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Guía Detallada del Flujo de Trabajo de Flux Fill

Flux Fill es un modelo potente diseñado específicamente para la reparación de imágenes (inpainting) y la expansión de imágenes (outpainting). Esta guía te guiará a través del proceso completo, desde la instalación hasta el uso.

Flujo de Trabajo de Flux Fill

Esta guía es una versión detallada basada en el flujo de trabajo oficial de ComfyUI. Dirección del tutorial original: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

Introducción al Modelo Flux Fill

El modelo Flux Fill se utiliza principalmente para:

  • Reparación de imágenes: rellena las áreas faltantes o eliminadas de una imagen
  • Expansión de imágenes: expande los límites de una imagen existente de manera imperceptible
  • Controla el contenido generado con precisión a través de máscaras y palabras clave

Dirección del repositorio del modelo Flux Fill: Flux Fill

Preparación

1. Actualizar ComfyUI

Asegúrate de que tu ComfyUI está actualizado a la última versión. Si no sabes cómo actualizar y mejorar ComfyUI, por favor consulta Cómo actualizar y mejorar ComfyUI

2. Descargar modelos necesarios

Necesitarás descargar los siguientes archivos de modelo:

Nombre del modeloNombre del archivoUbicación de instalaciónEnlace de descarga
Modelo CLIPclip_l.safetensorsComfyUI/models/clipDescargar
t5xxl_fp16.safetensorsComfyUI/models/clipDescargar
Modelo Flux Fillflux1-fill-dev.safetensorsComfyUI/models/unetLanzamiento de Flux Fill

3. Descargar archivos de flujo de trabajo

Guía de Uso del Flujo de Trabajo

Descripción de los Nodos del Flujo de Trabajo

El flujo de trabajo incluye los siguientes nodos clave:

  1. Nodos de Carga de Modelo
  • UNETLoader: carga el modelo Flux Fill
  • DualCLIPLoader: carga el modelo de codificación de texto CLIP
  • VAELoader: carga el modelo VAE
  1. Nodos de Codificación de Texto
  • CLIPTextEncode (Positive): codificación de texto positivo
  • CLIPTextEncode (Negative): codificación de texto negativo
  • FluxGuidance: control de intensidad de guía de texto específico de Flux
  1. Nodos de Procesamiento de Imágenes
  • LoadImage: carga la imagen y la máscara a reparar
  • InpaintModelConditioning: ajusta las condiciones de reparación de la imagen
  • KSampler: ajusta el muestreo
  • VAEDecode: convierte la imagen latente en una imagen visible
  • SaveImage: guarda la imagen generada

Pasos de Uso

  1. Cargar Modelos

    • En UNETLoader, selecciona flux1-fill-dev.safetensors
    • En DualCLIPLoader, carga clip_l.safetensors y t5xxl_fp16.safetensors
    • En VAELoader, carga ae.safetensors
  2. Preparar Imágenes y Máscaras

    • En LoadImage, carga la imagen que deseas reparar
    • La imagen debe incluir áreas blancas como máscara para la región de reparación
  3. Configurar Texto de Guía

    • En el cuadro de texto de guía positiva, escribe la descripción del contenido que deseas generar
    • En el cuadro de texto de guía negativa, escribe la descripción del contenido que no deseas
    • Ajusta la intensidad de guía de texto a través de FluxGuidance (valor predeterminado: 30)
  4. Ajustar Parámetros de Muestreo En KSampler, ajusta:

    • Steps: recomendado 20-30 pasos
    • CFG: recomendado 7-8
    • Sampler: recomendado euler
    • Scheduler: recomendado normal
    • Denoise: recomendado 1

Sugerencias de Optimización de Parámetros

Aquí hay algunas sugerencias prácticas de optimización de parámetros:

  • Intensidad de guía de texto (FluxGuidance):

    • Cuanto mayor sea el valor, más cerca estará el contenido generado de la descripción del texto de guía
    • Cuanto menor sea el valor, más natural será el contenido generado
    • Rango recomendado: 20-40
  • Pasos de muestreo (Steps):

    • Cuanto más pasos, más detalles se incluirán, pero el proceso será más lento
    • Rango recomendado: 20-30 pasos
  • Intensidad de reducción de ruido (Denoise):

    • 1.0 indica una regeneración completa
    • Valores más bajos preservarán más características de la imagen original

Solución de Problemas Comunes

  1. Resultados no satisfactorios

    • Intenta ajustar el valor de FluxGuidance
    • Aumenta el número de pasos de muestreo
    • Optimiza la descripción del texto de guía
  2. Bordes no naturales

    • Asegúrate de que la máscara tenga una transición suave en los bordes
    • Ajusta el valor de Denoise a 0.8-0.9
  3. Memoria insuficiente

    • Reduce el número de pasos de muestreo
    • Reduce la resolución de la imagen
    • Usa un tamaño de lote más pequeño

Técnicas Avanzadas

  1. Técnicas de Creación de Máscaras

    • Usa pinceles suaves para los bordes
    • Expande adecuadamente el área de la máscara
    • Considera la continuidad del entorno circundante
  2. Optimización del Texto de Guía

    • Describe las características visuales del área objetivo con detalle
    • Incluye información de material, iluminación, etc.
    • Usa texto de guía negativa para evitar elementos no deseados
  3. Recomendaciones de Combinación de Parámetros

    • Escenarios realistas: Steps más altos (25-30), FluxGuidance más baja (20-25)
    • Creación artística: Steps más bajos (15-20), FluxGuidance más alta (35-40)

Ejemplos de Demostración

Puedes intentar los siguientes ejemplos para familiarizarte con el uso de Flux Fill:

  1. Reparación Simple
  • Texto de guía positiva: un paisaje natural con árboles y montañas
  • FluxGuidance: 30
  • Steps: 20
  1. Relleno Creativo
  • Texto de guía positiva: un bosque mágico con hongos brillantes y luces de hadas
  • FluxGuidance: 35
  • Steps: 25

Recuerda guardar tus combinaciones de parámetros favoritas para futuras referencias.