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model
Model Sampling Discrete

Model Sampling Discrete|模型离散采样算法-ComfyUI节点

comfyUI节点-ModelSamplingDiscrete|模型离散采样算法

文档说明

  • 类名:ModelSamplingDiscrete
  • 类别:高级/模型
  • 输出节点:

该节点旨在通过应用离散采样策略来修改模型的采样行为。它允许选择不同的采样方法,如 epsilon、v_prediction、lcm 或 x0,并可选地根据零样本噪声比率(zsnr)设置调整模型的噪声降低策略。

输入类型

参数名称数据类型作用
modelMODEL将应用离散采样策略的模型。此参数定义了将进行修改的基础模型。
samplingCOMBO[STRING]指定要应用于模型的离散采样方法。选择的方法影响模型如何生成样本,提供了不同的采样策略。
zsnrBOOLEAN一个布尔标志,启用时根据零样本噪声比率调整模型的噪声减少策略。这可以影响生成样本的质量和特性。

输出类型

参数名称数据类型作用
modelMODEL修改后的模型,应用了离散采样策略。现在该模型可以使用指定的方法和调整来生成样本。