Guía Detallada del Flujo de Trabajo de Flux Fill

Flux Fill es un modelo potente diseñado específicamente para la reparación de imágenes (inpainting) y la expansión de imágenes (outpainting). Esta guía te guiará a través del proceso completo, desde la instalación hasta el uso.

Esta guía es una versión detallada basada en el flujo de trabajo oficial de ComfyUI. Dirección del tutorial original: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

Introducción al Modelo Flux Fill

El modelo Flux Fill se utiliza principalmente para:

• Reparación de imágenes: rellena las áreas faltantes o eliminadas de una imagen
• Expansión de imágenes: expande los límites de una imagen existente de manera imperceptible
• Controla el contenido generado con precisión a través de máscaras y palabras clave

Dirección del repositorio del modelo Flux Fill: Flux Fill

Preparación

1. Actualizar ComfyUI

Asegúrate de que tu ComfyUI está actualizado a la última versión. Si no sabes cómo actualizar y mejorar ComfyUI, por favor consulta Cómo actualizar y mejorar ComfyUI

2. Descargar modelos necesarios

Necesitarás descargar los siguientes archivos de modelo:

3. Descargar archivos de flujo de trabajo

Guía de Uso del Flujo de Trabajo

Descripción de los Nodos del Flujo de Trabajo

El flujo de trabajo incluye los siguientes nodos clave:

1. Nodos de Carga de Modelo

• UNETLoader: carga el modelo Flux Fill
• DualCLIPLoader: carga el modelo de codificación de texto CLIP
• VAELoader: carga el modelo VAE

2. Nodos de Codificación de Texto

• CLIPTextEncode (Positive): codificación de texto positivo
• CLIPTextEncode (Negative): codificación de texto negativo
• FluxGuidance: control de intensidad de guía de texto específico de Flux

3. Nodos de Procesamiento de Imágenes

• LoadImage: carga la imagen y la máscara a reparar
• InpaintModelConditioning: ajusta las condiciones de reparación de la imagen
• KSampler: ajusta el muestreo
• VAEDecode: convierte la imagen latente en una imagen visible
• SaveImage: guarda la imagen generada

Pasos de Uso

1. Cargar Modelos

   • En UNETLoader, selecciona flux1-fill-dev.safetensors
   • En DualCLIPLoader, carga clip_l.safetensors y t5xxl_fp16.safetensors
   • En VAELoader, carga ae.safetensors

2. Preparar Imágenes y Máscaras

   • En LoadImage, carga la imagen que deseas reparar
   • La imagen debe incluir áreas blancas como máscara para la región de reparación

3. Configurar Texto de Guía

   • En el cuadro de texto de guía positiva, escribe la descripción del contenido que deseas generar
   • En el cuadro de texto de guía negativa, escribe la descripción del contenido que no deseas
   • Ajusta la intensidad de guía de texto a través de FluxGuidance (valor predeterminado: 30)

4. Ajustar Parámetros de Muestreo En KSampler, ajusta:

   • Steps: recomendado 20-30 pasos
   • CFG: recomendado 7-8
   • Sampler: recomendado euler
   • Scheduler: recomendado normal
   • Denoise: recomendado 1

Sugerencias de Optimización de Parámetros

Aquí hay algunas sugerencias prácticas de optimización de parámetros:

• Intensidad de guía de texto (FluxGuidance):

  • Cuanto mayor sea el valor, más cerca estará el contenido generado de la descripción del texto de guía
  • Cuanto menor sea el valor, más natural será el contenido generado
  • Rango recomendado: 20-40

• Pasos de muestreo (Steps):

  • Cuanto más pasos, más detalles se incluirán, pero el proceso será más lento
  • Rango recomendado: 20-30 pasos

• Intensidad de reducción de ruido (Denoise):

  • 1.0 indica una regeneración completa
  • Valores más bajos preservarán más características de la imagen original

Solución de Problemas Comunes

1. Resultados no satisfactorios

   • Intenta ajustar el valor de FluxGuidance
   • Aumenta el número de pasos de muestreo
   • Optimiza la descripción del texto de guía

2. Bordes no naturales

   • Asegúrate de que la máscara tenga una transición suave en los bordes
   • Ajusta el valor de Denoise a 0.8-0.9

3. Memoria insuficiente

   • Reduce el número de pasos de muestreo
   • Reduce la resolución de la imagen
   • Usa un tamaño de lote más pequeño

Técnicas Avanzadas

1. Técnicas de Creación de Máscaras

   • Usa pinceles suaves para los bordes
   • Expande adecuadamente el área de la máscara
   • Considera la continuidad del entorno circundante

2. Optimización del Texto de Guía

   • Describe las características visuales del área objetivo con detalle
   • Incluye información de material, iluminación, etc.
   • Usa texto de guía negativa para evitar elementos no deseados

3. Recomendaciones de Combinación de Parámetros

   • Escenarios realistas: Steps más altos (25-30), FluxGuidance más baja (20-25)
   • Creación artística: Steps más bajos (15-20), FluxGuidance más alta (35-40)

Ejemplos de Demostración

Puedes intentar los siguientes ejemplos para familiarizarte con el uso de Flux Fill:

1. Reparación Simple

• Texto de guía positiva: un paisaje natural con árboles y montañas
• FluxGuidance: 30
• Steps: 20

2. Relleno Creativo

• Texto de guía positiva: un bosque mágico con hongos brillantes y luces de hadas
• FluxGuidance: 35
• Steps: 25

Recuerda guardar tus combinaciones de parámetros favoritas para futuras referencias.