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Flux.1 ComfyUI guide d’installation, workflow et exemple

Ce guide explique comment configurer ComfyUI sur votre ordinateur Windows pour exécuter Flux.1. Il couvre les sujets suivants :

  • Introduction Ă  Flux.1
  • Aperçu des diffĂ©rentes versions de Flux.1
  • Exigences matĂ©rielles pour Flux
  • Comment installer et utiliser Flux.1 avec ComfyUI
  • Ressources associĂ©es pour Flux.1, telles que LoRA, ControlNet, etc.

Dans cet article, je vais présenter les différentes versions du modÚle Flux, principalement la version officielle et les versions distillées par des tiers. De plus, ComfyUI propose également une version en fichier unique de FP8.

  • La premiĂšre partie du tutoriel expliquera principalement la version officielle et les versions distillĂ©es par des tiers, qui nĂ©cessitent l’installation de plusieurs modĂšles associĂ©s.
  • La deuxiĂšme partie utilisera la version FP8 de ComfyUI, qui peut ĂȘtre utilisĂ©e directement avec un seul modĂšle Checkpoint installĂ©.

Introduction Ă  Flux.1

Flux.1 est une suite de modĂšles d’images gĂ©nĂ©ratives introduite par Black Forest Labs, un laboratoire dotĂ© de capacitĂ©s exceptionnelles en gĂ©nĂ©ration d’images Ă  partir de texte et en comprĂ©hension du langage. Flux.1 excelle en qualitĂ© visuelle et en dĂ©tail d’image, notamment dans la gĂ©nĂ©ration de texte, les compositions complexes et les reprĂ©sentations des mains. Le modĂšle a affinĂ© les dĂ©tails des mains, amĂ©liorant considĂ©rablement les dĂ©formations des doigts souvent observĂ©es dans les modĂšles de Stable Diffusion. Flux.1 a Ă©galement amĂ©liorĂ© la qualitĂ© de l’image, comblant l’écart avec les meilleurs logiciels d’images gĂ©nĂ©ratives, comme Midjourney.

Black Forest Labs a été fondé par Robin Rombach, un ancien membre clé de Stability AI.

Site officiel de Black Forest Labs : https://blackforestlabs.ai/

Installer ou mettre Ă  jour Comfy UI

Pour utiliser Flux.1 avec ComfyUI, vous devez mettre à jour vers le dernier modùle ComfyUI. Si vous n’avez pas encore mis à jour ComfyUI, vous pouvez suivre les articles ci-dessous pour les instructions de mise à niveau ou d’installation.

Partie 1. Versions officielles et distillées de Flux.1

ModĂšles officiels Flux.1

J’ai listĂ© les 3 versions actuellement publiĂ©es par Flux.1 officiellement, mais les versions officielles ont des exigences matĂ©rielles Ă©levĂ©es. Actuellement, il existe de nombreuses versions open source disponibles avec des exigences matĂ©rielles plus faibles, que vous pouvez choisir en fonction de vos besoins.

Caractéristique/VersionFlux.1 ProFlux.1 DevFlux.1 Schnell
AperçuPerformance de pointe en gĂ©nĂ©ration d’images avec une excellente adhĂ©rence aux prompts, qualitĂ© visuelle, dĂ©tail d’image et diversitĂ© de sortie.ModĂšle open source avec une qualitĂ© et une adhĂ©rence aux prompts similaires Ă  Pro, plus efficace pour les utilisateurs avec des GPU.ModĂšle open source, l’option la plus rapide pour le dĂ©veloppement local et l’utilisation personnelle, avec une rĂ©ponse rapide et des exigences de configuration faibles.
Qualité VisuelleDe premier ordreSimilaire à ProBonne
DĂ©tail de l’ImageDe premier ordreSimilaire Ă  ProBon
DiversitĂ© de SortieÉlevĂ©eMoyenneMoyenne
AdhĂ©rence aux PromptsÉlevĂ©eMoyenneMoyenne
Optimisation des DĂ©tails des MainsOuiOuiOui
Tarification (Par Image)0,055 $API : 0,03 $, Téléchargement gratuitAPI : 0,003 $, Téléchargement gratuit
Type de LicenceSolutions d’entreprise, API uniquementOpen source, Licence Non-Commerciale FLUX.1-devApache2.0, Utilisation commerciale autorisĂ©e
TĂ©lĂ©chargement du ModĂšleNon disponible pour le tĂ©lĂ©chargementDisponible pour le tĂ©lĂ©chargement DĂ©pĂŽt GitHub Flux.1 Dev、Flux.1 Dev Hugging FaceDisponible pour le tĂ©lĂ©chargement DĂ©pĂŽt GitHub Flux.1 Schnell、Flux.1 Schnell sur Hugging Face
Accùs APIAPI FLUX.1 [pro]、API Replicate Flux.1 Pro、API FAL AI Flux.1 Pro、 API Mystic AI Flux.1 ProAPI Replicate Flux.1 Dev、API FAL AI Flux.1 Dev、Mystic AIAPI Replicate Flux.1 Schnell、 Essayer Flux.1 Schnell sur FAL AI、API Mystic AI Flux.1 Schnell
Cas d’UtilisationUtilisation professionnelle, personnalisation d’entrepriseDĂ©veloppement et utilisation personnelleUtilisation personnelle et commerciale

Pour plus d’informations, visitez le dĂ©pĂŽt Flux.1 : https://github.com/black-forest-labs/flux

Exigences matérielles pour Flux.1 ComfyUI

VRAM minimum : 8-12GB ou plus (vitesse de génération plus lente) VRAM recommandée : 16-24GB

Actuellement, il existe de nombreuses versions open source disponibles avec des exigences matérielles plus faibles, telles que les versions GGUF, avec une exigence de VRAM minimale de 6GB.

Adresse de téléchargement des versions officielles et open source de Flux.1

Flux.1 a actuellement 3 modĂšles publiĂ©s par l’officiel, mais seules les versions Dev et Schnell sont open source. En raison des exigences matĂ©rielles Ă©levĂ©es de Flux, de nombreuses versions ont Ă©tĂ© itĂ©rĂ©es par la communautĂ© open source sur la base de la version originale, principalement y compris :

  • Versions officielles de Black Forest Labs dev 、 schnell
  • Versions FP8 de ComfyUI dev 、schnell
  • Versions FP8 de Kijia flux-fp8
  • Versions BNB NF4 V2 de lllyasviel dev
  • Versions GGUF de City96 dev 、 schnell

S’il y a de nouvelles versions, je les mettrai Ă©galement Ă  jour dans cet article, alors n’oubliez pas de mettre cet article en favori. Les informations correspondant Ă  diffĂ©rentes versions sont les suivantes. Bien que le tableau fournisse des liens de tĂ©lĂ©chargement, je suggĂšre de tĂ©lĂ©charger les modĂšles sĂ©parĂ©ment en fonction des diffĂ©rents workflows plutĂŽt que de tĂ©lĂ©charger directement les fichiers de modĂšles correspondants dans le tableau.

AuteurNom du ModÚleUtilisation CommercialeSupport ControlNet et LoRACaractéristiquesExigence de VRAMTaille du FichierAdresse de Téléchargement
Black Forest LabsFlux.1 DevNonSupportĂ©Besoin de tĂ©lĂ©charger CLIP、VAE、UNET16GB+23.8GBTĂ©lĂ©charger
Black Forest LabsFlux.1 SchnellOuiSupportĂ©Besoin de tĂ©lĂ©charger CLIP、VAE、UNET16GB+23.8GBTĂ©lĂ©charger
ComfyUIFlux.1 Dev FP8NonSupportéFusionne Clip et VAE, besoin de télécharger un seul modÚle8GB+17.2GBTélécharger
ComfyUIFlux.1 Schnell FP8OuiSupportéFusionne Clip et VAE, besoin de télécharger un seul modÚle8GB+17.2GBTélécharger
KijiaFlux.1 Dev FP8NonSupportéFusionne Clip et VAE, besoin de télécharger un seul modÚle8GB+Télécharger
KijiaFlux.1 Schnell FP8OuiSupportéFusionne Clip et VAE, besoin de télécharger un seul modÚle8GB+Télécharger
lllyasvielFlux.1 Dev BNB NF4 V1NonSupportĂ©Fusionne Clip et VAE, besoin de tĂ©lĂ©charger un seul modĂšle, besoin d’installer plugin ComfyUI_bitsandbytes_NF46GB+11.5GBTĂ©lĂ©charger
lllyasvielFlux.1 Dev BNB NF4 V2NonSupportĂ©Fusionne Clip et VAE, besoin de tĂ©lĂ©charger un seul modĂšle, besoin d’installer plugin ComfyUI_bitsandbytes_NF46GB+12GBTĂ©lĂ©charger
City96Flux.1 Dev GGUFNonSupportĂ©Besoin de tĂ©lĂ©charger CLIP、VAE、UNET , besoin d’installer plugin ComfyUI-GGUF6GB+12GBTĂ©lĂ©charger
City96Flux.1 Schnell GGUFOuiSupportĂ©Besoin de tĂ©lĂ©charger CLIP、VAE、UNET , besoin d’installer plugin ComfyUI-GGUF6GB+12GBTĂ©lĂ©charger

Si vous souhaitez utiliser Flux.1 dans ComfyUI, vous devez mettre à jour vers la derniùre version de ComfyUI. Si vous n’avez pas encore mis à jour ComfyUI, vous pouvez suivre les articles ci-dessous pour les instructions de mise à niveau ou d’installation.

💡

Ci-dessous se trouvent 4 versions diffĂ©rentes des workflows Flux.1. Si votre ordinateur dispose d’une grande quantitĂ© de VRAM, vous pouvez envisager d’utiliser le workflow de la version originale de Flux.1. Si votre ordinateur dispose de moins de VRAM ou si les performances ne sont pas suffisantes, il est recommandĂ© d’utiliser directement le workflow de la version GGUF.

Guide du workflow de la version originale de Flux.1 ComfyUI

Le workflow de la version originale est plus complexe, nĂ©cessitant l’installation de plusieurs fichiers. Ce tutoriel comprend deux parties :

  • TĂ©lĂ©charger et installer les modĂšles CLIP、VAE、UNET
  • Workflow complexe de la version originale de Flux.1, y compris les versions Dev et Schnell, ainsi que des exemples de workflow pour les versions Ă  faible mĂ©moire

Partie 1 : TĂ©lĂ©charger et installer les modĂšles CLIP、VAE、UNET

Télécharger les modÚles clip de ComfyUI flux_text_encoders

ComfyUI flux_text_encoders sur hugging face

Nom du Fichier du ModĂšleTailleNoteLien
clip_l.safetensors246 MBTélécharger
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (Recommandé)4.89 GBPour une utilisation de mémoire inférieure (8-12GB)Télécharger
t5xxl_fp16.safetensors9.79 GBPour de meilleurs résultats, si vous avez une VRAM et une RAM élevées (plus de 32GB de RAM).Télécharger
  1. Télécharger clip_l.safetensors
  2. Télécharger t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors ou t5xxl_fp16.safetensors en fonction de votre VRAM et RAM
  3. Placer les fichiers de modÚles téléchargés dans le dossier ComfyUI/models/clip/. Note : Si vous avez utilisé SD 3 Medium auparavant, vous pourriez déjà avoir les deux modÚles ci-dessus

Télécharger le modÚle VAE de FLux.1

FLUX.1-schnell sur hugging face

Nom du FichierTailleLien
ae.safetensors335 MBTélécharger
  1. Télécharger le modÚle ae.safetensors.
  2. Placer les fichiers de modÚles téléchargés dans le dossier ComfyUI/models/vae.
  3. Pour identification, vous pouvez le renommer en flux_ae.safetensors;

Télécharger le modÚle UNET de FLux.1

FLUX.1-schnell sur hugging face

Nom du FichierTailleLienNote
flux1-schnell.safetensors23.8GBTéléchargerPour une utilisation de mémoire inférieure
flux1-dev.safetensors23.8GBTéléchargerSi vous avez une VRAM et une RAM élevées.
  1. Téléchargez le fichier flux1-schnell.safetensors
  2. Placez les fichiers de modÚles téléchargés dans le dossier ComfyUI/models/unet/

Partie 2 : Exemple de workflow original de Flux.1 ComfyUI

Exemple de workflow officiel de ComfyUI Flux.1 : https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/ Vous pouvez simplement enregistrer l’image et la charger dans Comfy!

Exemple de workflow ComfyUI Flux Dev

exemple de workflow ComfyUI Flux Dev

Exemple de workflow ComfyUI Flux Schnell

exemple de workflow ComfyUI Flux Schnell

Flux sous 12GB de VRAM

exemple de workflow ComfyUI Flux sous 12GB de VRAM

https://civitai.com/posts/5006398

Version Checkpoint FP8 de Comfy ORG

Les modĂšles Checkpoint suivants sont fournis par ComfyUI Org, vous n’avez besoin de tĂ©lĂ©charger qu’un seul fichier de modĂšle, et vous pouvez l’utiliser directement.

Nom du ModÚleTaille du FichierLien de Téléchargement
flux1-dev-fp817.2GBTélécharger
flux1-schnell-fp817.2GBTélécharger
  1. Téléchargez la version du modÚle dont vous avez besoin
  2. Placez-la dans le dossier ComfyUI/models/checkpoints/

Vous pouvez également utiliser le Kijia Flux-FP8, étant donné que les noms de fichiers sont similaires, il est recommandé de renommer le fichier aprÚs le téléchargement ou de créer un dossier séparé pour les distinguer.

Exemple de workflow Checkpoint FP8 de Flux dev

exemple de workflow Checkpoint FP8 de Flux Dev

Exemple de workflow Checkpoint FP8 de Flux Schnell

exemple de workflow Checkpoint FP8 de Flux Schnell

Version NF4 Flux.1 Workflow

Auteur : lllyasviel Tout d’abord, vous devez installer le plugin correspondant : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_bitsandbytes_NF4 Les instructions d’installation du plugin se trouvent dans le Guide d’installation des plugins ComfyUI

Téléchargement du modÚle Version NF4

Nom du ModĂšleAdresse
flux1-dev-bnb-nf4Télécharger

lllyasviel a créé deux versions du modÚle NF4 Flux, veuillez télécharger directement la version V2, cette version a de meilleurs détails et effets

  1. Installez le plugin ComfyUI_bitsandbytes_NF4, si vous ne savez pas comment installer le plugin, vous pouvez vous rĂ©fĂ©rer au Guide d’installation des plugins ComfyUI
  2. Téléchargez le fichier flux1-dev-bnb-nf4-v2, et placez le fichier téléchargé dans le répertoire comfyui/models/checkpoints

Exemple de workflow Version NF4 Flux.1

Version GGUF Flux.1 Workflow

Auteur : City96 Adresse du projet : https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

💡

City96 fournit plusieurs versions GGUF du modÚle Flux, si vous ne savez pas quelle version télécharger dans le dépÎt correspondant, voici un guide simple :

  • Plus le nombre aprĂšs Q est grand, plus la VRAM requise est importante, et plus la qualitĂ© de l’image gĂ©nĂ©rĂ©e est Ă©levĂ©e. Par exemple, Q2 nĂ©cessite moins de VRAM mais gĂ©nĂšre des images de qualitĂ© infĂ©rieure, tandis que Q8 nĂ©cessite plus de VRAM mais gĂ©nĂšre des images de meilleure qualitĂ©.
  • Vous pouvez Ă©galement dĂ©terminer la qualitĂ© par la taille du fichier modĂšle ; en gĂ©nĂ©ral, les fichiers plus volumineux signifient une meilleure qualitĂ© et plus de VRAM requise.

Installer les plugins et télécharger les modÚles

  1. Téléchargez le modÚle Flux GGUF dev ou le modÚle Flux GGUF schnell et placez les fichiers de modÚles dans le répertoire comfyui/models/unet.
  2. Téléchargez t5-v1_1-xxl-encoder-gguf, et placez les fichiers de modÚles dans le répertoire comfyui/models/clip.
  3. Téléchargez clip_l.safetensors et placez les fichiers de modÚles dans le répertoire comfyui/models/clip.
  4. Téléchargez ae.safetensors et placez les fichiers de modÚles dans le répertoire comfyui/models/vae, et renommez-le en flux_ae.safetensors.
  5. Installez le plugin ComfyUI-GGUF, si vous ne savez pas comment installer le plugin, vous pouvez vous rĂ©fĂ©rer au Guide d’installation des plugins ComfyUI

Exemple de workflow Version GGUF Flux.1

Exécuter Flux.1 en ligne

Voici quelques méthodes en ligne fournies par Black Forest Labs pour utiliser ou invoquer le modÚle Flux.1.

huggingface FLUX.1-dev : https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev
huggingface FLUX.1-schnell : https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
replicate : https://replicate.com/black-forest-labs
mystic.ai : https://www.mystic.ai/black-forest-labs
fal.ai : https://fal.ai/models/fal-ai/flux/schnell

ComfyUI et ajustements de configuration du systĂšme Windows

Les Ă©tapes suivantes sont conçues pour optimiser les paramĂštres de votre systĂšme Windows, vous permettant d’utiliser pleinement les ressources du systĂšme. De plus, lors de l’exĂ©cution du modĂšle Flux.1 avec ComfyUI, veuillez Ă©viter d’exĂ©cuter d’autres logiciels pour minimiser l’utilisation de la mĂ©moire.

ParamÚtre de mémoire virtuelle Windows

paramÚtre de mémoire virtuelle Windows

DĂ©pannage

  1. Avertissement de manque de mémoire

Utilisez la version fp8 en un seul fichier

  1. RĂ©solution des problĂšmes de performance
    https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/discussions/4457

Ressources Flux.1

Cliquez ici pour plus de ressources Flux

Quants GGUF Flux

Les quants GGUF sont là : https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf Voici le nƓud pour les charger : https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF via : https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1eslcg0/excuse_me_gguf_quants_are_possible_on_flux_now/

Flux LoRA

https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-RealismLora photorĂ©alisme pour le modĂšle FLUX.1-dev par Black Forest Labs https://huggingface.co/alvdansen/frosting_lane_flux alvdansen/frosting_lane_flux https://huggingface.co/alvdansen/softserve_anime alvdansen/softserve_anime https://huggingface.co/davisbro/half_illustration davisbro/half_illustration https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur AntiBlur Flux.1 LoRA et d’autres ressources, vous pouvez les tĂ©lĂ©charger sur civitai
XLabs-AI/flux-lora-collection : https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-lora-collection

Astuce : La derniĂšre version de ComfyUI est sujette Ă  une utilisation excessive de la mĂ©moire graphique lors de l’utilisation de plusieurs modĂšles FLUX Lora, et ce problĂšme n’est pas liĂ© Ă  la taille des modĂšles LoRA. MĂȘme les cartes graphiques haut de gamme comme la NVIDIA GeForce RTX 4090 sont susceptibles de rencontrer des problĂšmes similaires. Vous pourriez envisager d’utiliser la version GGUF du modĂšle, ou alternativement, utiliser le LoRA de Xlab pour charger le workflow ComfyUI comme solution potentielle Ă  ce problĂšme.

Outil de formation en ligne Flux LoRA

Interface web simple pour former Flux LoRA avec un support de faible VRAM (12GB/16GB/20GB). https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym

Outil de formation en ligne Flux LoRA

Replicate propose un outil de formation appelĂ© “ostris/flux-dev-lora-trainer,” qui vous permet de former votre propre modĂšle de style Lora avec un minimum de seulement 10 images. Vous pouvez l’essayer.

  • Prix : Les formations pour ce modĂšle fonctionnent sur du matĂ©riel GPU Nvidia H100, ce qui coĂ»te 0,001528 $ par seconde.
  • Comment former : Lisez ce document
  • Licence : Tous les LoRAs Flux-Dev ont la mĂȘme licence que le mode de base original pour FLUX.1-dev

Formation FLUX.1 par Ostris https://colab.research.google.com/drive/1r09aImgL1YhQsJgsLWnb67-bjTV88-W0 Former Flux LoRA par FAI https://fal.ai/models/fal-ai/flux-lora-general-training?a=1 Exemple de formation DreamBooth pour FLUX.1 [dev] https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/examples/dreambooth/README_flux.md

Flux ControlNet

Collections Flux ControlNet : https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-collections
InstanX Flux unnioon Controlnet : https://huggingface.co/InstantX/FLUX.1-dev-Controlnet-Union-alpha FLUX-Controlnet-Inpainting : https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting

Flux IP-Adapter

IP-Adapter checkpoint pour le modĂšle FLUX.1-dev par Black Forest Labs https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-ip-adapter

Exemple de workflow Flux

Trouvez plus d’exemples de workflow sur : https://openart.ai/workflows/all?keyword=flux