조건 벡터를 생성하여, 모델의 긍정적 기능 강화를 돕습니다.
`negative`	`CONDITIONING`	부정적 조건 벡터를 생성하여, 모델이 특정 기능을 피하도록 지원합니다.
`latent`	`LATENT`	잠재 표현을 생성하여, 데이터에 대한 모델의 깊은 통찰을 촉진합니다.