Model Sampling Discrete (모델 샘플링 이산)

comfyUI 노드-ModelSamplingDiscrete|모델 이산 샘플링 알고리즘

Documentation (문서)

Class name: ModelSamplingDiscrete
Category: advanced/model
Output node: False

이 노드는 이산 샘플링 전략을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 수정하도록 설계되었습니다. epsilon, v_prediction, lcm, x0와 같은 다양한 샘플링 방법을 선택할 수 있으며, zero-shot noise ratio (zsnr) 설정에 따라 모델의 노이즈 감소 전략을 선택적으로 조정할 수 있습니다.

Input types (입력 유형)

Parameter	Comfy dtype	Python dtype	Description (설명)
`model`	`MODEL`	`torch.nn.Module`	이산 샘플링 전략이 적용될 모델입니다. 이 매개변수는 수정될 기본 모델을 정의하므로 중요합니다.
`sampling`	`COMBO[STRING]`	`str`	모델에 적용할 이산 샘플링 방법을 지정합니다. 방법의 선택은 모델이 샘플을 생성하는 방식에 영향을 미치며, 다양한 샘플링 전략을 제공합니다.
`zsnr`	`BOOLEAN`	`bool`	활성화되면 zero-shot noise ratio에 따라 모델의 노이즈 감소 전략을 조정하는 부울 플래그입니다. 이는 생성된 샘플의 품질과 특성에 영향을 줄 수 있습니다.

Output types (출력 유형)

Parameter	Comfy dtype	Python dtype	Description (설명)
`model`	`MODEL`	`torch.nn.Module`	이산 샘플링 전략이 적용된 수정된 모델입니다. 이 모델은 지정된 방법과 조정을 사용하여 샘플을 생성할 수 있습니다.