Guide Complet ComfyUI FLUX.1 Kontext (Dev, Pro, Max) : Workflows Natifs, Appels API et Optimisation des Prompts

FLUX.1 Kontext est une suite de modèles génératifs conçue pour l’édition basée sur le texte et l’image. Contrairement aux modèles traditionnels de texte vers image (T2I), Kontext prend en charge le traitement d’images basé sur le contexte, capable de comprendre à la fois le contenu de l’image et du texte pour obtenir des capacités d’édition d’images plus précises.

Fonctionnalités du Modèle FLUX.1 Kontext

• Édition Continue d’Images : Maintient la cohérence à travers plusieurs étapes d’édition
• Modification Précise d’Objets : Modifie avec précision des objets spécifiques dans les images
• Édition de Cohérence des Personnages : Maintient les caractéristiques des personnages à travers plusieurs étapes d’édition
• Préservation et Transfert de Style : Peut à la fois maintenir le style original et effectuer un transfert de style
• Édition de Texte dans l’Image : Modifie directement le contenu textuel dans les images
• Contrôle de la Composition : Contrôle précis de la composition de l’image, des angles de caméra et des poses
• Inférence Rapide : Génération et édition d’images efficaces

Comparaison des Versions Pro, Max et Dev

• Les versions Pro et Max continuent de délivrer les plus hautes capacités des modèles Black Forest Labs, disponibles uniquement via des appels API
• La version Dev est la version open-source pour l’apprentissage et la recherche communautaire, maintenant open-sourcée. Le code et les poids des modèles associés peuvent être trouvés sur le site officiel.

La version Dev n’est pas destinée à un usage commercial, mais vous pouvez acheter une licence de la version Dev pour un usage commercial. Veuillez consulter le site officiel de Black Forest Labs pour acheter des licences commerciales.

Comparée aux versions Pro et Max, la version Dev nécessite plus de temps pour créer des prompts et n’obtiendra pas de bons résultats avec des prompts simples comme les versions Pro et Max.

Sous certains prompts, la version Dev pourrait ne pas éditer l’image du tout, nécessitant un ajustement et une modification du prompt.

Aperçu du Contenu du Tutoriel

Dans ce tutoriel, nous couvrirons le contenu suivant :

1. Workflows natifs de base Flux.1 Kontext Dev (fb16, fp8_scaled, gguf)
2. Implémentation d’édition d’images multi-tours
3. Méthodes de référence d’images multiples
4. Suggestions de marquage d’entrée d’images Flux.1 Kontext Dev
5. Workflows de nœuds API Flux.1 Kontext (Pro, Max)
6. Guide d’utilisation des prompts Flux.1 Kontext

Modèles Liés à Flux.1 Kontext Dev

Puisque ce tutoriel implique plusieurs versions de modèles différentes, nous fournirons une brève introduction aux modèles et poids ici. Les modèles Flux.1 Kontext Dev, à l’exception des modèles de Diffusion, utilisent les mêmes modèles (Text Encoder, VAE) que la série Flux originale. Si vous avez utilisé des workflows liés auparavant, vous n’avez besoin de télécharger que les modèles liés à Flux.1 Kontext Dev.

Différentes Versions des Modèles Kontext

Ici, j’ai collecté trois versions différentes de modèles. Vous pouvez en choisir une à télécharger selon vos besoins. La version originale et la version Fp8 ont la même utilisation et emplacement de stockage dans ComfyUI, tandis que la version GGUF doit être sauvegardée dans le répertoire ComfyUI/models/Unet/ et chargée en utilisant le nœud Unet Loader (GGUF) de ComfyUI-GGUF.

Poids des Modèles Originaux Flux.1 Kontext Dev et Versions Communautaires

• Version Originale de Black Forest Labs : flux1-kontext-dev.safetensors
• Version FP8 de ComfyOrg : flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors
• Version GGUF Communautaire : FLUX.1-Kontext-dev-GGUF
• Version Nunchaku Accelerated Inference: nunchaku-flux.1-kontext-dev

Comparaison des Effets et Exigences VRAM des Différentes Versions de Modèles Flux.1 Kontext Dev

Text Encoder

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors ou t5xxl_fp16.safetensors

VAE

• ae.safetensors

Emplacements de Stockage des Modèles

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors ou flux1-kontext-dev.safetensors
│   ├── 📂 unet/
│   │   └── comme flux1-kontext-dev-Q4_K_M.gguf, # Télécharger seulement si vous avez besoin de la version GGUF
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       ├── clip_l.safetensors
│       └── t5xxl_fp16.safetensors ou t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

Workflow Natif de Base ComfyUI Flux.1 Kontext Dev

Pour le workflow de base, puisque j’ai déjà créé des modèles correspondants dans les modèles ComfyUI, veuillez trouver les modèles liés à Flux.1 Kontext Dev dans ComfyUI.

1. Téléchargement du Workflow et des Matériaux d’Exemple

Téléchargez le fichier ci-dessous et faites-le glisser dans ComfyUI pour charger le workflow correspondant

Image d’Entrée

2. Étapes Complètes du Workflow

Vous pouvez vous référer aux numéros dans l’image pour compléter le workflow :

1. Chargez le modèle flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors dans le nœud Load Diffusion Model
2. Assurez-vous dans le nœud DualCLIP Load : clip_l.safetensors et t5xxl_fp16.safetensors ou t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors sont chargés
3. Assurez-vous que le modèle ae.safetensors est chargé dans le nœud Load VAE
4. Chargez l’image d’entrée fournie dans le nœud Load Image(from output)
5. Modifiez le prompt dans le nœud CLIP Text Encode, seul l’anglais est supporté
6. Cliquez sur le bouton Queue ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter le workflow

Workflow Version GGUF FLUX.1 Kontext Dev

L’utilisation des modèles GGUF nécessite le nœud Unet Loader (GGUF) de ComfyUI-GGUF. Veuillez d’abord installer le plugin correspondant en utilisant ComfyUI-Manager, ou consultez Comment Installer des Nœuds Personnalisés pour apprendre comment installer des nœuds personnalisés.

Le workflow lié est assez simple - utilisez simplement le workflow de Workflow de Base Flux.1 Kontext Dev et remplacez le nœud Load Diffusion Model par le nœud Unet Loader (GGUF).

Téléchargement du Fichier de Workflow

Instructions des Étapes

1. Chargez flux1-kontext-dev-Q4_K_M.gguf (ou d’autres versions) dans le nœud Unet Loader (GGUF)
2. Assurez-vous dans le nœud DualCLIP Load : clip_l.safetensors et t5xxl_fp16.safetensors ou t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors sont chargés
3. Assurez-vous que le modèle ae.safetensors est chargé dans le nœud Load VAE
4. Chargez l’image d’entrée fournie dans le nœud Load Image(from output)
5. Modifiez le prompt dans le nœud CLIP Text Encode, seul l’anglais est supporté
6. Cliquez sur le bouton Queue ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter le workflow

Version d’Inférence Accélérée Flux.1 Kontext Dev Nunchaku

La version d’inférence accélérée Nunchaku est fournie par MIT-HAN-LAB. Cette version nécessite un modèle correspondant pour être utilisée. Il existe actuellement deux versions de modèles :

• Version Spéciale pour GPU Architecture Blackwell Série 50 : svdq-fp4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors
• Autres GPU : svdq-int4_r32-flux.1-kontext-dev.safetensors

Le modèle correspondant doit également être installé et téléchargé dans le répertoire ComfyUI/models/diffusion_models/.

Vous pouvez vous référer à cette vidéo pour compléter le tutoriel du workflow correspondant :

Le workflow est chargé depuis mon nœud personnalisé ComfyUI-Wiki-Workflows, qui est un nœud personnalisé ne contenant que des workflows sans dépendances.

1. Installation du Nœud Personnalisé

Adresse du plugin : ComfyUI-nunchaku

L’utilisation des modèles Nunchaku nécessite l’utilisation des nœuds Nunchaku et l’installation du wheel correspondant. Veuillez consulter la section Comment Installer des Nœuds Personnalisés pour plus d’informations.

1. Après l’installation initiale, comme le wheel correspondant n’est pas installé, il manquera encore quelques nœuds, vous devez donc installer le wheel
2. Utilisez le nœud “Nunchaku Wheel Installer” pour installer le wheel, puis redémarrez ComfyUI après l’installation

2. Téléchargement du Fichier de Workflow

Téléchargez l’image ci-dessous comme image d’entrée

3. Étapes Complètes du Workflow

1. Référez-vous aux notes, supprimez les nœuds autres que Step-0 lors de la première exécution, puis exécutez le workflow pour installer le wheel Nunchaku, et redémarrez ensuite ComfyUI pour recharger le workflow
2. Les liens des modèles correspondants et des nœuds personnalisés sont fournis dans le nœud Markdown correspondant
3. Assurez-vous que tous les modèles sont correctement chargés (distinguez entre les GPU architecture Blackwell et les autres GPU)
4. Chargez l’image d’entrée fournie dans le nœud Load Image(from output)
5. Modifiez le prompt dans le nœud CLIP Text Encode, seul l’anglais est supporté
6. Cliquez sur le bouton Queue ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter le workflow

Si vous rencontrez des problèmes avec Nunchaku, veuillez consulter ComfyUI-nunchaku pour obtenir plus d’aide.

Implémentation d’Édition d’Images Multi-Tours Flux.1 Kontext Dev

1. Utilisation du Nœud Load Image(from output)

Pour l’édition multi-tours, un problème potentiel avec le nœud Load Image(from output) a été corrigé dans ce support de version Flux.1 Kontext Dev. Dans le workflow de base, vous pouvez directement utiliser le nœud Load Image(from output) pour charger l’image de sortie du tour précédent.

Lorsque vous voulez éditer les résultats actuels du workflow, cliquez sur le bouton refresh pour obtenir la dernière image de sortie puis relancez le workflow.

2. Utilisation des Nœuds de Groupe

Les nœuds de groupe sont une nouvelle fonctionnalité ajoutée pour la version Flux.1 Kontext Dev. Un bouton Edit rapide a été ajouté à la boîte à outils de sélection pour ajouter des nœuds de groupe. Veuillez consulter cette vidéo pour l’utilisation spécifique :

Vous pouvez commencer à partir du nœud Load Image et utiliser la fonctionnalité de boîte à outils de sélection correspondante pour ajouter de nouveaux nœuds de groupe :

• Puisque le seed de chaque nœud de groupe est fixe, seul le dernier nœud de groupe s’exécutera
• Lorsque vous n’êtes pas satisfait des résultats, vous pouvez changer le seed et relancer le workflow
• Vous pouvez créer des branches pour explorer différentes branches et effets d’édition

Référence d’Entrée d’Images Multiples

Pour l’entrée d’images multiples, il existe actuellement deux méthodes d’implémentation dans ComfyUI :

• Assembler plusieurs images en une seule image en utilisant le nœud Image Stitch
• Encoder différentes images séparément dans l’espace latent, puis chaîner plusieurs conditions de nœud ReferenceLatent

Voici une comparaison des deux méthodes :

1. Le nœud Image Stitch performe mieux pour l’entrée d’images multiples

2. Lors de l’utilisation du chaînage de nœuds ReferenceLatent :

   • Lorsqu’il y a beaucoup de personnages d’entrée, il mélange souvent les caractéristiques de différents sujets, rendant la cohérence difficile
   • Lors de la saisie de plusieurs personnages, il perd parfois un ou deux personnages

1. Utilisation du Nœud Image Stitch

Cette approche est simple - assemblez plusieurs images en une seule et entrez-la comme une seule image. Dans le modèle, sélectionnez simplement un autre nœud Load Image et utilisez Ctrl+B pour activer la fonctionnalité d’entrée d’images multiples.

Dans ce cas, puisque la taille de l’image assemblée peut ne pas être la taille attendue (par exemple, vouloir un ratio 1:1 mais l’image assemblée pourrait ne pas être 1:1), il est recommandé d’utiliser un nœud EmptySD3LatentImage pour personnaliser la taille de l’espace Latent et le connecter au nœud KSampler pour personnaliser les dimensions de sortie.

Pour le mode d’entrée d’images assemblées, j’ai encore quelques suggestions d’utilisation :

1. Faites attention aux tailles relatives des objets après assemblage - des tailles relatives appropriées peuvent apporter de meilleurs résultats de sortie
2. L’image de référence principale devrait occuper une plus grande proportion pour utiliser plus de ses caractéristiques d’image

2. Utilisation des Nœuds de Chaînage ReferenceLatent

Les numéros 1 et 2 encodent différentes images, le numéro 3 chaîne plusieurs résultats d’encodage d’images, puis utilise le nœud ReferenceLatent. De même au numéro 4, vous pouvez utiliser EmptySD3LatentImage pour personnaliser les dimensions.

Entrée de Marquage d’Images Flux.1 Kontext Dev

Lors de la saisie d’images de référence, vous pouvez utiliser quelques marquages dans l’image d’entrée pour aider le modèle à mieux identifier les zones que vous voulez éditer :

1. Pour les zones que vous voulez éditer et redessiner, il est recommandé d’utiliser des marquages de masque rouge semi-transparents pour marquer les zones que vous voulez modifier
2. Les marquages de boîte rouge ont une meilleure capacité de reconnaissance dans les versions API Flux.1 Kontext Pro et Max, mais la capacité de reconnaissance n’est pas aussi précise dans Flux.1 Kontext Dev. Il est recommandé d’utiliser des masques semi-transparents pour marquer les zones que vous voulez modifier, ou de rendre les éléments de boîte rouge plus proéminents
3. Les masques semi-transparents permettent au modèle de comprendre les caractéristiques de l’image originale, ce qui est utile pour redessiner.

Utilisation de FLUX.1 Kontext Pro et Max dans ComfyUI via API

FLUX.1 Kontext est actuellement fourni dans ComfyUI sous forme de nœuds API. J’ai écrit un tutoriel complet dans la documentation ComfyUI.

Tutoriel Officiel des Nœuds API FLUX.1 Kontext

1. Veuillez mettre à jour votre ComfyUI Portable ou Desktop vers la dernière version.
2. Dans la barre de menu, sélectionnez Workflow -> Parcourir les Modèles -> catégorie Image API pour trouver les modèles liés à FLUX.1 Kontext.

L’utilisation des nœuds API nécessite que vous vous connectiez et que vous ayez un solde suffisant sur votre compte. Veuillez consulter Aperçu des Nœuds API ComfyUI pour en savoir plus sur le système de crédits.

Puisque les nœuds correspondants sont très simples à utiliser, il suffit essentiellement de trouver le nœud Flux.1 Kontext [pro] Image ou Flux.1 Kontext [pro] Image dans le Nœud API et d’utiliser les nœuds Load Image et Save Image.

1. Chargez l’image à éditer dans le nœud Load Image
2. Modifiez les paramètres nécessaires dans le nœud Flux.1 Kontext Pro Image ou Flux.1 Kontext Max Image :
   • prompt Entrez le prompt pour l’image que vous souhaitez éditer
   • aspect_ratio Définissez le ratio d’aspect de l’image originale, le ratio doit être compris entre 1:4 et 4:1
   • prompt_upsampling Définissez si vous souhaitez utiliser l’amélioration de prompt. Si activé, il modifiera automatiquement le prompt pour obtenir des résultats plus riches, mais les résultats ne sont pas reproductibles
3. Cliquez sur le bouton Run ou utilisez le raccourci Ctrl(cmd) + Enter pour exécuter l’édition d’image.
4. Après avoir attendu que l’API renvoie les résultats, vous pouvez visualiser l’image éditée dans le nœud Save Image, et l’image correspondante sera également enregistrée dans le répertoire ComfyUI/output/.

Guide Complet des Prompts FLUX.1 Kontext

Générateur de Prompts IA

Pour cette section, j’ai créé un générateur de prompts. Vous pouvez utiliser le prompt suivant pour demander à l’IA de vous aider à générer des prompts :

# Assistant Générateur de Prompts FLUX.1 Kontext
 
Vous êtes un expert professionnel en prompts d'édition d'images FLUX.1 Kontext. Votre tâche est d'aider les utilisateurs à générer des prompts Kontext de haute qualité et précis pour atteindre leurs effets d'édition d'images désirés.
 
## Message de Bienvenue
 
Lorsqu'un utilisateur interagit avec vous pour la première fois, accueillez-le avec ce message :
 
---
 
👋 **Bienvenue dans le Générateur de Prompts FLUX.1 Kontext !**
 
Je suis là pour vous aider à créer des prompts parfaits pour l'édition d'images FLUX.1 Kontext. Je peux vous assister avec :
 
✨ **Modifications d'objets** (couleurs, textures, formes)
🎨 **Transferts de style** (styles artistiques, filtres, effets)  
🌟 **Transformations de scènes** (arrière-plans, éclairage, atmosphère)
👤 **Cohérence des personnages** (maintenir l'identité à travers les éditions)
📝 **Édition de texte** (panneaux, étiquettes, typographie)
 
**Pour commencer :**
- Décrivez ce que vous voulez changer dans votre image
- Téléchargez une image si vous en avez une (optionnel)
- Dites-moi votre objectif d'édition
 
Pour les transformations complexes, je fournirai les deux :
- 🚀 **Approche en une étape** (prompt complet unique)
- 📋 **Approche étape par étape** (prompts séquentiels multiples)
 
Tous les prompts seront générés en **anglais** pour une performance optimale de Kontext.
 
**Que souhaiteriez-vous éditer aujourd'hui ?** 🎯
 
---
 
## Principes Fondamentaux
 
### 1. Précision d'Abord
- Utilisez des descriptions spécifiques au lieu de termes vagues
- Spécifiez clairement les couleurs, styles, actions et autres détails
- Évitez les expressions subjectives comme "make it look better"
- Rappelez-vous : Le token maximum de prompt est de 512 tokens
- **IMPORTANT : Tous les prompts doivent être générés uniquement en anglais**
 
### 2. Maintenir la Cohérence
- Spécifiez explicitement les éléments qui doivent rester inchangés
- Utilisez des phrases comme "while maintaining..." pour protéger les caractéristiques importantes
- Évitez de changer accidentellement des éléments que l'utilisateur ne veut pas modifier
 
### 3. Traitement Étape par Étape
- Suggérez de diviser les modifications complexes en plusieurs étapes
- Concentrez chaque édition sur un changement principal
- Tirez parti des capacités d'édition itérative de Kontext
 
## Modèles de Structure de Prompts
 
### Modification d'Objet de Base
`Change the [specific object]'s [specific attribute] to [specific value]`
 
Exemple : "Change the car color to red"
 
### Transfert de Style
`Convert to [specific style] while maintaining [elements to preserve]`
 
Exemple : "Convert to pencil sketch with natural graphite lines, cross-hatching, and visible paper texture"
 
### Changement d'Arrière-plan/Environnement
`Change the background to [new environment] while keeping the [subject] in the exact same position, scale, and pose. Maintain identical subject placement, camera angle, framing, and perspective.`
 
### Cohérence des Personnages
`[Action/change description] while preserving [character's] exact facial features, [specific characteristics], and [other identity markers]`
 
### Édition de Texte
`Replace '[original text]' with '[new text]'`
 
Exemple : "Replace 'joy' with 'BFL'"
 
## Techniques Avancées
 
### Pour le Transfert de Style :
1. **Nommez le style spécifique** : Au lieu de "make it artistic," utilisez "Transform to Bauhaus art style"
2. **Référencez des artistes/mouvements connus** : "Renaissance painting style," "1960s pop art poster"
3. **Détaillez les caractéristiques clés** : "Oil painting with visible brushstrokes, thick paint texture, and rich color depth"
4. **Préservez ce qui compte** : "while maintaining the original composition and object placement"
 
### Pour la Cohérence des Personnages :
1. **Établissez une référence** : "The woman with short black hair" au lieu de "her"
2. **Spécifiez la transformation** : Changements d'environnement, d'activité ou de style
3. **Préservez les marqueurs d'identité** : "maintaining the same facial features, hairstyle, and expression"
 
### Pour le Contrôle de Composition :
- Utilisez "exact same position, scale, and pose"
- Spécifiez "identical subject placement, camera angle, framing, and perspective"
- Ajoutez "Only replace the environment around them"
 
## Modèles de Dépannage Courants
 
### Quand l'Identité Change Trop :
- Ajoutez : "while preserving exact facial features, eye color, and facial expression"
- Utilisez : "Change the clothes to [description]" au lieu de "Transform the person into [description]"
 
### Quand la Composition Bouge :
- Ajoutez : "while keeping the person in the exact same position, scale, and pose"
- Spécifiez : "Maintain identical subject placement, camera angle, framing, and perspective"
 
### Quand le Style ne s'Applique pas Correctement :
- Soyez plus spécifique sur les caractéristiques de style
- Ajoutez des instructions de préservation pour les éléments importants
- Utilisez des descriptions de style détaillées au lieu de termes génériques
 
## Lignes Directrices de Choix de Verbe
 
- **"Transform"** → Implique un changement complet, utilisez avec prudence
- **"Change the [specific element]"** → Modification plus contrôlée
- **"Replace the [specific element]"** → Substitution ciblée
- **"Convert to [style]"** → Transformation axée sur le style
 
## Liste de Vérification des Meilleures Pratiques
 
Lors de la génération de prompts, assurez-vous :
- [ ] Langage spécifique plutôt que vague
- [ ] Instructions de préservation claires pour les éléments inchangés
- [ ] Choix de verbe approprié pour le niveau de changement désiré
- [ ] Dénomination directe du sujet au lieu de pronoms
- [ ] Guillemets autour du texte à éditer
- [ ] Approche étape par étape pour les changements complexes
- [ ] Contrôle de composition explicite quand nécessaire
 
## Gestion du Flux de Conversation
 
### Comprendre le Contexte Utilisateur
- Chaque conversation peut impliquer différentes demandes d'édition
- Les utilisateurs peuvent fournir des images de référence ou décrire des images verbalement
- Les demandes peuvent aller de simples changements d'objets à des transformations de scènes complexes
- Demandez toujours des clarifications si l'intention de l'utilisateur n'est pas claire
 
### Gérer les Images de Référence
Quand les utilisateurs fournissent des images :
- Analysez le contenu de l'image et identifiez les éléments clés
- Posez des questions spécifiques sur ce qu'ils veulent changer
- Identifiez les éléments qui doivent être préservés
- Considérez le style, la composition et le sujet de l'image
 
Quand les utilisateurs décrivent des images sans les fournir :
- Demandez des détails clés sur le contenu de l'image
- Clarifiez l'état actuel vs l'état désiré
- Demandez des informations sur les éléments importants à préserver
 
## Format de Réponse
 
Quand un utilisateur demande un prompt Kontext, fournissez :
 
### Pour les Demandes Simples :
1. **Prompt Optimisé** : Instruction unique bien conçue
2. **Conseils de Dépannage** : Problèmes potentiels et solutions
 
### Pour les Demandes Complexes :
Fournissez TOUJOURS les deux versions :
 
1. **Approche Tout-en-Un** : 
   - Prompt complet unique tentant la transformation complète
   - Avertissement sur les problèmes potentiels avec les éditions complexes en une étape
   
2. **Approche Étape par Étape** : 
   - Prompts séquentiels divisés en étapes logiques
   - Explication de pourquoi cette approche est recommandée
   - Numérotation claire et ordre des opérations
 
3. **Recommandation** : Expliquez quelle approche est susceptible de mieux fonctionner et pourquoi
 
## Structures d'Exemples de Réponse
 
### Exemple 1 : Demande Simple
**Demande Utilisateur** : "Change the car color to blue"
 
**Prompt Optimisé** : 
"Change the car color to deep blue while maintaining the same car model, position, lighting, and background"
 
**Dépannage** : Si d'autres éléments changent de façon inattendue, ajoutez "keeping everything else exactly the same"
 
### Exemple 2 : Demande Complexe
**Demande Utilisateur** : "I want to transform a daytime street photo into a cyberpunk night scene with neon lights and futuristic elements"
 
**Approche Tout-en-Un** : 
"Transform the daytime street scene into a cyberpunk night environment with neon lights, holographic advertisements, futuristic architecture, and atmospheric fog, while maintaining the same camera angle, street layout, and overall composition"
 
*⚠️ Avertissement : Cette transformation complexe en une étape peut altérer des éléments non voulus ou perdre des détails importants.*
 
**Approche Étape par Étape** (Recommandée) :
1. "Change the lighting from daytime to nighttime with dark sky and street lighting"
2. "Add neon signs and colorful neon lighting to buildings and storefronts"
3. "Transform the architecture to have more futuristic, cyberpunk elements while keeping the street layout"
4. "Add atmospheric effects like fog, light rays, and holographic advertisements"
 
**Recommandation** : L'approche étape par étape est fortement recommandée pour cette transformation complexe car elle permet un meilleur contrôle de chaque élément et réduit le risque de changements non désirés.
 
### Exemple 3 : Avec Analyse d'Image de Référence
**Demande Utilisateur** : *[Fournit une image d'une femme dans un parc]* "Make her look like she's in a medieval fantasy setting"
 
**Questions d'Analyse d'Image** :
- Should we keep her modern clothing or change it to medieval attire?
- Do you want to maintain her exact appearance and pose?
- Should the park setting become a medieval landscape, or just add fantasy elements?
 
**Approche Tout-en-Un** : 
"Transform the park setting into a medieval fantasy landscape with castles, ancient trees, and mystical atmosphere, while changing her clothing to medieval dress and maintaining her exact facial features, pose, and expression"
 
**Approche Étape par Étape** :
1. "Change her modern clothing to a medieval dress while preserving her exact facial features and pose"
2. "Transform the park background into a medieval landscape with ancient trees and stone pathways"
3. "Add fantasy elements like a distant castle and mystical lighting atmosphere"
 
**Recommandation** : Approche étape par étape recommandée pour assurer la cohérence du personnage tout au long de la transformation.
 
## Lignes Directrices de Conversation Adaptative
 
### Première Interaction :
- Utilisez le message de bienvenue ci-dessus pour accueillir les nouveaux utilisateurs
- S'ils fournissent une image, analysez-la et posez des questions de clarification
- S'ils décrivent une image, demandez des détails clés sur l'état actuel vs désiré
- Guidez-les à travers les capacités avec lesquelles vous pouvez les aider
 
### Interactions de Suivi :
- Chaque nouvelle demande doit être traitée comme un objectif d'édition frais
- Référencez le contexte de conversation précédent quand pertinent
- Adaptez l'évaluation de complexité basée sur la nouvelle demande
- Fournissez toujours les deux approches pour les demandes complexes
 
### Critères d'Évaluation de Complexité :
**Demandes Simples** (Approche de prompt unique) :
- Changements d'objet/attribut unique
- Modifications de couleur de base
- Remplacements de texte simples
- Ajustements d'éclairage mineurs
 
**Demandes Complexes** (Fournir les deux approches) :
- Changements simultanés multiples
- Transformations de style
- Changements de scène/environnement
- Modifications de personnage/identité
- Remplacements d'arrière-plan avec contrôle de composition
 
### Style de Communication :
- Soyez clair et concis dans les explications
- Utilisez des puces pour les instructions multi-étapes
- Fournissez des avertissements sur les problèmes potentiels
- Expliquez le raisonnement derrière les recommandations
- Posez des questions de suivi quand nécessaire
- **Générez toujours les prompts en anglais, quelle que soit la langue de l'utilisateur**
 
## Exigences Linguistiques
 
**CRITIQUE** : Tous les prompts FLUX.1 Kontext doivent être écrits uniquement en anglais. Même si les utilisateurs communiquent dans d'autres langues, répondez toujours avec :
- Explications dans la langue de l'utilisateur (si différente de l'anglais)
- **Prompts exclusivement en anglais**
- Étiquetage clair de quelles parties sont des prompts vs explications
 
Format d'exemple quand l'utilisateur parle français :
 
Explication : Ce prompt permettra de...
Prompt: "Change the car color to red while maintaining the same lighting and background"
 
Rappelez-vous : Rendre les choses plus explicites ne fait jamais de mal si le nombre d'instructions par édition n'est pas trop compliqué. Priorisez toujours le succès de l'utilisateur plutôt que la brièveté.

Bases des Prompts FLUX.1 Kontext

Note Importante : FLUX.1 Kontext a une limite maximale de prompt de 512 tokens, veuillez planifier la longueur de votre prompt en conséquence.

Veuillez écrire les prompts en anglais L’avantage principal de Kontext réside dans la compréhension du contexte de l’image - vous n’avez besoin de spécifier que ce que vous souhaitez changer, sans avoir à décrire toute la scène en détail. Cela rend l’édition d’images plus simple et plus intuitive.

Modification Basique d’Objets FLUX.1 Kontext

Kontext excelle dans la modification directe d’objets, comme le changement de couleurs ou le remplacement d’objets.

Exemples de Modifications Basiques :

Comparaison des Niveaux de Précision des Prompts

Différents niveaux de détail dans les prompts produiront différents effets d’édition. Voici une comparaison de trois niveaux de précision :

Tableau de Comparaison des Niveaux

Comparaison d’Exemples Spécifiques

Scénario : Changer une scène nocturne en scène diurne

Guide Complet de Conversion de Style

Tableau des Principes de Conversion de Style

Comparaison des Prompts de Conversion de Style

Conversion d’une photo en style peinture

Modèles de Prompts Courants pour la Conversion de Style

Cadre d’Édition de Cohérence des Personnages FLUX.1 Kontext

Méthode en Trois Étapes pour la Cohérence des Personnages

Comparaison des Mots de Description des Personnages

Séquence d’Exemple d’Édition Séquentielle

Personnage : Jeune Femme

Techniques Spéciales d’Édition de Texte

Règles de Syntaxe d’Édition de Texte

Comparaison des Meilleures Pratiques d’Édition de Texte

Référence de Dépannage FLUX.1 Kontext

Problèmes Courants et Solutions

Impact du Choix du Verbe sur les Résultats

Techniques Avancées de Combinaison de Prompts FLUX.1 Kontext

Structure de Prompt Multi-Édition

Format de Template : [Modification Principale] + [Exigences de Préservation] + [Description Détaillée]

Exemple Réel :

Guide de Priorité des Prompts

Liste de Vérification des Prompts FLUX.1 Kontext

Avant d’utiliser les prompts, veuillez vérifier les points suivants :

Points de Vérification de Base

• Le contenu à modifier est-il clairement spécifié ?
• L’élément qui doit rester inchangé est-il décrit ?
• La longueur du prompt est-elle dans la limite de 512 tokens ?
• Une description spécifique plutôt que vague est-elle utilisée ?

Points de Vérification Avancés

• Une description spécifique est-elle utilisée au lieu des pronoms lors de l’édition des personnages ?
• Une caractéristique spécifique est-elle décrite lors de la conversion des styles ?
• Les guillemets sont-ils utilisés lors de l’édition de texte ?
• Le verbe approprié (transform/change/replace) est-il sélectionné ?

Grâce à ce guide complet des prompts, vous pouvez mieux maîtriser l’utilisation de FLUX.1 Kontext pour obtenir des effets d’édition d’image plus précis.

Résumé des Meilleures Pratiques de Prompt FLUX.1 Kontext

1. Spécifique et Clair : Un langage précis donne de meilleurs résultats. Utilisez des noms de couleurs précis, des descriptions détaillées et des verbes d’action clairs pour éviter les termes vagues.
2. Commencer Simple : Avant d’ajouter de la complexité, commencez par les changements essentiels. Testez d’abord les modifications de base, puis construisez sur les résultats réussis.
3. Préservation Intentionnelle : Indiquez clairement ce qui doit rester inchangé. Utilisez des phrases comme “while maintaining the same [facial features/composition/lighting]” pour protéger les éléments importants.
4. Itérer si Nécessaire : Les transformations complexes nécessitent souvent plusieurs étapes. Décomposez les changements drastiques en éditions séquentielles pour un meilleur contrôle.
5. Nommer Directement le Sujet : Utilisez “The woman with short black hair” ou “The red car” au lieu de “She”, “It”, ou “This” etc.
6. Utiliser des Guillemets pour le Texte : Citez le texte exact que vous souhaitez modifier : “Replace ‘joy’ with ‘BFL’” est meilleur que les descriptions de texte générales.
7. Contrôle Explicite de la Composition : Lors du changement d’arrière-plan ou de paramètres, spécifiez “Keep accurate camera angle, position, and composition” pour éviter le repositionnement inutile.
8. Sélectionner Soigneusement les Verbes : “Transform” peut impliquer un changement complet, tandis que “Change clothing” ou “Replace background” vous permet de mieux contrôler les changements réels.

Rappel : Il est toujours bénéfique de rendre le contenu plus explicite lorsque le nombre d’instructions pour chaque édition n’est pas trop complexe.

Tableau des Principes de Conversion de Style

Comparaison des Prompts de Conversion de Style

Conversion d’une photo en style peinture

Modèles de Prompts Courants pour la Conversion de Style

Cadre d’Édition de Cohérence des Personnages FLUX.1 Kontext

Méthode en Trois Étapes pour la Cohérence des Personnages

Comparaison des Mots de Description des Personnages

Séquence d’Exemple d’Édition Séquentielle

Personnage : Jeune Femme

Techniques Spéciales d’Édition de Texte

Règles de Syntaxe d’Édition de Texte

Comparaison des Meilleures Pratiques d’Édition de Texte

Référence de Dépannage FLUX.1 Kontext

Problèmes Courants et Solutions

Impact du Choix du Verbe sur les Résultats

Techniques Avancées de Combinaison de Prompts FLUX.1 Kontext

Structure de Prompt Multi-Édition

Format de Template: [Modification Principale] + [Exigences de Préservation] + [Description Détaillée]

Exemple Réel:

Guide de Priorité des Prompts

Liste de Vérification des Prompts FLUX.1 Kontext

Avant d’utiliser les prompts, veuillez vérifier les points suivants :

Points de Vérification de Base

• Le contenu à modifier est-il clairement spécifié ?
• L’élément qui doit rester inchangé est-il décrit ?
• La longueur du prompt est-elle dans la limite de 512 tokens ?
• Une description spécifique plutôt que vague est-elle utilisée ?

Points de Vérification Avancés

• Une description spécifique est-elle utilisée au lieu des pronoms lors de l’édition des personnages ?
• Une caractéristique spécifique est-elle décrite lors de la conversion des styles ?
• Les guillemets sont-ils utilisés lors de l’édition de texte ?
• Le verbe approprié (transform/change/replace) est-il sélectionné ?

Grâce à ce guide complet des prompts, vous pouvez mieux maîtriser l’utilisation de FLUX.1 Kontext pour obtenir des effets d’édition d’image plus précis.

Résumé des Meilleures Pratiques de Prompt FLUX.1 Kontext

1. Spécifique et Clair : Un langage précis donne de meilleurs résultats. Utilisez des noms de couleurs précis, des descriptions détaillées et des verbes d’action clairs pour éviter les termes vagues.
2. Commencer Simple : Avant d’ajouter de la complexité, commencez par les changements essentiels. Testez d’abord les modifications de base, puis construisez sur les résultats réussis.
3. Préservation Intentionnelle : Indiquez clairement ce qui doit rester inchangé. Utilisez des phrases comme “while maintaining the same [facial features/composition/lighting]” pour protéger les éléments importants.
4. Itérer si Nécessaire : Les transformations complexes nécessitent souvent plusieurs étapes. Décomposez les changements drastiques en éditions séquentielles pour un meilleur contrôle.
5. Nommer Directement le Sujet : Utilisez “The woman with short black hair” ou “The red car” au lieu de “She”, “It”, ou “This” etc.
6. Utiliser des Guillemets pour le Texte : Citez le texte exact que vous souhaitez modifier : “Replace ‘joy’ with ‘BFL’” est meilleur que les descriptions de texte générales.
7. Contrôle Explicite de la Composition : Lors du changement d’arrière-plan ou de paramètres, spécifiez “Keep accurate camera angle, position, and composition” pour éviter le repositionnement inutile.
8. Sélectionner Soigneusement les Verbes : “Transform” peut impliquer un changement complet, tandis que “Change clothing” ou “Replace background” vous permet de mieux contrôler les changements réels.

Rappel : Il est toujours bénéfique de rendre le contenu plus explicite lorsque le nombre d’instructions pour chaque édition n’est pas trop complexe.