모델 샘플링 연속 EDM (Model Sampling Continuous EDM)
문서
- 클래스 이름:
ModelSamplingContinuousEDM - 카테고리:
advanced/model - 출력 노드:
False
이 노드는 연속 EDM(Energy-based Diffusion Models) 샘플링 기법을 통합하여 모델의 샘플링 기능을 향상시키도록 설계되었습니다. 모델의 샘플링 과정에서 노이즈 레벨을 동적으로 조정할 수 있어, 생성 품질과 다양성에 대한 보다 정교한 제어를 제공합니다.
입력 유형
| 매개변수 | Comfy dtype | Python dtype | 설명 |
|---|---|---|---|
model | MODEL | torch.nn.Module | 연속 EDM 샘플링 기능이 향상된 모델입니다. 이는 고급 샘플링 기법을 적용하는 기초가 됩니다. |
sampling | COMBO[STRING] | str | 적용할 샘플링 유형을 지정합니다. ‘eps’는 엡실론 샘플링을, ‘v_prediction’은 속도 예측을 의미하며, 샘플링 과정에서 모델의 동작에 영향을 줍니다. |
sigma_max | FLOAT | float | 노이즈 레벨의 최대 시그마 값으로, 샘플링 중 노이즈 주입 과정에서 상한선을 제어할 수 있습니다. |
sigma_min | FLOAT | float | 노이즈 레벨의 최소 시그마 값으로, 노이즈 주입의 하한선을 설정하여 모델의 샘플링 정밀도에 영향을 줍니다. |
출력 유형
| 매개변수 | Comfy dtype | Python dtype | 설명 |
|---|---|---|---|
model | MODEL | torch.nn.Module | 연속 EDM 샘플링 기능이 통합된 향상된 모델로, 생성 작업에 추가적으로 사용할 준비가 되어 있습니다. |